摘 要 在计算机网络时代下信息可以创造价值，人们在运用计算机浏览网页或者购物中可产生海量数据。运用大数据技术处理信息系统中的数据，就能快速地获取有价值的信息，从中获取效益，还能推动计算机信息系统发展，确保大数据技术服务与应用功能发挥。本文以计算机信息系统为研究对象，分析大数据技术，针对这项技术在信息系统运用进行探讨，仅供参考。

关键词 计算机信息系统;大数据技术;应用

引言

计算机信息技术不断突破与快速发展，使得人类跨入到大数据时代，一切的活动都与数据存在密切关联，只有做好数据分析，从中找出潜在规律以及联系，获知数据的价值，才能充分利用数据创造价值，促进各个领域发展。计算机信息系统中利用大数据技术，既能搜集和整合海量的数据，又能实现对数据的高效处理与分析，有助于计算机信息系统持续发展，并且能提高系统服务层次。因此，分析大数据重要技术，将其运用到计算机系统中去，是当前计算机技术研究的一个重要课题，拥有巨大的价值与意义。

1大数据技术概述

人类在迈入信息化时代以后，生活与工作变得智能化，每天都会在互联网上搜集信息和浏览网页，或者通过物联网与电子商务的方式完成购物与娱乐活动，还有就是运用计算机完成工作，这些活动中都会产生数据，而且在网络上留下痕迹。随着计算机与信息技术全面覆盖，数据容量一下子扩大，产生海量数据，传统的方式根本不能有效获取和处理这些数据，所以必须采取一种新的技术手段，然而大数据技术也就随之出现了。目前，针对大数据技术还没有一个确切的定义，比较受认可的一种说法是，大数据实际上就是在某个时间范围内无法依靠原来的数据工具提取和处理的数据，属于数据的集合体。大数据包含着四个方面特征，首先就是体量十分庞大，而且具有一定复杂性;其次就是分析与处理的效率高，拥有批量处理能力;第三则为数据类型多样化，不再拘谨于几个数据类型，更为繁杂，比如图片、数字、视频等，寻找规律的难度大;最后就是数据中获取价值的密度不是很高。大数据技术在各个领域运用具有必然性，因为现代人生活与网络关键性强，在活动过程中就会产生数据，每天都会产生众多数据，这些数据隐含着某种规律与关联性，只要能够将其挖掘出来，就能帮助人们创造价值，这也使大数据技术在问世以后，迅速而广泛地运用到各个领域，计算机信息系统自然也不例外，运用这项技术可以保障系统功能得到提升。

2大数据重要技术的分析

2.1 云计算

云计算是大数据一个关键性技术，应用范围比较广，对于互联网中产生海量数据进行计算，采取的方式主要有两种，一种是并行计算法，另外一种则是分布式计算法。借助于以上所说的两种计算方法，对于计算机中数据进行整合与梳理，涵盖所有的数据信息。利用云计算的方式，计算机系统内的数据资源可以得到妥善的管理，也能依据计算模型高效处理。互联网业务不断增加，还有使用模式的多样化，云计算应运而生，可以按照需求访问网络，进入到资源共享的地方中去，比如服务器、存储、服务等，各种资源能够被快速提取，并且具有和供应商交互的功能，选取资源方便快捷，计算成本低，推动了大数据处理技术效率的提升，是一次重要的变革[1]。

2.2 数据备份

大数据背景下的信息安全受到广泛关注，随着众多事故发生，比如数据丢失、信息篡改等，如何保障计算机信息系统中数据安全性是重点的研究内容。大数据一个关键性技术是备份，无论是企业还是个人都不再害怕信息丢失，只要在存储信息同时做好备份，在保存或者使用过程中出现信息安全事故，就可直接啟用备份信息，建立安全的信息保存环境，这是确保信息数据安全的主要方法。企业与个人数据信息很重要，一旦丢失或者泄露，将会造成财产损失与人身安全隐患，严重情况下还会影响到企业正常运行。所以，实际备份信息的过程中需要让其和计算机信息系统适应和兼容，这样在人为操作失误或者是受到外来攻击，导致信息出现意外后，就能及时地使用备份信息。

