汪逸凡

(湖北经济学院 湖北 武汉 430000)

21世纪以来，我国迈入一个信息技术高速发展的阶段，大数据的兴起已然掀起众行业创新发展的巨浪。近年来，大数据信息技术在企业多方面的深入运用更加大了企业内部控制工作的难度，如何在大数据时代下，借助大数据信息平台实现内部控制的最终目标、防范网络风险是企业内控人员面临的新课题、新任务、新要求。

一、文献回顾

Paola Cerchiello,、Paolo Giudici(2016)，利用两种不同的数据源(金融市场和金融推文)对系统风险模型进行估计，并建议使用贝叶斯方法将它们结合起来。从应用的角度出发，提出了第一个基于大数据的系统性风险模型，并表明该模型可以进一步揭示金融机构之间的相互关系。同时张仕元、刘行舟(2016)研究发现，大数据时代为企业带来异常管理上的变革，企业风险管理者通过对于大数据进行分析，可以发现企业所存在的问题，并且提前制定应对即将发生风险的方案，有利于降低企业成本。张维(2019)通过内部控制与风险管理的关系，将两者相融合，利用实证分析法研究中小企业中内部控制所存在的问题，再结合企业实际特征提出基于风险的特征下，企业对于内部控制问题所给出解决方案。我们可以看出大数据在金融领域具有巨大的潜力，带来了诸多便捷，但相应的存在一些风险和缺陷。

二、A公司案例介绍

A公司所属医疗保健、制药行业，是国内率先把互联网布局中医药全产业链的公司，自2001年3月19日上市以来，先后多次进行股权融资、股权激励限售、增发、配股，累计募集资金超过160亿元。……