郁林音

摘要：為了进一步打破机器翻译研究领域中翻译学科与计算机学科之间的界限，从译者视角概括了机器发展的主要脉络、当今神经网络机器翻译发展的现状和新动向，总结了现有神经机器翻译的实际应用，从译者角度分析其优势和弱项，并提出对未来神经机器翻译发展的展望和建议，希望能帮助广大译者更深入地了解这一新技术。

关键词：机器翻译 翻译理论与实践 神经机器翻译 谷歌翻译 译者视角

中图分类号：H085  文献标识码：A  文章编号：1009-5349（2020）04-0071-03

近年来人工智能的发展备受翻译界瞩目，机器翻译是否会取代人类这一命题在业内也被广泛讨论。事实上，机器翻译并不是科技的最新产物，而是有着悠久历史的。在经历了萌芽期、停滞期、飞速发展时期的传统机器翻译，于21世纪蜕变，发展为神经网络机器翻译。

神经网络机器翻译以具有深度学习功能的深度神经网络为基础，突破传统统计型机器翻译的算法，利用编码器—解码器框架的循环神经网络，改进传统机器翻译的质量和速度，同时打破传统机器翻译受字典限制和人工制定规则的局限性，自2014年后发展迅猛，日新月异。

神经网络机器翻译被认为是计算机学科下的分支，然而其自然语言处理部分与外语工作者、译者也有密不可分的关系。当代神经机器翻译蓬勃发展，译者需要打破自身学科界限，积极接触了解这一新兴科技。

从译者视角，整合机器翻译相关文献，形成了机器发展的历程及现状的综述，希望为刚涉足神经网络机器翻译的译者提供简要的知识框架。……