基于大数据的专卖销售监管系统研究

2020-03-02李军李晶晶

价值工程 2020年33期

李军；李晶晶

（陕西省烟草公司西安市公司，西安710061）

0 引言

在转变政府职能的过程中，加强专卖市场的监管是其关键方向，同时进行的监管体系完善是维持市场的竞争公平、以及良好地保障了在公平竞争中让创造力与活力在市场中的迸发，更是国家治理体系和治理能力现代化的重要任务。在市场监管中要以现代理念为指引、在专卖市场监管中以现代科技作为武器装备、用现代监管方式推进专卖市场监管，其中一个关键改进突破方向就是，充分利用大数据技术创新监管方式。

1 基于大数据的市场监管系统设计思路分析

1.1 建立统一的专卖监管信息平台

第一，要破除“信息孤岛”，实现信息在不同部门间的互通互享。通过对国家人口基础信息库、法人单位信息资源库和企业信用信息公示系统等资源的依托。第二，进一步推进各个事项全程中的监管存在，建立实时监管机制。建立“监管+互联网”模式，促进监管的智能化，通过对因特网技术丰富运用以达到即时监管的在线化。第三，实现企业信用信息公开。对经营异常花名册制度以及严重违法失信企业名单制度加快实施，激发企业自动公示有关信息意愿的积极性，提高社会大众对于市场主体信用状况信息获取的方便度。

1.2 推动专卖市场监管大数据标准化和专业化

推动市场监管标准化专业化，充分运用大数据等最新的信息技术对监管对象进行监测，提前制定好可能出现情况的处理预案，让市场的监管水平有所提高；将市场监管数据、法定检验监测数据、失信违法数据、举报投诉数据和法律法规要求企业应公开的数据要做到准确及时地向社会公开，加强和巩固在企业经营全过程的监管，将事中监管与事后监管放在重点。

1.3 加强专业化大数据监管人才的培养

监管队伍需要以成为复合型的素质优良、人员专业构成合理的专业队伍为目标。可进行高等院校与当地企业的合作，以培养跨专业跨行业的复合型专业人才，用以各行业的大数据应用，同时政府监管机构需要定期进行课程培训，紧跟大数据前沿的应用，增强运用大数据的能力。

1.4 建立失信联合惩戒机制

第一，通过大数据对企业经营进行即时监管，及时发现失信行为，并进行联合惩戒。通过对大数据收集的充分运用、企业信用数据的仔细分析，建立一个预警机制来监控企业失信行为，充分发挥工商行政、司法、金融等领域的综合监管效能，建立在不同部门之间的联合响应的机制以及对失信约束的机制，对违法并且失信的企业主体依照所制定的规则规章给予其限制或禁入市场的惩处，让失信企业付出巨大的代价，使其不能失信也不敢失信。第二，分步骤建设信用标准的规范体系，逐渐使之在全国广泛统一地运用开来。目前，在建设社会信用体系过程中，全国各地区、各行业的问题在于如何统一各地信用标准，有关信用的相关信息在地区之间、行业之间没有实现相互交流、相互联通，从而导致各地区出现低水平的重复性建设。

1.5 形成精准的信息化监管模式

一方面，要对企业的信用相关信息监测进一步加强，强化数据运用。首先，加强信息数据在不同监管或职能部门间的关联、比对以及分析等对数据进行加工的服务；其次，强化数据应用的全过程，在数据采集过程、数据分析过程以及最终数据的运用过程都应得到重视与加强，对所得到的有关信用的信息数据要进行全面且综合的分析和实际运用；最后，建立科学的数据分析模型，将模型发现的违法相关信息，对整个社会公众及时发布，合理引导市场预期。另一方面，要对监管的实施进行精细化，加强监管部门间的合作。首先是实施监管的数字化，以信息化、大数据技术为依托，对监管制度全方位的数字化建设，以数据的统计，以及对数据进行定量分析为监管改革的导向。其次是加强监管部门间的合作。以信息在监管部门的共享为基础，建立监管部门联合打击失信企业行为的机制，鼓励工商、质监、食药监等部门合作联合打击企业失信行为。

2 构建基于大数据的专卖市场监管系统

2.1 强化专卖监管大数据的采集

首先应拓宽数据采集范围。结构化数据和非结构化数据采集这两方面是数据采集的重点，专卖、营销、物流等信息系统是结构化数据主要来源，日常检查、走访等过程中收集的文档类、图像类、视频类和音频类的数据是非结构化数据主要内容。市场监管需要采集的数据主要包括：专卖内管数据，涉及许可证信息、涉案违法案件查处信息、举报投诉信息、内部监管数据等；营销数据，涉及客户档案信息、经营数据、品牌信息、客户评价、客户需求等；物流数据，涉及配送时间、配送路线、配送户数、车辆行驶轨迹等。

