【摘要】随着大数据的产生与应用，为各个领域的发展提供了全新机遇，因其具有一定艺术色彩，在研究金融学的过程中，与数据分析有着密切关联，大数据思维与金融学研究两者之间存在一定关联，将两者相互融合，既能够拓展金融学的研究思路，还能够保证金融学研究的精准度，满足后期发展的需求。因此，金融研究人员应给予大数据思维应有的重视，对其进行合理应用，提高金融学的研究效果。本文首先对大数据思维进行简要阐述，分析大数据思维在金融研究中的意义以及金融学研究中大数据思维的应用策略，保证最终的金融学研究成果。

【关键词】大数据思维金融学研究创新策略

一、大数据思维的简要阐述

（一）大数据思维的意义

在规定的时间当中，借助常规的软件工具无法开展采集、管理、加工的相关数据集合，需要借助全新的加工处理模式，提高其洞察能力与决策能力，对海量的信息资产进行丰富，就是所谓的大数据。随着现代信息技术的飞速发展，企业内部的各项业务类型数量呈现上升趋势，需要处理海量的数据信息，大数据思维因此出现。在这一过程中，要求人们借助真实的数据，对其进行客观分析，获取可靠的信息，保证最终决策的科学性。

（二）大数据思维的发展

近些年来，随着物联网技术与互联网技术的普及与广泛应用，大数据的来源渠道因此不断拓宽，数据类型逐渐向着多样化方向发展，人们不需要受时间与空间等因素的影响，便可在数据库中轻松快捷的查阅相关资料与信息。另外，超级计算机的发展与完善，计算机运算的精确度与效率得到显著提高，大数据处理平台逐渐向着高速化方向过渡。为满足时代发展的要求，国家积极出台维护大数据的法律法规，对国家大数据建设进行起到促进作用。

二、大数据思维在金融研究学中的意义

（一）拓宽金融市场

以互联网平台作为基础，大数据思维逐渐衍生，无论是传统还是当前的金融研究，对于数据的分析有着必然关联。在当前的大环境下，通过构建互联网大数据处理平台，不仅能够提高数据分析速度，还能够保证数据的精确程度，對金融业务类型进行拓展，金融业今后的发展过程中，获取更加广阔的市场发展空间。例如，我国当前的保险业、证券业、信托管理业，都属于金融业务的重要分支。

（二）影响金融兴衰

在金融行业当中，开展各项研究工作的基本依据就是数据，对海量的数据进行全面分析，挖掘其中的关键内容，满足后期持续发展的需求。在社会主义市场经济体系这一大背景下，社会竞争越发激烈，为在激烈的市场竞争中占据一席之地，应紧跟时代发展的趋势，将大数据思维作为基础对其进行深入研究，掌握全面的金融信息，满足后期持续发展的需求。例如，因京东商城与阿里巴巴具有敏锐的市场洞察能力，在大数据时代下，积极搜集相关金融信息，在相关领域中蓬勃发展。

三、大数据思维在金融学研究中的应用策略

（一）加大工具应用比重

与传统的经济管理活动相比较，在大数据时代下，更加依赖各项技术设备，高端智能化对于社会生活的服务性得到显著提高。在实际的应用过程中，应明确人工与智能之间的关联，对其关系进行正确定位，充分突出人的主体作用。在金融专业教育过程中，应积极引进与其相关的系统和专业工具，营造和谐的学习环境，帮助研究者形成大数据思维，构建和谐的大数据教育环境。另外，为研究者灌输与当今金融相关的高科技产物，并熟练应用，为社会的发展培养出更多复合型人才，全面提高研究者的专业能力与经济思维。最后，将大数据思维的所具备的规模化、集成化等特征字金融学工作当中展现出来，在实际的渗透与融合过程中，不再运用固定的思想将其应用到具体的概念或者定义当中，对大数据思维进行全面了解，将大数据思维的重点内容凸显出来。在当前的发展阶段，全面了解与掌握经济社会的整体发展情况，合理规划金融职业发展目标。

