基于统计能量分析方法的工程车辆驾驶室声学包优化

2020-03-13刘春蕾耿彦波王洪强张战文

建筑机械 2020年1期

刘春蕾，耿彦波，王洪强，2，张战文

（1 徐工集团江苏徐工工程机械研究院有限公司，江苏徐州 221004；2. 徐工集团高端工程机械智能制造国家重点实验室，江苏徐州 221004）

随着技术的进步与发展，车辆驾驶室内声舒适性越来越受到客户的重视。驾驶室内噪声水平已经成为车辆重要性能指标之一。为改善驾驶室内舒适性，需要对驾驶室声学包进行优化改进，降低室内噪声［1］。

传统的声学分析通常依赖于有限元FEM（Finite Element Method）及边界元BEA（Boundary Module Analysis），但其仅适用于解决中低频噪声问题。随着频率增加，波长变短，系统的动态特性变得更为复杂，单位带宽内的模态数量急剧增加，模型计算量巨大，模型无法准确计算。介于上面的缺点，人们开始使用统计的方法处理复杂的动态响应特性。统计能量分析方法SEA（Statistical Energy Analysis），已被成功应用于车辆的声学、振动传递路径分析，并可以准确地进行各种结构于车辆的振动、声学预测［2］。

本文针对某型工程车辆，应用统计能量分析方法分析预测驾驶室司机耳旁噪声，并对比试验结果校核模型。根据仿真数据进行噪声源分析，确定声学包优化方案，通过仿真与试验方法确定优化效果。