宋云涛

摘 要：知识工程已在越来越多的行业发挥了重要作用，承担提高企业核心竞争力的责任。而制造研发企业，尤其是汽车自主品牌研发企业做为典型的知识密集型企业在这方面和国内其他行业，例如航空行业相比走在了后面。实施知识工程，一个适合本单位实际研发业务流程的系统平台是非常重要的，本文以汽车研发企业为对象，探讨了基于流程的知识工程系统平台建设过程中遇到的四个典型问题。

关键词：知识工程 知识管理 统一业务流程 选型 系统集成

Discussion on Several Issues Concerning the Construction of Process-based Knowledge Engineering System Platform for Manufacturing R&D Enterprises

Song Yuntao

Abstract：Knowledge engineering has played an important role in more and more industries， assuming the responsibility of improving the core competitiveness of enterprises. However， manufacturing R&D companies， especially auto-owned brand R&D companies， as typical knowledge-intensive companies， lag behind other domestic industries， such as the aviation industry， in this respect. To implement knowledge engineering， a system platform suitable for the actual R&D business process of the unit is very important. This article focuses on automobile R&D companies and discusses four typical problems encountered in the process of building a process-based knowledge engineering system platform.

Key words：knowledge engineering， knowledge management， unified business process， selection， system integration

1 知识工程比知识管理更适合制造型研发企业

知识管理是企业在面对环境的日益加剧的不连续性、高度不确定性和未来的不可预测性背景下，以“人”为中心，以信息资源为基础， 以技术为手段，以创新为目的的系统化的、组织化的识别、获取、开发、使用、存储和交流企业所需知识并将其转化为提高核心竞争力的思想和活动。[1]

施荣明将知识工程定义为：依托技术，最大限度地实现信息关联和知识关联，并把关联的知识和信息作为企业智力资产来以人机交互的方式管理和利用，在使用中提升其价值，以此促进技术创新和管理创新，提升企业的核心竞争能力，推动企业持续发展的全部相关活动。[2]

知识管理关注企业整体平台的搭建，包括知识的采集、存储、挖掘、模式提炼、共享交流，企业级知识的管理效率与效果评测，以及制度与文化的变革等等;知识工程强调知识“在应用环境中”与业务系统的协同，如创造、验证、使用等活动。聚焦在对一个个业务系统的运营过程中，从知识管理系统中获取合适的知识，在运用过程中创造新的知识，并将这些知识返回到知识库中，纳入全生命周期管理。

虽然知识工程与知识管理都是以知识为处理对象，但知识管理明显更偏向于管理和企业文化，强调知识的显性化和共享及其应用。而知识工程则偏向于技术，通过梳理流程及流程的伴随知识，通过技术实现知识的自动获取和推送。二者的共同之处都会有知识的收集、知识库的建设以及知识的查看，但知识工程更强调知识的关联、知识的推送及知识如何和企业的业务流程相结合。

综上所述，知识工程利用人工智能等先进技术，拉通了企业研发流程，实现知识与研发流程的关联，从而将知识嵌入到研发设计工作流程当中，用业务来统领知识而不是用知识来统领业务，确保了组织成员对知识的应用。因此只搞知识管理不搞基于流程的知识工程，在知识应用上面会有缺陷和问题，是不合适的。和知识管理相比，知识工程实现了从“人找知识”向“知识找人”的转变，这类基于流程的工作模式看似是傻瓜式的工作模式，但规则中凝结了历史经验，从而保证了研发质量，确保工作一次做对。因此知识工程更适合汽车研发这类进行复杂系统设計的研发型企业。

2 知识工程系统平台选型思路

在我院的知识工程系统平台选型的过程中，比较了多个不同类型供应商的系统平台，除了技术比较陈旧的系统平台，在系统架构层面存在着天然的缺陷，大多数的系统平台在系统架构上基本不存在明显的缺陷，都能满足业务需要。

和知识管理和知识工程的区别类似，随着对不同供应商的系统平台了解的加深，我们认为从这些系统平台之间也存在二种类型。

一种是偏向于互联网行业风格的系统平台，这类系统平台界面友好、人性化程度高，同时也存在着一些缺点，例如：没有和工程软件进行集成，这种系统平台的功能更偏向于前面介绍的知识管理。