2.3 Hadoop技术

Hadoop是一个软件平台，主要用于开发和处理容量大的数据，通过这种方式就能实现对计算机数据分布式计算。框架中包含两个主要部分，一部分是HDFS，可用以大规模数据的存储，另外一部分为MapReduce，功能集中在数据计算上。这项技术最大的优势在于包含着每个技术性能都比较高，而且错误率低，采取此技术就能有效地管理数据，并且高效率完成数据计算与处理，综合性极其强。

3大数据技术在计算机信息系统中的有效运用

3.1 云计算技术在信息系统中的运用

云计算在计算机信息系统中的运用具有重要作用，利用云平台完成各项计算任务，或者是提供必要的云服务。云计算在信息系统中使用的关键是构建模型，在操作过程中信息系统内的全部数据都传到云端，这样就能有效的控制信息分析和处理的费用，并且能提高海量数据处理能力与效率。云计算的方法运用到计算机网络中去，采取的是虚拟运算的方式，不需要另外采购设备或者使用软件，具有很高的应用价值，是未来大数据处理的主要手段，发展前景广阔。云计算过程中，相关的服务软件中自然会产生数据，将这些集中在一起，形成了反馈信息处理模型，而且具有闭环性的特点，确保海量数据处理效率与质量。云计算技术在信息系统中处理目标数据，最终会以数据流图的形式呈现出来，然后依据并行式算法完成数据处理，最终生成众多的组，还有就是在传输中所需要的通道，节点位置也会产生对应数据。云计算的框架极其复杂，需要将多个方面的数据信息集合起来，加快数据处理的速度，同时还能依据虚拟实验的方式，将其有效地应用到计算机信息系统中去，全方位的增加数据容量，缩短处理所要花费时间，耗能也会随之降低，最终自动将结果传输到运算，实现信息资源的分享，有利于提高数据资源的利用率，信息系统处理数据水平明显提升[2]。云计算在计算机信息系统应用中不但能够达到把众多数据放在一起计算与处理目的，还具有共享的功能，这样就能防止数据重复处理。基于云计算在信息系统中的应用优势，可预测的是未来的市场一定会非常广阔，而且发展空间大。

3.2 备份技术在信息系统中的运用

现代人工作与生活活动无法脱离计算机，生活亦是如此，在计算机网络中产生信息以后，如果不能有效的保护，将会埋下众多的安全隐患。另外，企业在运行中会产生大量信息，计算机系统发生故障，或者认为操作失误，抑或者是存储方式不正确以及外部攻击，都会导致信息难以得到保护，出现丢失的可能性增加，必定會为企业带来损失。保障数据信息安全是计算机信息系统运行中一项重要任务，在实际操作中应对数据信息进行备份，假如发生丢失或者破坏做好备份恢复，同时需要不断加强系统的容错率。备份数据信息以外，建立和完善容灾系统，全方位保护信息数据安全，提高信息使用价值。信息数据备份方式有很多种，不过需使用介质，常见的和使用频率比较高的是U盘、硬盘等。除此之外，进行异地存储也是一种方式，在保存信息的地方只要有计算机以及网络，就可使用备份数据。计算机信息系统在备份数据时，应当创建数据库，这样就能保证备份与数据库资源的同时更新，当出现意外的时候，备份数据直接替代原来的数据，把企业因为数据丢失带来的损失消除，或者是降到最低。

3.3 Hadoop技术在信息系统中的运用

Hadoop技术功能强大，性能好，而且应用成本低，在信息系统应用可获取良好成效。Hadoop技术能处理各种数据，而且分析与计算的容量大，效率高，与大部分数据库具有兼容性。这里需要特别强调的是，Hadoop技术在整合大规模数据，实现集中管理方面拥有较高的成效，在实际处理数据中各个部分功能充分发挥的同时，还具备很强的协调能力，在计算机信息系统中的运用实际价值比较高。

4结束语

综上而言，大数据技术能够挖掘出信息价值，从而提高利用性，通过数据信息创造价值。计算机信息系统应用大数据技术是发展必然趋势，有助于提高系统技术水平与层次，推动计算机信息系统发展。

参考文献

[1] 王亚丽.大数据技术中计算机信息系统的作用[J].信息技术与信息化，2019，（5）：129-131.

[2] 谢强.大数据技术在计算机信息系统中存在的问题[J].电脑编程技巧与维护，2017，（4）：100-101.

作者简介

周晶（1980-），男，湖北宜昌人;学历：大学本科，工程师，现就职单位：中国联合网络通信有限公司宜昌市分公司，研究方向：系统集成。