□ 李曼西

大数据时代，数据挖掘技术催生了个性化推送。“今日头条”是算法推荐型聚合类新闻客户端，它的个性化推送服务具有代表性。“今日头条”根据不同的受众群体和不同的个性需求，向不同的人群精准推送符合他们口味偏好的新闻信息。一方面，它为用户及时提供有效信息，避免了大量无用消息，从而大大提高了新闻传播的“有效性”“及时性”以及“准确性”；但另一方面，它根据大数据计算用户的偏好，将相似内容局限于一个狭窄的圈中再进行个性化推荐，就陷入了一种自我构建的“信息茧房”之中。

一、“今日头条”新闻客户端的个性化特点

算法新闻个性化推送系统是在掌握用户数据的基础上，通过计算机的算法将信息进行筛选，推测出用户的兴趣爱好、阅读需求，推送给不同的用户，从而形成“用户是信息的主人”的个性化效果。

（一）用户自主选择频道

作为聚集类的新闻客户端，“今日头条”APP在页面的搜索引擎下设有几个不同的分类，如关注、热榜、推荐、视频、问答、图片等频道，自新冠肺炎疫情暴发后又专门增添了抗疫类频道。用户可以根据各自的喜好以及需求自主选择不同频道，平台利用大数据将用户订阅的频道和个人爱好进行记录，以便后续做出相关内容推荐。

（二）个性化内容的精准分发

互联网带来的第四次传播革命，释放了个体的媒介接触、使用、传播的权利，使得信息环境由信息匮乏进入信息过载的时代。用户面对海量信息，更多的时候是不知道如何快速精准地找到自己需要的信息。而“算法推荐”比人工编辑的内容更具有主动性。在“算法推荐”的背景下，计算机可以快速、准确地将有用信息精准分发，为用户过滤掉一些无用信息，提高了信息传播的效率和准确率，这也使每位信息生产者能够寻找到属于他们的用户圈。久而久之，很多用户就会遇到这种情况：脑子里想要知道什么东西，还没去搜索，就送到眼前。在信息爆炸的时代，个性化推荐算法的信息精准分发，为各类信息资讯客户端提供了强大的支撑。

（三）个性化体验

瑞士心理学家荣格认为，个性化是一种自然的需求，任何降低到集体标准并对个性化造成阻碍的行为都是有害于个人生活的活动。“今日头条”为用户打造了一个“我的日报”的效果，用户通过引擎搜索、频道订阅、阅读习惯、收藏、点赞等自主行为，将自己的信息需求和体验意愿记录在云数据之中，而“今日头条”就用户的需求进行有针对性的新闻个性化定制，让用户拥有独特的新闻界面的个性化体验，人们从信息受众变成信息客户。现如今，用户体验个性化已经成为各式各类客户端成功的必备要素。

二、“今日头条”的“信息茧房”负面效应

“信息茧房”概念最早出现于桑斯坦的《信息乌托邦》一书，主要指信息传播中公众的需求并非全方位的，公众只注意选择使自己愉悦的领域，久而久之，会将自身束缚于像蚕茧一般的茧房中。公众犹如把自己封闭在自我设置的“回音室”里，每个人听到的只是自己的“回音”，相同的观点会被不断重复，异质的意见会被过滤掉，这无疑就是一个作茧自缚的过程。

在“今日头条”新闻客户端中，使用大数据算法对用户的阅读需求进行提前判断，再将算好的内容分发在不同的界面上，而用户看似主动地选择了自己感兴趣的内容，实际与广大的信息海洋进行了一次隔绝，这无疑是将用户封闭在大数据设置的一个“茧房”里。

（一）限制用户视野

“今日头条”通过智能化的推荐，推荐给用户他们感兴趣的内容，用户再选择点击其中需要的部分，以此恶性循环。大数据算法只是在用户感兴趣的基础上进行相关内容的搜集，并不能保证在除此之外的信息海洋中没有用户更感兴趣更需要的部分。在这个信息爆炸的时代，用户的信息视野被局限于一小片的信息圈中，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。久而久之，用户接触到的信息就逐渐单一化，禁锢思想，限制视野，阻碍了自身的全面发展。

