【摘要】互联网的大范围应用带来了多个领域与行业的变革，数据挖掘技术是其中之一，当前教育领域对数据挖掘已越发重视。如何应用数据挖掘技术精准反映影响教学质量的关键因素、对教学质量进行客观评价，从而构建科学、多维的高职院校教学质量管理系统，是本文主要探讨的问题。

0引言

2018年4月，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，其中提出完善教育管理信息化顶层设计，全面提高利用大数据支撑保障教育管理、决策和公共服务的能力，实现教育政务信息系统全面整合和政务信息资源开放共享。数据挖掘技术通过大数据分析可以在教学质量评价指标设定、权重确定等方面给予高职院校管理者决策参考。

一、数据挖掘技术的相关介绍

1.数据挖掘技术的概念

数据挖掘技术实际上就是从海量的、不全面的、不清晰的、随机的、嘈杂的数据库中提取和挖掘出表面难以发现但是又带有有用信息和知识的数据的一个过程。目前，我国对数据挖掘技术的利用大多在商业领域进行运用，本课题组成员则希望借助这一技术，精准反映影响教学质量的关键因素，从而进一步对相关环节的改革提供理论依据，构建科学、多维的高职院校教学质量管理体系。

2.数据挖掘技术的基本方法

本课题组根据高职教育特点及数据采集来源，主要通过数据总结、关联规则发现、依赖关系发现等任务，综合运用统计方法和数据库方法围绕本课題组要研究的问题进行数据挖掘。……