梁宸

摘 要：我国走进一个科技化、信息化的发展阶段，企业的财务风险预警机制研究工作逐步推进，证实财务管理工作的重要性，以及在互联网技术、信息技术的引导之下，企业财务管理存在一定风险性。大数据技术能够对预警机制建立起到积极引导作用，通过对企业财务风险预警诉求、管控路径的探索，帮助企业建立财务风险预警机制基本目标，实现企业长远发展，笔者将结合实践工作展开细致化的分析与讨论。

关键词：大数据  企业财务风险  预警机制  路径探索

现阶段各行各业之间的竞争逐步加剧，企业在市场经济环境的影响之下，建立长远战略发展目标，还会面临一定的财务风险问题。尤其是在各类实践研究、学术研究背景之下，企业单位所面临的产业结构调整以及市场竞争相对较大，控制财务风险问题能够给其发展进步保驾护航。因此探索大数据时代的财务风险预警机制基本形式，并明确其实践路径对企业来讲具备现实影响意义，本文将展开以下论述研究。

一、大数据时代企业财务风险预警机制设计要点

（一）非结构化与半结构化数据处理

非结构化、半结构化的数据处理，必然要通过结构化处理才能继续推进。文字信息、数据信息经过分析处理之后，能够将原始数据化的变量进行反馈，能够给计算机处理做好基础指导。经过计算机技术、大数据技术的综合应用，能够确保数据处理根据宏观经济的引导，适应现阶段的产业结构化调整，控制企业运营管理阶段的风险问题，做好各个阶段的工作任务量化分析。

（二）确立财务风险预警机制类型

大数据背景下的企业财务风险预警机制，需要明确其是常态预警机制还是特殊预警机制。从其核心工作内容上来看，常态预警机制往往是贯穿企业运营管理全过程的。而特殊预警机制则是在企业重大决策指导阶段所应用的，会细化到预警结果、预警结果评价、预警报告生成、预警风险识别等各个阶段，在特殊预警机制应用阶段，对财务管理人员、大数据技术人员有着高标准的专业技术要求，需要做好各类数据信息的分析与整理，做好各种变量信息的数据库输入。

（三）做好企业财务风险预警机制评估

企业现有的财务风险预警机制，根据量化结果发现存在风险预警的临界点那么该机制就会进行预警决策指导。所以临界值预警设置，对控制预警处理结果有着积极影响意义。当然预警临界值的设置合理化，不能过高或过低才能达到预期的管控目标。在大数据技术的引导之下，通过建立向量模型进而实现对临界值的优化确立。在预警机制应用的关键环节明确，能够将财务风险评估各项 指标进行结合，产生一种多维度的探究实践空间 。

二、大数据时代企业财务风险预警路径设定的相关举措

（一）做好风险测度分析工作

对于企业来讲分析行业发展风险问题，设立财务风险预警机制，能够将企业发展与行业发展之间的联系性明确起来。企业作为行业发展的基本构成部分，无论是市场竞争机制、行业整体发展都会对企业的经济增长率、行业竞争实力有一定的影响，建立评估衡量标准是企业发展可参考的依据条件。所以大数据技术做好风险测度工作，将各项财务风险指标进行量化控制，能够将财务风险预警路径设立的合理性、有效性、科学性提升，如果因为行业发展问题而导致企业财务风险危机，经过预警机制的应用，大数据技术对各种风险问题的管控优势也由此展现。

（二）确定企业内部管理状况

企业在经营管理阶段，财务风险预警机制作为最基础的工作内容，了解企业的运营管理情况以及财务管理状况是十分关键的。通常企业在财务管理状况把控阶段的能动性较低，需要利用EPR系统结合相应的软件工作，衡量判断财务管理实际情况。当所有的数据信息都能够与企业的资金流动、管理指标、经营状况、经济效益等契合，在此期间企业的发展潜力、风险管控能力也能得到反馈。所以财务风险预警路径设定，还需要根据企业内部控制管理状况进行调整，集中控制潜在的风险性问题。

（三）确定财务风险关联性影响

针对现阶段的行业关联性影响，主要是针对上下游企业或相关行业的现阶段发展状况，他们在经营管理阶段可能会给企业所造成的不稳定影响。在我国现有的经济制度以及产业发展模式之下，行业之间的关联性相对较强，支柱性產业的发展动力不足一些上游行业都会面临危机。所以大数据预警路径设定，需要针对不久后的产业主流发展态势，综合各种财务风险问题，提升供应链传导研究应用价值。

参考文献：

[1]蔡立新， 李嘉欢.大数据时代企业财务风险预警机制与路径探究[J]. 财会月刊， 2018， No.835（15）：40-45.