（二）群体极化严重

常言道：“人以类聚，物以群分”，在网络世界当中更是如此。人们根据自己的喜好、习惯、兴趣等选择接触不同的信息，这样相当于将一群兴趣爱好相似的人往一个群团里赶。比如，在“今日头条”新闻客户端中某博主分享了内容，下面可以看到网友们对此内容留下的评论，在每个用户的评论下面又可以继续评论。如果用户收到别人评论或留言，在后台可及时显示，并且可以互相关注。长此以往，就会形成用户与用户之间的兴趣小群体，而群体成员更倾向于与本群建立密切的联系，内部信息传播的认同度也很高。群体成员长期禁锢在同质观点的“信息茧房”中，对其他观点接触了解较少，认为自己接触到的信息就是事实的全部，拒绝接受不同的观点，最终导致群体极化现象。

（三）社会黏性削弱

桑斯坦认为：整个社会需要一种社会黏性，这种黏性是由共同经验得来的。但大数据时代，算法推荐蓬勃发展，人们沉浸在“自说自话”的舒适圈中。不同的意见群之间无法和谐共处，缺少共同经验，缺少同理心。用户只选择自己喜欢的内容，自动过滤掉令自己不高兴的部分，逃避社会中的种种矛盾，成为与世隔绝的孤立者。久而久之，对社会和个人的发展都会造成不良影响。

三、破解“信息茧房”的策略

（一）平台优化信息算法推荐机制

算法推荐就是“信息茧房”效应的助推器，想要“破茧重生”则需要进一步优化算法推荐系统，拒绝以关键词标签化用户，而是要通过全面的数据分析，预测和模拟用户行为习惯，多元化、全面化进行信息推送。例如，用户经常关注电影类的内容，无需一味地推荐电影相关内容。可将与电影相关的明星、事件、媒体等更全方面的内容展示给用户，增强用户的选择权。在平台优化算法后，可以更全面、准确地了解用户的兴趣和需求，从而扩展用户的视野。还可以适当地加入平时与用户兴趣相异的信息，进一步突破“信息茧房”的束缚。

（二）行业强化监管力度和社会责任感

媒体行业具有很强的引导性，特别是新闻媒体。平台不能一味追求经济利益，以“个性化”定制为由，向用户投放虚假、夸大、低俗、暴力等不良新闻，让用户沉浸在不良网络环境之中，从而逐渐失去自我判断能力，影响用户的身心健康，甚至还可能造成社会动荡。媒体行业不仅有义务遵守法律法规，营造良好的网络环境，还应增强自身的社会责任感，提升自身的监管力度，完善平台审核机制，避免同质化、低俗化新闻泛滥，以高标准、专业化对内容负责、为用户负责。

（三）媒体引导用户扩展接收渠道

“信息茧房”的形成和效应影响的根源还在于用户自身，所以要加强在用户方面的建设。首先，要提高用户的媒介素养，让用户提高正确地享用大众传播资源的能力，能够充分利用媒介资源完善自我的需求，走出“舒适圈”，扩展视野。媒体有义务帮助用户树立正确的价值观，扩展信息接收渠道，让用户接收外界更为广泛的声音，突破壁垒。社会也应该随时起到监督提醒作用，监督媒体的行为，提醒用户保持理智。此外，应警觉“信息茧房”带来的问题，媒体为帮助用户突破“信息茧房”效应，可以在平台源头上进行调整，突破仅兴趣推荐，打造公共论坛，增加频道分类，鼓励用户涉猎广泛，不要局限在某一类型上，要扩大兴趣爱好范围，引导用户破除信息茧房。

四、结语

大数据时代，个性化推送已然成为各个媒体平台立足的重要选择。个性化推送带来“信息茧房”，平台、媒体、用户等各角色都应该积极地应对“信息茧房”带来的负面影响，让受众获得更好更全面的发展。