尚增强 郝雨 李建波 白红周

摘 要 为了解我国虫生真菌在绿色防控领域的研究利用情况，利用书目共现分析系统（Bibliographic Item Co-0ccurrence Matrix Builder，BICOMB2.0）、社会网络分析图谱（Social Network AnalysisMapping，UCINET）等可视化软件对文献进行可视化分析。结果表明，现有文献中对于绿僵菌、白僵菌、球孢白僵菌等虫生真菌的研究较多，其次是对蜡蚧轮枝菌、金龟子绿僵菌、玫烟色拟青霉等的研究;在防治害虫的种类上，对烟粉虱、小菜蛾等的研究较多;在研究的内容上，主要研究毒力、防治效果等应用性研究。

关键词 虫生真菌;可视化分析;研究热点

中图分类号：S763.306.4 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2020.32.018

随着“农药零增长”行动的持续深入实施，绿色防控以其特有的优势，在病虫害防治中越来越重要。近年来，微生物农药制剂等生物农药的开发与应用正日益受到人们的重视。真菌杀虫剂具有对环境友好、杀虫方式独特、害虫不易产生抗性、使用范围广、容易大量生产等特点，是最安全、效果最佳的生物农药[1-3]。真菌杀虫剂中所用真菌主要是虫生真菌，在昆虫正常生理条件下即可侵入昆虫体内，并在其体内增殖，从而使昆虫快速死亡，或降低其活力并使其衰弱[4]。目前，关于虫生真菌的研究较多，但对于其研究热点、研究内容、发展趋势等，国内少有研究。

基于此，本研究以万方数据知识服务平台为数据源，通过计量分析软件对我国虫生真菌研究现状和趋势进行分析，以期为我国从事该研究项目的科研人员提供信息支持，为进一步研究提供思路。

1 材料与方法

1.1 数据来源

2019年8月25日登录万方数据知识服务平台（http：//wanfangdata.com.cn），检索主题为“虫生真菌”，文献类型为“期刊论文”“学位论文”，检索时间不限，共检索到647条文献。剔除虫草类及重复和报告类等文献，获得有效文献543条。

1.2 研究工具

书目共现分析系统（Bibliographic Item Co-0ccurrence Matrix Builder，BICOMB2.0）由沈阳市弘盛计算机技术有限公司和中国医科大学医学信息学系崔雷教授开发[5]。

社会网络分析图谱（Social Network Analysis Mapping，UCINET）为美国加州大学欧文分校Linton Freeman编写的社会网络分析软件，不包含可视化的过程，但其与一维与二维数据分析软件NetDraw、三维展示分析软件Mage和免费用于大型网络分析的软件Pajek集成在一起，来实现可视化。

2 结果与分析

2.1 发文量分析

截止到2019年8月，有关我国虫生真菌的科研论文发文量统计见表1。从表1可以看出，1989年我国开始有虫生真菌方面的文章发表，至1995年发文量均处于较低水平;1996年因核心作者李增智发文较多，该年达到13篇，1997年降至3篇。1997年以后发文量呈现出逐年稳步增长趋势，从2001年开始增长较快;2009—2017年每年发文量均在30篇左右，处于较稳定阶段。

2.2 文献发表机构和作者分析

截止到2019年8月，共有246个机构的学者发表了有关虫生真菌的学术论文，有关虫生真菌的论文数量排名前10的机构见表2。我国从事虫生真菌工作的主要机构中，安徽农业大学发文量最大，占近20%;其次是贵州大学（发文105篇）、山西农业大学（发文85篇）、云南农业大学、福建农林大学、华南农业大学等高校。

有关虫生真菌的论文发文量在10篇以上的作者见表3。从表3可以看出，发文量最多的为李增智（安徽农业大学）;其次是樊美珍（安徽农业大学）、黄勃（安徽农业大学），发文量在30篇以上;随后依次是韩宝瑜（中国农业科学院）、梁宗琦（贵州大学）、邹晓（贵州大学）、陈名君（安徽农业大学）、胡丰林（安徽农业大学）、刘爱英（贵州大学）、邱君志（福建农林大学）、贺运春（山西农业大学）、陈斌（云南农业大学）、李文英（山西农业大学）等作者。

2.3 载文期刊分析

从表4可知，发文期刊较多的菌物学报、安徽农业大学学报，分别占所有文献的9.49%、8.13%;其次是中国生物防治学报、植物保护、安徽农业科学、微生物学通报;山西农业大学学报（自然科学版）、应用昆虫学报、植物保护学报、中国生物防治等4家刊物发文数量相当。

2.4 词频分析

使用书目共现分析系统（BICOMB2.0）处理关键词，统计有效文献的关键词词频，合并具有相同意义的关键词，共提取到927个关键词。关于高频关键词的选取，较为常用的方法是使用Donohue根据齐普夫第二定律计算低频词分布提出的高频词与低频词界分公式：

