常新亚 丁一帆 郭梦瑶

(1 航天东方红卫星有限公司，北京 100094)(2 北京市遥感信息研究所，北京 100192)(3 北京化工大学，北京 100029)

红外成像能昼夜工作，适应不良天气，是对地观测卫星的主要探测手段之一。但是，与可见光成像相比，红外成像的空间分辨率依然较低；另一方面，弱小目标探测等实际应用亟需高分辨率的红外遥感图像。在此情形下，许多航天器，如我国的天宫一号(TG-1)目标飞行器、遥感14号和遥感28号卫星，同时搭载了红外、可见光等多种成像载荷，通过对红外载荷的成像数据进行图像融合或图像超分辨等处理，提高红外图像的空间分辨率。其中，图像融合是指综合多源图像的信息，获得对同一场景或目标更为准确、全面和可靠的图像，使之更加适合人的观察和分析、机器的处理[1]。遥感图像融合技术是遥感图像预处理的关键技术，也一直是数据融合领域的研究热点[2]。

目前，光学遥感图像融合研究主要针对可见光与多光谱图像、可见光与高光谱图像，可分为加性变换和比值变换两大类型[2]。其中，比值变换融合方法[3-4]主要采用与可见光成像谱段重叠的多光谱、高光谱谱段合成低分辨率可见光遥感图像；然后利用可见光图像与低分辨率可见光遥感图像的比值图像表征融合图像的空间细节；最后按像素点计算比值图像与多光谱、高光谱上采样图像的乘积生成融合图像。由于红外与可见光成像的光谱谱段截然不同，二者不存在重叠的成像光谱波段，因此比值变换方法不适用于红外与可见光遥感图像融合。……