任 涛

(郑州航空工业管理学院，郑州 450000)

本科教学质量是普通本科高校的生命线，建立健全教学状态数据监测体系是保证课堂教学质量和人才培养质量不断提升的重要手段。教育部《关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》(新时代高教40条)要求“建设好高等教育质量监测国家数据平台，利用互联网和大数据技术，形成覆盖高等教育全流程、全领域的质量监测网络体系”。 《关于普通高等学校本科教学评估工作的意见》更是明确指出，“学校要充分利用信息技术，采集反映教学状态的基本数据，建立高等学校本科教学基本状态数据库。学校对数据库数据要及时更新，及时分析本科教学状况，建立健全本科教学工作及其质量常态监控机制，对社会关注的核心教学数据须在一定范围内向社会发布。” 大数据时代，数据将成为高校最重要的核心资产[1]，通过对本科教学状态数据的挖掘和分析，为教学监控及决策提供有力的数据支撑，推动教学质量监控体系由依赖主观经验总结走向注重客观数据分析，由经验推断走向科学决策。

一、国家数据平台的发展历史及现状

高等教育质量监测国家数据平台，又称教学基本状态数据库，是利用信息和网络技术，按照教学工作的规律，把高等学校与本科教学工作相关的数据按照一定的逻辑关系组织起来，由此形成的反映教学运行状态的数据库[2]，它与系列质量报告一起形成了“以数据和事实说话”的中国高等教育质量常态监测体系大框架。

2007年教育部为加强对高等学校教学基本状态的宏观指导，为高等学校评估和高等教育研究工作提供翔实、多维度的信息，针对高基表数据库的弊端和以往本科教学评估工作存在的诟病，立项开展“全国高校教学基本状态数据库系统项目”研究，华中科技大学、中山大学、北京师范大学三所高校承担了该项研究。数据库的建设由此可细分为以下三个阶段：

第一阶段：数据库1.0版本。从2007年末到2010年末，三个课题组围绕反映高校教学状态的核心指标开展研究，总结了我国高校评估及数据采集的历史经验，研究了国外大学排名指标体系，借鉴了美国教育部国家教育统计中心数据库，并在23所新建本科高校和老牌大学进行六批试采集，初步建成数据库1.0版。从2011年开始，在全国新建本科院校建立年度采集制度，并在新建本科院校合格评估中为专家提供《评估数据分析报告》。

第二阶段：数据库2.0版本。从2013年开始，为更好地实现常态监测，拓展应用范围，服务政府和高校，在原有数据库和工作成果的基础上，建成了适用于国家、省市、高校的数据库2.0版本。

第三阶段：质量监测平台3.0版本。从2016年开始，教育部评估中心为拓展数据范围，增强分析功能，将其升级为高等教育质量监测平台，修订了数据指标，优化了采集流程，强化了分析应用，并且实现了全国所有本科高校的教学质量监测全覆盖。

目前，国家数据平台通过在线方式填报和提供服务，以学校为基本单位进行年报，统计对象为普通本科高校。平台涵盖办学条件、师资队伍、培养过程、学科专业和学生情况等五大类监测指标，包括生师比、生均纸质图书数量、生均教学科研仪器设备值等，通过一次采集，服务教育部、省级教育行政管理部门、高校和社会公众四类用户，实现专业评估、专业认证、决策参考、常态监测、质量报告、公共服务六项功能。

二、国家数据平台服务地方本科院校的局限性

1.数据采集耗时耗力

数据采集任务繁重，涉及80多张表格和700多个数据指标，需要涉及教学的所有部门参与，尤其是部分表格分散在不同职能部门和教学单位，整合十分困难。如本科生学习成效、考察学科竞赛获奖、体育竞赛获奖、学生发表学术论文、英语等级考试等九个项目，统计数据涉及学校教务处、科研处、国际交流处、团委、体育教学部等20多个职能部门和教学单位。根据学校数据采集实践和同其他高校经验交流测算，数据采集耗时短则一个月，长则两三个月，实际参与工作人员往往不下百人。在很多高校，数据采集工作人员面临繁忙的本职工作，参与数据采集的主动性和积极性并不高，不少部门都是交由刚进校不久的新教师填报，数据的格式规范不能通过系统审核，导致数据需要多次退回和修改，数据的质量状况堪忧，正常的教学秩序也受到了影响。

2.监测指标难以体现学校特色

国家数据平台的监测指标体系经过多年研究和实践已相当成熟，而且还在持续优化中，具有很高的科学性和参考价值。然而每所高校都有其独特的办学特色，国家数据平台监测指标倾向于对1 200余所本科高校做到统筹兼顾，而不是对每所高校的办学特色“面面俱到”。另一方面，国家数据平台作为国家层面的教学基本状态数据库，所采集的数据较为宏观，主要是学校和院部层级，对专业、课程、教师和学生等微观信息缺乏关注。这就要求各高校以国家监测指标为基础依据，结合学校自身实际和需要，增加体现学校办学特色和微观层次的数据指标，能够真正反映本科教学的实际过程，为教学决策和管理提供更为翔实的教学数据。