（1）

式中，I为出现一次的词的数量。使用该公式，计算出关键词高频词与低频词的分界频次，得到44个高频关键词，见表5。

从表5可知，除虫生真菌外，出现频次较高的是生物防治，其次是球孢白僵菌、白僵菌、致病力、致病性、毒力、绿僵菌等。从表中可以看出，虫生真菌中白僵菌、绿僵菌、蜡蚧轮枝菌、玫烟色拟青霉、拟青霉等是当前研究比较多的虫生真菌，目前为已注册的微生物杀虫剂，研究方向上主要是虫生真菌的致病力、致病性、毒力、生物学特性等。

2.5 高频关键词知识图谱

将由BICOMB生成的共现矩阵导入UCINET中，将其保存为##h的文件格式，再由NetDraw打开，生成高频关键词的知识图谱，见图1。图中节点代表关键词，节点之间存在连接，就意味着它们之间存在一种共现关系，连线的厚度和共现关系的强度呈正相关。从图1中可以看出，关于绿僵菌、白僵菌、球孢白僵菌等虫生真菌的研究较多，其次是关于蜡蚧轮枝菌、金龟子绿僵菌、玫烟色拟青霉，对粉拟青霉等的研究相对较少;在防治害蟲的种类上，对烟粉虱、小菜蛾等的研究较多;研究内容上，主要研究毒力、防治效果等。从研究方法上看，利用分子技术如分子标记、基因工程等的研究相对较少，是下一阶段关注的重点。

2.6 中心性分析

将由BICOMB生成的共现矩阵导入UCINET中，将其保存为##h的文件格式进行中心性分析。“中心性”是社会网络分析中的重点指数，反映了每个关键词在网络中所处的位置，根据计算方法的不同，可分为度数中心性、中间中心性、接近中心性。

绝对中心度反映了关键词之间的共现关系，值越大意味着该关键词共现与其他关键词共现的频率越高，越接近网络的核心，这个节点越重要。从表6可以看出，绝对中心度排在前10的关键词中有9个位于高频关键词前10，这些关键词处于网络的核心位置，说明绝对中心度与关键词频次具有较高的一致性。

在共词网络中，中间中心性是测量某关键词影响其他关键词共同出现在同一篇论文中的能力大小，中间中心性指数越高说明其对某些关键词控制程度越高，权利越大。绝对中心度指数前10的关键词均为前10的高频关键词，说明中间中心性与关键词频次具有一致性。

3 结论与讨论

1989—2019年8月虫生真菌相关研究共发表论文543篇，安徽农业大学、贵州大学、山西农业大学的发文量位列前三位，安徽农业大学的李增智、樊美珍、黄勃为核心作者。文献数量排名前3位的刊物为菌物学报、安徽农业大学学报、中国生物防治学报。

关键词是表述论文的主题且具有实质意义的词汇，当2个关键词同时出现时，之间肯定存在相关性，且同时出现次数越多，这种关系就越密切，高频关键词共现网络分析图可将其关联充分体现出来。本研究中虫生真菌、生物防治、球孢白僵菌、白僵菌、致病力、致病性、毒力、绿僵菌、金龟子绿僵菌等位于共现网络的核心地位，节点较大、连线数量较多，对其他关键词影响较深，是研究的热点。

文献计量和可视化分析能从文献的视角评估“虫生真菌”研究的热点，但在相近关键词的合并、知识图谱等分析方法的选择上存在一些问题，可能导致研究结果偏倚，需要在以后的研究中进一步改进优化。

参考文献：

[1] 徐汉虹，张志祥，程东美.生物农药的发展优势及存在问题[J].世界农药，2004，26（2）：5-10.

[2] 喻子牛，柯云，孙明，等.高新技术生物农药及产业化[A].中国农业科学院生物防治研究所，中国科学院武汉病毒研究所，中山大学生物防治国家重点实验室.全国生物防治暨第八届杀虫微生物学术研讨会论文摘要集[C].北京：中国植物保护学会生物入侵分会，2000：1.

[3] 夏玉先，王中康，殷幼平，等.杀虫真菌生物农药研制与产业化[A].中國农药工业协会，中国腐植酸工业协会，中国植物保护学会生物防治专业委员会，中国农工业生态环境保护协会.第四届全国绿色环保农药新技术，新产品交流会暨第三届生物农药研讨会论文集[C].北京：中国植物保护学会生物入侵分会，2006：3.

[4] 蒲蛰龙，李增智.昆虫真菌学[M].合肥：安徽科学技术出版社，1996：387-398.

[5] 崔雷，刘伟，闫雷，等.文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发[J].现代图书情报技术，2008，24（8）：70-75.

（责任编辑：赵中正）