（北京师范大学 经济与资源管理研究院，北京 100875）

一、引言

随着大数据时代的来临，许多企业都存储了大量关于消费者和商品交易的信息，企业可以通过消费者的购买数据，分析消费者的偏好，为其提供个性化的服务（比如投送针对性的广告、推荐服务等），进行价格歧视，重新设计市场营销策略[1]。尤其是现在大部分交易都通过移动终端或电脑设备进行，这些终端产生的交易数据通过网络传送给数据中心，卖者可以实时获取每个消费者的购买信息。卖者可以根据每个消费者的消费历史进行价格歧视，通过优惠券、奖励或个性化推荐服务等方式提供给不同消费者不同的价格。当消费者在互联网上进行商品交易时，搜集消费者信息变得相当容易，有关消费者的交易信息会通过HTTP 协议进行传输，该协议允许企业服务器读取终端的“cookies”缓存信息，从而获取消费者的相关交易信息，即使没有“cookies”缓存信息，也可以通过静态网址、电商账号等方式识别消费者[2]。因此企业可以采取动态定价策略，即在不同的购买时间对消费者采取不同的价格，以获取更大的收益。

对于企业产品定价策略问题，学者们主要采用博弈论的研究方法，这些研究可以分为一阶段博弈和多阶段博弈，其中许多学者采用Hotelling（1929）空间竞争博弈模型来研究双寡头垄断企业的产品定价问题。

1.企业一阶段博弈定价策略研究，主要以双寡头企业模型为基础，研究企业的定价策略与其他营销策略以及市场均衡结果。……