付 伟，冯浩楠，黄苏苏，王 鲲

（1. 中国铁道科学研究院集团有限公司 通信信号研究所，北京 100081；2.国家铁路智能运输系统工程技术研究中心，北京 100081）

近年来，城市轨道交通快速发展对列车控制系统提出了更高的需求，无人驾驶技术凭借高效便捷的优点在此领域应用越发广泛，逐渐成为轨道交通信号系统未来重要发展趋势之一[1-3]。目前，全自动驾驶(FAO, Fully Automatic Operation)系统已在巴黎、迪拜、新加坡等国外城市地铁投入使用；我国的上海10号线、北京新机场线等也将使用全自动驾驶系统[4-5]。

FAO系统相比CBTC系统，深度集成了轨旁控制系统、列车控制系统、综合监控系统等众多系统，在提升系统效能、拓展系统功能的同时，也对工程应用的测试提出了挑战。因此，用于验证和测试的仿真系统设计显得尤为关键，良好的仿真系统应该具备系统功能验证、安全性能评估、工程参数评估和系统故障分析等多种功能[6-7]。针对全自动驾驶系统功能设计，文献[8]提出一种地铁全自动驾驶信号仿真系统基本设计方案，基于简单设计角度出发，对各个系统的信息交互进行简单描述，缺少对系统性能全面深入的设计；文献[9]和文献[10]对FAO系统新增的功能和场景进行了介绍和理论分析，对系统安全性能评估具有借鉴意义，但是无法全面指导系统的设计和实现。

DoDAF是一种能够对系统架构精确描述的设计方法集，能够准确描述复杂系统间各个模型系统运行和交互过程，在多机协同探测系统[10]、地震预警系统[11]、武器性能系统评价[12]等复杂系统设计中得到应用，是复杂系统精细化设计的理想构建方法。……