尹雁和，贾子然，曾毅豪，罗力涛

（广东电网有限责任公司中山供电局，广东 中山 528400）

0 引 言

随着社会经济的发展，各行业对电力供应的要求越来越高，变电站的稳定运行对于提供稳定可靠的电力供应起到了至关重要的作用。为了完成对变电站内设备的监控，需要对变电站的设备进行定期的检查和维护。检查和维护的方式为人工巡视，不仅耗费大量的人力，而且也浪费时间，最重要的是依靠人工巡视往往会导致巡视不清楚或者巡检完不成进而导致变电站设备出现故障不能及时发现，造成连锁事故。同时，由于变电站内有很多高压设备，人工巡视危险性很高。而运用视频监控系统的智能图像识别技术代替人工巡视将成为变电站巡视的发展趋势[1]。

图像识别功能在智能视频监控系统的出现与应用使得智能视频监控系统更加智能，也是视频监控系统发展的重要标志。图像识别算法的实现和选择是智能视频监控技术中的关键点。视频监控系统一般是采用服务器+客户端模式来设计的，在视频数据的采集与传输中是采用基于达芬奇技术的嵌入式客户端实现的，在视频中图像目标的智能检测和识别是采用基于OpenCV库的算法在服务器中进行来实现的。通过视频图像采集到视频传输，再到计算每一帧Harr-Like特征的视频图像的积分图像，目标的检测定位通过检测率基本能够满足识别需要的Adaboost算法设计级联分类器来实现，采用主成分分析法将提取出来的目标的统计特征进行降维，最后目标的识别功能通过支持向量机算法设计多分类器来实现。……