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新冠疫情下基于配送服务影响需求量的生鲜电商供应链模型研究*

2020-03-08郑金山

关键词:需求量农商生鲜

郑金山

(黑龙江财经学院)

0 引言

2020年受新型冠状病毒的影响,人们不得不待在家里,在这样特殊的情况下,在网上购买生鲜产品并由快递员配送到小区门口,是多数人的选择.这样的生鲜电商[1]比较适合人们当前的生活方式.它主要的特点就是配送服务会影响顾客需求量.比如配送货物是否准时、配送员对突发事件的应急处理的能力、电商蔬菜捆绑式销售的搭配是否合理、配送位置、配送货物消毒处理等诸多方面都会对需求量产生直接影响.

该文利用博弈论的stackelberg[2]相关内容,在以配送服务为影响需求量的条件下,构建了生鲜电商、生鲜农产品供应商的供应链的利润模型[3-5].得到在不同主导权下供应链的最优结果并进行对比研究,这些结论对电商、生鲜农产品的提供方都有极其重要的价值.

1 问题描述

该文研究由一个生鲜农产品提供商(以下简称农商),一个生鲜电商(以下简称电商)以及消费者构成的一个供应链系统[6-7].农商提供各种产品给电商,电商对产品进行配送.在防御新型冠状病毒的特殊时期,电商的配送服务会成为影响需求量的主要因素,配送服务设计的越好,需求量就会增加越大,但同时也会增加成本.农商和电商在此供应链的系统中各自都追求利润最大化.相关的变量定义如下:w为农商批发给电商的单位批发价格;p为电商的单位销售价格;c1为农商的单位生产成本;f为电商配送服务的满意度;c2为电商配送成本;Ls为农商的利润;Lr为电商的利润;Q为市场需求量.

2 模型假设

假设1:农商电商都是理性的,合作过程中以利润最大化为最终目的.

假设2:电商配送成本与电商配送服务的满意度之间存在二次函数关系:c2(f)=kf2,k>0为满意度对配送成本的影响系数,顾客的满意度高是需要电商投入成本的.成本投入越高会得到更高的满意度,会增加需求量,但需求增加的同时,电商要扣除更多的配送成本支出.

假设3:产品的市场需求量主要与价格和配送满意度有关,Q=a-bp+mf,a为市场规模,b为价格敏感系数,m为配送服务满意度敏感系数,a,b,m>0且为常数.

3 利用博弈论的stackelberg模型建立不同主导权下供应链的利润模型及最优结果计算

3.1 电商主导型

电商主导决策,电商优先考虑自身的最大利润,所以电商先定好自己的销售价格,设p1为电商的单位销售价格,p1=w1+d,d为批发价的超出部分,则

Ls1=(w1-c1)[a-b(w1+d)+mf1]

3.2 农商主导型

农商主导决策,农商优先考虑自身的最大利润,电商跟着农商走,所以农商先自己确定最优批发价格,接着电商根据自己的情况再制定价格,于是:

Ls2=(w2-c1)[a-bp2+mf2]=

4 对比研究的相关结论

结论1bc1-a<0,m2-8bk<0,m2-4bk<0.

5 结论分析

结论2和结论3表明,若是农商具有供应链的主导权,则农商的利润会高于电商的利润,若是电商具有主导权,则电商的利润会高于农商的利润,最大利润都是与主导方有关的,谁主导谁利润就大;结论4表明若是电商主导供应链,则单位销售价格会高一些;结论5表明当由农商主导时,配送服务的满意度会更高一些,也就是若电商起主导作用,他要追求自身利益的最大化,进而想办法降低配送服务的成本,而当农商主导,电商则会努力通过提高自己的服务水平来增加销售量.结论6也是比较容易理解,当农商主导的时候,他所给出的单位商品的批发价格会更高一些.

显然在实际中谁是主导方至关重要,所以要合理控制相关的参数,以及影响的因素,使之更合理的相互平衡,这将是后续研究的问题.

6 案例分析

对资料的收集进行整理和分析,主要来源有:(1)外界评论;(2)企业领导人的采访、演说等;主要途径有:(1)直接访问案例网站,观察网站平台,进行购物体验等;(2)对案例企业的部分用户进行访谈,完善企业售息.

黑龙江省伊春市嘉荫县地处小兴安岭的腹地,山丰林茂,有着种植黑木耳的得天独厚的资源优势和地缘优势.嘉荫县木耳以肉厚、朵大、色泽好、营养丰富、味道鲜美受到国内外的盛誉.以嘉荫县齐先生的木耳为例,在疫情期间,他的木耳存量大概有15%的订单是由自己主导,另外的部分是由电商主导,得到其中某等级的木耳相关数据见表1.

以上实际数据可以看出该文的相关研究是有一定理论与实际研究价值的.

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