大数据背景下高校图书馆读者个性化信息服务研究
2020-02-25邹晓峰邢珍珍
宿州学院学报 2020年11期
邹晓峰,邢珍珍
1.亳州学院图书馆,安徽亳州,236800;2.中共亳州市委党校图书馆,安徽亳州,236800
近年来,随着我国网络数字技术的快速发展,大数据技术在高校图书馆的运用越来越多。大数据技术的快速发展和使用给图书馆的传统服务模式带来了极大的冲击,读者到馆次数减少,信息焦虑越来越严重,读者快速、准确地获取所需信息的困难日益突出,造成这种局面的原因,一方面,大部分数据库厂商只注重满足读者的普通要求,一味地堆积,盲目追求电子资源的数量而非质量;另一方面,读者的专业知识、检索方法等因素直接影响了读者获取信息的结果[1]。高校图书馆须以读者需求为导向,转变服务方式,应对技术带来的冲击,构建个性化信息服务,为读者解决信息焦虑是当前发展的要务。为了减少读者自身因素对信息获取结果的影响,在收集读者信息的基础上,利用大数据分析和挖掘技术,精准地为读者推送所需的信息。图书馆个性化信息服务是图书馆与读者的双向互动,具有两层含义:一是服务的针对性,针对不同的读者采取不同的服务; 二是服务的主动性,图书馆根据读者的个性特征和使用习惯向读者推送各种资源,提供各项服务。
1 大数据时代读者个性化信息服务面临的挑战和机遇
1.1 目前图书馆发展所面临的挑战
大数据时代图书馆发展所面临的挑战主要有两个:一是信息资源建设。当前,文献信息资源众多且不断涌现,图书馆需要订购哪些资源、已经订购的文献信息资源利用情况如何、读者在图书馆已有的文献信息资源中如何找到自己所需要的、图书馆如何对庞大的数字资产形成统一有效的管理等问题都亟待解决。……
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