（二）融入大数据元素

以高精尖软件分析工具作为基础，大数据因此出现，将其作为基础对金融学进行系统研究，同时引进先进地数据分析软件工作，加以合理的人为操作，在数据分析过程中，尽可能避免因技术的疏漏，出现数据干扰或分析干扰等错误的出现。在金融领域的日常工作当中，为各项工作高效、便捷的开展提供必要支持。除此之外，金融专业教育工作者在开展教学活动时，应秉承着以人文本的原则，充分发挥数据分析软件工具的辅助作用，而不是完全取代教学，忽略人们的自主思考能力以及把握全局的能力，保证最终的教学成果。因此，金融工具者在应用大数据思维的过程中，应不断提高自身综合能力，发挥自身引导作用，不再过于依赖分许软件工作所带来的便利，使用科学合理的工作方式以及教学软件，全面把控人与大数据时代的特征，对各项工作进行协调。在教育研究工作中还应循序渐进为学生传授大数据概念与思想，借助实际案例为学生讲述，使学生对大数据有一个客观且系统的认知。

（三）结合大数据环境

在我们的日常生活的当中，大数据金融环境发挥着至关重要的作用，随着信息传播速度的不断提高，以及数据分析功能的日益强大，在个人的投资理财以及企业融资等业务当中，都有着必然关联。在金融专业教育当中，将信息传播技术以及数据分析技术引入其中，这些具有代表性的内容能够使学生对金融的认知发生改变，从以往的感性认知向理性发展过渡。受传统思想的影响，在金融专业教学过程中，习惯性将可专业知识作为主体，运用模拟教学代替实践学习，这样模拟的方式难以帮助研究者掌握与金融学相关的内容，以及实际工作当中的需求。根据当前实际发展情况，将数据分析整个工作引入到实际的工作当中，在大数据金融环境当中，能够更加全面且深入的了解与掌握。将所学习的内容应用到实践过程中，符合实际岗位的要求，优化研究者的大数据思维以及大数据金融环境。

四、金融行业学习大数据思维的方式

（一）加强与企业的联系

因大数据的门槛不高，大部分金融企业并没有结合自身发展情况，尚未构建大数据管理平台，但是在实际的发展历程中，因缺乏专业的科学指导，在硬件资源配置以及资金投入方面，企业自身都存在不同程度的欠缺。在分析与采集具体的数据时，因数据数据出现错误，影响最终的运算效率。因此，相关管理人员应结合企业实际发展情况，与专门研究大数据的企业机构相互合作，构建长效合作机制，对优秀的数据资源进行共享，双方起到互利共赢的作用，为后期的持续发展奠定基础。

（二）建立数据研究部门

在金融学研究过程中，将大数据思维应用其中，具有至关重要的作用，也是今后发展的必然趋势。但受传统惯性思维的影响，部分金融学研究人员，并没有意识到应用大数据思维的作用与意义，在实际的工作当中，难以将大数据思维的作用充分凸显出来。因此，企业在实际的应用过程中，應充分考虑自身实际发展情况，在金融业务当中合理应用大数据思维。例如，对于中大型企业而言，可建立专门的大护具研究专业部门，挑选专业的数据采集人员、数据分析人员、档案整理人员等，构建具有自身特色的数据管理体系。

（三）普及大数据的思维

为保证金融研究工作的顺利开展，可在金融日常业务处理工作当中应用大数据思维。相关管理人员定期开展大数据思维培训或者讲座等活动，使每位金融数据研究人员都能够主动参与其中，借助培训的方式，加强工作人员对大数据思维的认知，并掌握科学合理的方式运用该项思维的方法，为相关研究人员传递最先进的大数据理念，逐渐将大数据思维内化为其处理金融业务的能力。最后，还可采取以大数据思维为主题的竞赛活动，调动相关研究人员参与的积极性，对发现自身存在的不足进行改进完善，提高大数据处理业务能力。

五、结语

总而言之，在社会发展的历程中，大数据是今后发展的必然趋势，为金融学的进步提供了必要支持。随着现代信息技术的广泛应用，为人们的工作方式带来便利，人们的生活水平得到显著提高。因此，将大数据思维应用到金融学研究过程中，相关研究人员将以往的工作经验作为基础，与新兴事物的时代特征有机相互结合，为金融学的探究提供明确的方向，为我国社会经济持续发展奠定基础。

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作者简介：黄蓉（1985年5月20-），女，汉族，湖北潜江人，当前职务：个人客户经理，学历：大学本科，研究方向：金融学。