钟锦荣

摘要：扶贫重在精准，对症下药。面对扶贫不精准的困境，大数据带来了新的机遇。整合不同方面的信息资源是大数据的优势所在，通过将实时更新的数据存入大数据平台进行分析处理，可以使帮扶各个环节的工作得以更有效的落实。在扶贫过程中，总结出传统教育及其帮扶实践中存在的不足，进而对大数据在教育精准扶贫领域的可行性进行分析，对打赢脱贫攻坚战有十分重要的意义。

关键词：大数据 精准教育帮扶 可行性探析

中图分类号：G434  文献标识码：A  文章编号：1009-5349（2020）04-0226-02

随着农村教育普及率的不断提高，教学条件得到了不断改善，教学质量也得到了逐步提升，农村学生的高校升学率逐年增加。但是，由于农村区域整体文化素质偏低，思想观念较陈旧落后，没有把教育摆在重要的位置，也没有足够关注下一代的发展，加上历史积累等诸多因素，农村教育问题依然值得重视。因此，有效运用大数据这一有利工具，能够使农村教育事业得到长足进步，这样不仅能够改变农村教育的落后局面，也能够对国家未来的发展有深远的影响。

一、大数据技术背景下的教育帮扶

近年来，物联网、大数据、AI（人工智能）等一大批新兴技术正迅速扩散至各行各业，小到日常家居的万物相连，如电灯、冰箱、空调等，大至改变某一行业或领域的发展速度与方向，新的技术手段已经成为促进社会发展的重要推动力，关乎民生的教育领域也是如此。

“教育扶贫是扶贫工作的重要组成部分之一，主要目的是为了让贫困地区实现教育领域的脱贫。而精准教育扶贫是对贫困地区的学校、教师和学生的精准帮扶，有助于带动贫困地区的经济发展，有助于改变贫困地区的贫代际传递。”促进贫困人口发展的内生动力是“扶智”和“扶志”，在“大数据”这一环境背景下，教育扶贫更具驱动力。教育扶贫运用新的技术手段，通过大数据的优化资源配置功能，使帮扶的全过程智能化、科技化，并且联合扶贫领域的各个因素之间的协同发展，进而实现教育扶贫全过程的智能化管理。

二、农村教育发展现状

习近平总书记在2018年9月的全国教育大会上强调，教育是国之大计、党之大计。近年来，我国的教育事业取得了令人瞩目的成就，特别是从2008年全面实行九年免费义务教育至今，农村教育也得到令人欣喜的发展。但是由于中国农村的教育水平及受教育水平普遍不高，农村教育滞后的问题仍不容忽视。目前，中国教育资源的分布并不均匀，偏远山区的教育远落后于沿海地区，农村教育的发展不均衡的情况依然存在，因此要进一步提高农村教育各个领域的水平。

此外，农村地区学生父母的文化素养普遍较低，对儿童的教育方法和观念也已经过时，即使有些父母希望在子女的教育中投入更多的时间和精力，他们也常常因为家庭困难被迫去打工赚钱。每天辛苦劳作，回家后根本没有时间检查孩子的学习情况。从教师层面来说，其总体构成比较大，知识面相对狭窄，教学方法也没有与时俱进，比较陈旧落后，无法形成教育活动多样化的教学场景。因此，加强农村教育发展是实现国家目标的迫切需要。

三、大数据在教育精准扶贫中的优势

1.增加识别贫困对象的准确性

传统的贫困认定主要是以人工收集的形式汇总信息为依据，进而通过定量分析来采取相应的教育帮扶手段。但是数据贵在准确、真实，虚假的数据不仅影响帮扶工作的正常进行，还会导致工作量的增加，带来不良的社会影响。传统方式的不足之处在于采集的数据在一段时间内失去了有效性，与帮扶对象的状况不一致;因此，无法达到精准教育扶贫的目的。以信息化为基础的大数据技术，可以采取动态认定、动态帮扶的方式，结合帮扶对象的各项实际数据与内部的对应指标，通过数字化信息处理，确定帮扶对象的贫困指数，进而为精准教育帮扶提供参考。此外，在具体帮扶过程中，可通过信息平台实时更新帮扶情况，达到透明公开的效果，提高数据的准确性与可靠性。

2.提高教育帮扶对象认定的精准水平

在完成对教育帮扶对象的认定工作后，通过互联网技术将汇总的信息数据进行进一步整合分析，找出贫困的根源所在，从而有目标地制定帮扶的手段与措施，有效合理地配置帮扶资源。不同情况的教育困难对象采取个性化帮扶措施，从而避免了盲目性。收集的数据进行分析的关键在于：一是实时更新数据，即动态跟踪帮扶对象。收集的数据涵盖帮扶工作的全过程，数据分析工作也存在于实行帮扶措施的各个方面：从一开始的识别认定、制定帮扶项目、规划帮扶资源，到后来的帮扶成效监督等，各个环节都需要数据分析工作的支撑。二是提高数据共享。在帮扶这个大工程中，不同的分工部门通过大数据的分析来共同完成帮扶工程，从而实现帮扶效果的成效最大化。

3.有效提高帮扶进程的监管水平

大数据在帮扶工作中的优势主要体现在以下几个领域：一是帮扶对象的需求动态化。在帮扶工作中，工作人员通过对不同阶段的帮扶效果进行评价与整改，了解帮扶对象的真正需求，进而采取更加有针对性的帮扶措施，使帮扶资源更加优化分布，提高帮扶资源的利用率。二是动态更新帮扶对象与潜在帮扶对象在数据库里流动，通过全领域、广布局的管理方式，及时将帮扶对象纳入数据库，同时将脱贫对象移出，保证数据库中的帮扶对象的准确性与真实性，并对其进行跟踪掌握，切实达到大数据手段下的帮扶目的。三是对外部因素的动态更新。帮扶是一个系统工程，离不开外部政策与经济供给的支撑，通过大数据的检索匹配，寻找出最适合该地区、该人群的产业计划，并因时、因地制定出相应的发展规划。四是数据工具的升级。信息技术日新月异，通过引进最先进的技术来支持帮扶工作，可以大大提高帮扶的成效。

四、结语

利用大数据技术可以有效地解决偏远地区教育发展落后這一现状，在精准教育扶贫这一领域内，充分运用大数据技术可以创造新的资助模式与方案，在解决教育发展问题的同时，促进信息时代科学技术的进步与变革，提高技术应用于现实领域的水平与成效。

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责任编辑：张正吉