刘志勇 黄宇飞 刘佳欣 金丽花 徐嘉

(1 北京空间飞行器总体设计部，北京 100094)(2 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，哈尔滨 150001)

随着土地规划管理、精准农业等的快速发展,对土壤制图的精度与土壤分类提出了更高要求。遥感技术的迅速发展 和应用，为土壤分类提供了新的技术与数据支持。高光谱遥感的出现,加速了土壤分类的进程,在土壤属性的研究中展现出了巨大潜力[1]。目前,许多学者利用土壤反射光谱特征曲线研究土壤分类工作[1-3]。

目前，国外已经开展采用卫星数据和地形数据进行土壤资源调查和制图的研究。文献[4]以先进超高分辨率辐射计(Advanced Very High Resolution Radiometer，AVHRR)和数字高程模型(Digital Elevation Model，DEM)为数据源，采用普通克里金等方法对土壤性质进行了研究，并结合地形数据，评价了各种研究方法的优缺点；文献[5]基于AVHRR数据空间分辨率为500 m 和1000 m的图像，以DEM数据为辅助对匈牙利土壤进行分类研究，结果发现地形数据的加入对2种分辨率图像的土壤分类精度都有显著提高；文献[6]结合了遥感指数特征与地形特征实现了土壤类的分类。近年来，国内也有不少学者借助遥感图像进行土壤调查与分类。文献[7]利用美国陆地卫星(Landsat)专题绘图仪(TM)图像作为数据源，对我国植被覆盖率高的东南山区运用不同的分类方法进行土壤分类的研究，结果发现即使运用较好的分类方法，土壤的地形、质地等信息也会影响分类结果；文献[8-9]基于中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer，MODIS)的遥感数据和地形数据，探讨了遥感技术在受干旱地区的限制进行土壤调查时，对干旱区的土壤效果和适用性；……