另一种和前者相比，界面不如前者友好，但有和工程软件进行集成的功能模块或经验。由于汽车研发类企业存在着众多种类的工程软件和个性化打造的研发管理系统，知识工程系统平台做为工程师未来的主工作平台，均需和这些软件或平台进行打通和集成。这样前一种供应商的缺点被放大，成为不可逾越的障碍。后一种有工程软件开发和集成经验的供应商尽管也有很多缺点，但相比较而言是可以接受，而且是可以改进的。从这种角度来看，选择有能力和工程软件进行系统集成的系统平台则成为必然。

由于IT系统的建设要充分考虑前瞻性，虽然知识工程系统平台的建设肯定是要分期实施，但二期建设一般来说至少会间隔二年，所以一期的系统建设要充分考虑现有需求，并适当进行超前规划，至少要支持或满足未来五到十年的知识工程的业务需要。如果供应商的现有平台功能或可以定制开发相关功能来支撑未来的业务需求是比较理想的。

3 统一业务流程及其应用扩展

统一的业务流程是实现基于流程的知识工程的基础，应该按照企业实际业务现状来进行流程的梳理，充分调动和发挥一线工程师主观能动性，从实际业务出发而不是从管理的角度出发来考虑WBS的层级和颗粒度，打通汽车设计全周期正向业务流程，实现纵向、横向精准化业务协同。

有了统一的业务流程，为将来其他业务的数字化打通了道路，例如工时、轻量化、成本等管理工作有了理想的实施平台。

理想状态下是需要先梳理好业务流程，再进行系统平台建设，方能更清晰地知道有哪些专业系统需要和知识工程系统进行集成，要集成哪些内容，以及如何进行集成。但现实往往是流程梳理和系统平台的建设是并行的，那么就要求系统平台的规划人员要熟悉业务，和流程梳理团队紧密地沟通，做好系统的前瞻性规划。

4 知识工程系统平台和其它专业系统的集成

研发类企业基本都会建设一些专业的系统，再建或规划中的专业系统数量甚至会更多，由于知识工程系统平台打通了跨部门、领域的研发流程，那么在流程中就会需要来自各个专业系统的知识，甚至要把专业系统内的工作任务所需的交付物输入到专业系统内，或者专业系统要把交付物输出到知识工程系统平台，由平台转交给下游的任务。

可以把这些需要和知识工程系统平台进行集成的专业系统分为二类。

一类是单向集成，只是从专业系统内得到相关知识，例如：标准法规系统、竟品对标系统、专利检索系统等。这类系统的集成比较简单，由专业系统按照知识工程系统平台的要求开发相关知识提取的接口，由知识工程系统平台调用即可。

另一类则是某个部门或领域使用的主工作平台，例如：试验管理系统、工艺设计管理系统。这类专业系统已能对本部门或领域的工作任务和流程进行管理，那么这类的集成工作就是双向的。从大的逻辑上来看，基本上这类的系统集成要考虑以下四个问题：

一是要对专业系统内的业务流程进行标准化，明确业务流程的内外部输入和输出。二是需要明确业务流程的外部输入来自于知识工程系统平台的哪些流程，输出可用于内外部的哪些流程。三是要能够接收外部系统的交付物，也能够发送交付物给外部系统。四是在专业系统内完成某项任务时要能够直接显示或查询相关知识。

总结一下，這类专业系统需要对原有功能进行适当改造，开发和开放相关接口给知识工程系统平台，通过考虑业务流程和交付物之间的关系以及知识的传递来和知识工程系统平台进行打通。

5 结语

以上以汽车研发类企业为例介绍了知识工程系统平台的建设经验或思路，相信这些经验或思路不仅适用于汽车研发类企业，也适合绝大多数进行复杂系统设计的制造类研发企业。

参考文献：

[1]朱晓峰，肖刚.知识管理基本概念探讨[J]情报科学2000.2.

[2]施荣明，赵敏，孙聪.知识工程与创新[M]，航空工业出版社，2009.6.