其次应提高数据采集质量。在各类数据分析应用前，需要对数据进行筛选、过滤、转化、去冗预处理，使得被采集的数据的质量得到提高。预处理是大数据应用的前提条件，结构化数据的预处理主要是为了实现结构化数据的完整性、统一性和易存性，而非机构化数据的预处理主要是使之成为电脑可以理解的数据。

2.2 打造大数据监管平台

第一，打造一体化的专卖信息化操作平台。将目光聚集在互联互通、资源共享、上传下达等方面，打造一体化的专卖信息化操作和应用平台。打通专卖各项业务间的信息连通渠道，对各相关数据进行深入、多维、实时挖掘和分析，提高信息研判的准确性，尽可能的将决策层提出的需求得到满足。利用技术手段进行系统集成，整合目前行业内部分散的信息系统，如专卖系统、打假案件信息系统、案件指挥协调系统、内管系统等，实现系统间数据的共享，避免数据重复录入和重复处理，减少专卖人员工作量，提升专卖工作效率。

第二，打造一体化的专卖移动工作平台。利用移动终端设备，如平板电脑、便携式打印机、现场记录执法仪等，通过WiFi 或者无线上网卡，随时随地查询本片区零售户的基本资料、违法风险等级信息，实时录入检查走访情况，并快速接收上级指令，实现数据分享、数据同步，提升现场执法效率，缩短现场执法时间。

第三，打造网上政务服务平台。开放、共享和全民参与是互联网时代的重要特征。一是提供网上办证服务。实现行政审批流程合理设计，各环节所需的对材料清单、审批程序、办理时限及注意事项等在各个环节所需要的重要信息要详细标注出来，实现申请人资料上传、身份认证、修改信息及延续通知等现场的传统业务的在线化操作，做到全程的可视化和全程跟踪，以达到效率最高、环节最少、成本最低、服务最优的最终目标。二是提供查询服务的自助化。行政相对人可以凭借身份证号查看行政许可办理、行政处罚办理进程、执法依据、执法程序、行政权力清单等，如行政相对人对行政许可办理、案件结果不满意的，可直接在网上申请行政复议，进一步增加专卖执法的公开性和透明性，提升执法公信力。在微信打造公众服务平台。利用微信平台，提供在线咨询，真假烟识别技术，解释的案例以及法律法规宣传等一系列的服务，充分发挥微信传输速度，高的沟通参与、信息提供准的优点，消费者的权利保护意识，实现有效的沟通部门和零售商，消费者，让更多的消费者和社会公众的参与，促进社会多方监管局面的形成。

2.3 构建专卖市场监管大数据分析系统

第一，构建市场监管数据分析子系统。以销售者的静态数据，如籍贯、业态、商圈等动态数据访问检查和行政处罚等，以动态数据为基础，通过设置参数和权值，按照“正常”“黄色警示”“橙色警示”“红色警示”设定监管等级，以便开展有针对性的执法检查和节省管理成本。另外，对非法品牌的主要来源区、进货渠道等资源进行分析，将市场价格的当前数据、库存和其他动态信息，有效地监控点源和出入境交通工具，提高打击的有效性和准确性。

第二，构建区域性涉案情报分析子系统。构建区域性涉案件情报分析子系统，将案件信息、举报投诉信息、市场走访检查信息以及重点监管对象的基本信息等重要信息纳入此子系统，尤其是涉案件当事人的违法违规信息，并根据案件的性质分类保管，在一定辖区的专卖监管部门内部实现信息共享，方便调查人员了解涉案当事人的罪证，为案件的侦查提供更可靠的线索。同时，通过大数据分析技术将子系统中录入的零星、琐碎和支离破碎的情报信息进行多维度、多关联、多层次分析和数据多点碰撞，从中发现违法线索和规律并自动预警提示，为专卖监管部门提供专门的情报用于打假破网工作。

第三，构建内管信息数据分析子系统。零售客户实时订单、真实冒烟情况、市场库存价格等相关数据为基础，通过系统分析和研判，形成专属的数据信息流亿服务每个零售户、商圈、客户群，然后从零散的数据中分析找到数据的异常，建立专卖预警指标体系，系统自动对异常订单、异常客户和异常品牌进行预警提示。内管人员判断系统自动预警结果是否异常，并向工作人员协同发布预警，其依据协同任务，开展内管预警处理并及时反馈，有效提升内管监管效率。

第四，构建零售户信用评价分析子系统。建立并完善零售户信用评价数据库，构建面向消费者的社会监督及指挥协调快速反应机制。消费者可以通过零售户信用评价小软件实时查看周边零售店的许可情况，自主选择购买商家。同时，可以参考引入“大众点评”式消费体验与评价反馈模式，提供在线留言或举报投诉服务，以消费者的监督选择促进零售户的自律自治，进一步发挥大数据执法监管、信用约束的治理作用。