3.数据反馈应用不够

目前，各高校对国家数据平台使用最多的功能是生成《本科教学基本状态数据分析报告》，提供给合格评估和审核评估专家审阅。其最重要的决策监考和常态监测职能未能引起广泛关注，甚至存在数据采集仅仅是教育部布置的一项工作的理解偏差。对于部分数据指标的概念和算法，不少高校也未能完全理解，比如专任教师的概念、专业生师的算法、双师型教师的认定等，很难做到对数据分析报告准确、全面的解读。尤其是“重科研轻教学”的现象在绝大多数高校一时难以扭转，教学质量、监控质量参差不齐，据不完全统计，建设校级教学基本状态数据库的本科高校不超过总数的1/3。即使是已上线两年多的国家数据平台校级应用功能，也很少有高校将其作为教学管理和决策的依据之一。国家和高校花大力气整理出的教学基本状态数据，蕴藏的价值未得到充分展示，服务质量监控的功能远远没有发挥出来，反馈应用不够是重要原因之一。

三、建设教学数据状态监测体系

1.教育部教学基本状态数据监测

教育部教学基本状态数据监测，即国家数据采集，监测指标包括办学条件、学科专业、师资队伍等100余项基本数据，呈现形式主要为仪表盘和教学状态数据分析报告，主要用于审核评估、常模水平比较和宏观数据监控。郑州航空工业管理学院自2015年开始每年开展本科教学状态数据库采集和上报工作，不断梳理和优化工作流程，极大地提高了数据采集的工作效率。来自教学工作一线的反馈信息真实地还原了教学状态的客观现实，帮助学校教学管理部门及时了解和发现本科教学工作中存在的问题和不足，有针对性地改善教学条件，为完善教学质量监控体系和推动学校教学改革提供了数据支撑。

2.本科教学质量核心状态数据监测

本科教学质量核心状态数据监测即本科教学质量报告数据采集，监测指标包括25项核心数据及质量报告支撑数据，呈现形式为本科教学质量报告，主要用于教学评估、信息公开和省内高校对标分析。为提升本科教学质量报告的科学性和客观性，学校与第三方教育评价机构签订合作协议，委托第三方教育评价机构开展问卷调查、进行数据统计与分析、撰写本科教学质量报告。报告内容涉及教学环节的诸多方面，如师资与教学条件、学生学习效果、质量保障体系等，这不仅是向社会展示学校风貌和办学特色、宣传办学理念和教学成果的重要途径，也是教育部教学评估的重要参考和高校开展自我评估的重要手段，更是高校开展对标分析查找不足、发现问题的重要工具之一。

3.教学单位教学基本状态数据监测

学校根据加强内涵建设和过程管理工作的需要，在深入调研的基础上购置建设了“郑州航院教学基本状态数据库及评估系统”，目前已经应用的功能是数据采集、教学状态数据分析报告、教学质量报告和监控分析。该系统可以自动抽取基础库数据，一键生成教学单位教学状态数据分析报告，快速掌握教学单位基本情况、师资队伍、学生发展等数据，下到二级学院的教学基本状态数据监测不仅为学院评估、年终考核等工作提供便利，更为二级学院的教学管理和决策提供数据支持，实现了“一次填报、多维应用”。

4.特色化校级教学状态数据监测

特色化校级教学状态数据监测，即本科教学状态数据月报，主要用于教学日常监控。数据月报1.0版本严格按照国家数据平台监测指标进行采集，数据采集工作涉及教务处、科研处等14个职能部门和所有教学单位，设计填报表格80余张，每次采集需要两周以上，并通过学校教学状态数据库生成本科教学状态数据月报，主要用于日常监控和服务审核评估。其积极意义是提高了状态数据采集的规范性，发现了学校在生师比、生均教学科研仪器设备值等数据指标上存在的明显短板，并通过专题研讨会的形式予以反馈和建议，对推动学校人才招聘、改善办学条件等工作起到了积极影响。然而部分指标短时间内很难发生变化，按月采集意义不明显，而且数据采集工作异常繁琐，按月填报工作量很大，数据采集人员工作积极性不高，甚至存在抵触情绪，影响到了日常教学秩序。

基于1.0版本的弊病，数据月报及时改进、持续优化。数据月报1.1版本以OBE理念为指导，围绕学校建设省内特色骨干大学目标进行改进设计。设计填报表格四张，每次采集需要四天左右，不仅减少了数据采集的工作量，而且监测指标更加贴近学校实际，凸显的日常监控意义和价值更高。在具体做法上，首先明晰数据月报和国家数据采集“互补但不是一回事”，指标内涵仍保持一致，但时间节点、填报内容等都作了调整。其次，不设置一成不变的数据月报模板，而是每月根据工作实际进行采集，如5月份统计考研率、10月份统计“互联网+”获奖情况等。再次，更关注高阶数据，如学生学科竞赛重点关注“互联网+”和“挑战杯”两个A+级赛事。最后，及时推送第三方数据，实现了同河南省其他普通本科院校的横向对比，找出不足并及时加以改进。

随着大数据技术的发展，自动采集、海量数据将成为未来高校教学质量监控的鲜明特征。然而，教育信息化是一个过程，现阶段参考科学、高效、规范的国家数据平台构建，起到具有学校特色的教学状态数据监测体系对提高人才培养质量的重要意义。