摘 要 近年来，随着科学技术的不断发展，医疗领域信息化程度越来越高，覆盖范围也越来越广。大数据技术在医疗信息化中的应用，能够有助于对有价值的医疗信息进行挖掘，提高了医疗信息分析处理速度，提高医疗信息时效性，从而推动医疗信息化建设的发展。本文将结合大数据技术优势和大数据平台构建，对大数据技术在医疗信息化中的应用加以研究。

关键词 大数据技术;医疗;应用

医疗信息化发展进程中，将会形成大量医疗数据信息，这些数据信息不但种类繁多，而且数据自身价值也具有较大差异。大数据技术利用自身在数据信息采集和分析处理中的优势，为医疗信息化提供数据方面服务，加快了医疗信息化进程。

1大数据技术概述

1.1 大数据技术概念

大数据技术是基于现代科技发展基础上而产生的。随着互联网和计算机技术的不断发展，形成了海量的数据信息。这些数据信息具有数量大、类型多、结构复杂的特点，单纯利用计算机软件无法在有效时间内对数据进行甄选、分析和处理，通过大数据技术在云计算的数据处理模式下，能够快速在海量信息中挖掘出具有价值的数据。

1.2 医疗大数据特点

（1）容量大

随着我国医疗信息化进程加快，医疗信息系统采集和存储了大量数据，这些数据不仅包含了医疗诊治和护理中的各类数据，还包括卫生部门、保险公司、相关医疗院所和医疗科研等运营过程中产生的数据，随着医疗服务范围的不断扩大，医疗业务的不断扩大，这些数据都在不断增加，涵盖的内容也更加丰富，因此，医疗大数据具有容量大特点。

（2）速度快

传统的医疗数据管理是基于集中存储和处理的数据库管理系统上形成的，要满足对大量数据信息处理功能，需要服务器具有较高的配置，不断增加服务器数量和扩大内存。这种方式对处理不断增加的数据量和动态数据而言，已经不能适应实际应用需求，成为数据信息处理的瓶颈。大数据技术利用云计算平台、分布式数据库和文件系统能够满足对大量数据信息处理速度上的需求。

（3）价值高

医疗领域数据体量巨大，又处于不断增长的状态中，这些数据整体价值随着数据量的累积不断提高，通过大数据技术，能够在这些医疗领域形成的数据中找到有价值的数据，利用这些数据不仅能够满足百姓对医疗、健康等方面的信息需求，还能够应用于临床诊治、医学科研和药品研发等医疗工作中，因此，大数据具有较高的利用价值。

1.3 大数据技术优势

大数据技术利用统计学和数学分析相关理论，融合现代科技手段对数据进行分析、处理，确保数据信息安全性和有效性。大数据技术在医疗信息化中加以应用，能够对日常医疗过程中形成的数据进行采集和处理，不仅能够实现对疾病防治和卫生健康的宣传普及，还能实现医疗系统内部各部门以及外部相关机构之间的数据整合，实现医疗数据信息共享，提高医疗机构工作效率[1]。

2医疗大数据平台构建

2.1 数据采集

医疗大数据采集由基础采集设备层实现，这是大数据平台构架的基础。通过基础采集设备层可以从各终端广泛采集医疗数据信息，其中包括患者健康数据、医疗诊治相关数据等。数据采集中，系统的安全性和稳定性较为重要，很多信息涉及病患隐私和医院诊疗、科研知识权属问题。

2.2 数据存储分析

数据存储分析功能在数据存储分析层得以实现。这是对基础采集设备层所收集、整理的医疗数据利用大数据分析的基础。通过对医疗数据的分析和计算，能够形成有价值的数据，形成評估和预测，给医疗决策提供信息支撑。

2.3 信息发布

医疗数据信息发布通过终端信息发布层实现，这是大数据平台的顶层，是用户可以直接可见的信息展示平台。信息发布展示的功能模块综合了客户信息需求和操作习惯，采用可视化技术，通过终端进行操作，更加便捷、易操作。目前，在许多医疗机构中，可以通过多种终端实现对医疗信息的查询，给用户提供最大程度的便捷的同时，也降低了对医疗系统工作人员的占用，降低了人工消耗[2]。

3大数据技术在医疗信息化中的应用

3.1 公共卫生管理

近年来，医疗服务水平不断提高，公共卫生服务水平也在不断提升，医疗信息化促进了公共卫生管理工作的提升。公共卫生管理工作内容主要包括医疗机构的日常管理、患者健康档案管理等。目前，许多公立医院将公共卫生管理作为重要服务项目，在实现信息化管理的同时，利用大数据对患者基本信息和病情等信息进行处理，加强传染性疾病监测，提升监测的时效性和全面性，推动了公共卫生管理工作质量的提升。此外，通过大数据技术的应用，各大医疗机构开展公共健康咨询服务，面向老年人群、传染病人群以及各类慢性病人群提供公共卫生管理和服务，收集相关的数据信息，确定服务目标人群和服务对象，促进公共卫生管理质量不断提高。

3.2 医药研发

大数据技术的核心优势在于能够对海量信息进行处理和分析。利用大数据技术，能够对患者的基本信息和病症表现特征，结合患者行为习惯和情绪变化情况等综合信息进行分析和预判，为医生提供与病症特征相符的相关案例和药物，给医药研究人员通过数据上的支持，进而在研究过程中能够进行不断优化和调整。另外，通过大数据，能够结合医药产品发展趋势对药品市场需求进行分析和判断，提高药品研发经济效益。

3.3 疾病诊疗

疾病诊疗中，一些慢性疾病往往具有较长的病程，需要经过长期治疗才能够达到疾病诊疗效果。将大数据技术应用于疾病诊疗中，对慢性疾病实行远程实时监控，与可穿戴式移动医疗设备相结合，能够对患者的病情发展状况进行监测和预判，并及时调整治疗方案，对治疗手段进行调整，从而为慢性病患者提供及时和有效的诊疗。此外，通过大数据技术可以结合患者病例和各类诊疗信息，结合患者的临床表现和治疗效果进行分析判断，辅助医生做出有效的临床决策，提高疾病诊疗效果。

4结束语

近年来，随着我国医疗事业的不断发展和进步，信息技术已经广泛应用于医疗卫生领域，大数据技术在医疗信息化中应用，使医疗大数据价值得到充分发挥，对提高人们生活质量，改善人们健康状况起到了重要作用。

参考文献

[1] 袁琛.浅谈大数据技术在医疗信息化中的应用[J].医疗装备，2016， 29（2）：12-13.

[2] 李昌容.医疗信息化中的大数据思想[J].科技与创新，2018，（4）：89-90.

作者简介

马垒（1990-），男，河南商丘人;工程师，现就职单位：郑州大学第二附属医院，研究方向：医疗大数据。