刘福光，牛景瑞，任孟斌，林朵朵

（1.济南宇哲电子科技有限公司，济南 250101；2.山东建筑大学 机电工程学院，济南 250101）

0 引言

起重机械在工程建设中有着广泛的应用，合理应用起重机械不仅可以有效降低施工人员的劳动强度，还有利于促进建设效率的大大提升。若起重机械在安全管理上存在诸多问题，不仅会影响工程建设的运行，更是会对操作人员、施工人员甚至附近居民的安全造成威胁［1]。面对起重机械安全事故易发的情况，施工单位需要加大对起重机械安全管理的力度，可结合当下迅速发展的大数据进行分析，探讨其应用策略，提升安全系数。

1 应用大数据提升起重机械安全管理有效性的意义

随着工程建设的成本逐步提高，企业的收益在相对下降，一些企业放松了对起重机械的安全管理，但起重机械的运用是否得当直接左右着工程建设的效率，也影响着相关人员的人身安全［2]。在实际施工过程中，因为起重机械引起的安全事故较多，不能做到对施工现场各项安全指标的实时检测和合理评估是造成安全事故发生的主要原因之一，不能做到实时检测，在很大程度上制约着安全管理的有效性。新时代背景下，大数据资源已被认定成为重要的战略资源，大数据技术也已在多个行业有了一定的应用案例，在起重机械领域也不例外。通过合理运用大数据技术手段进行及时的信息采集和分析，有利于管理人员在第一时间发现问题并及时解决，将大大提高起重机械安全管理的便捷性和有效性，这对于保证操作人员、施工人员等人身安全有重要意义，也有利于提高施工质量和保障企业效益。

2 起重机械安全管理所存问题

2.1 操作人员业务素质有待提高

在工程建设中起重机械不安全使用的现象频出，究其原因，半数以上是操作人员操控不当导致的，而业务素质不高是操作不当的罪魁祸首［3-4]。起重机械的操作人员需要具备较强的操作技能和业务素质，并需要对所控设备自身状态有基本掌握，以便在操控起重机械的过程中可以及时地进行故障排查和用后保养。但是，在施工现场存在有许多无证上岗的操作人员，而且专业操作人员流动性大，无证上岗的作业人员其是否具备扎实的设备保养知识无从考证，专业操作人员兼职多个施工现场其对所控起重机械的自身性能的情况掌握不容乐观［5]。此外，在起重机械日常操控工作中，大部分作业人员在设备管理方面的责任心有待提高，不能严格按照相关要求使用和养护设备，甚至过分追求其使用性能，导致超负荷工作，忽略合理运行周期，致使出现安全隐患，甚至造成安全事故。为降低起重机械使用的安全风险，必须提高操作人员的技术水平，更需要提升其业务素质。

2.2 起重机械设备安全性能不佳

在起重机械的安全管理中，设备自身的安全性能是一项不容忽视的内容，若设备本身功能部件安全性能不佳，势必会导致起重机械在安装、使用以及拆除等方面的一系列安全问题。在实际起重机械设备的安全性能上，一方面，存在有部分设备在功能部件指标上不达标，导致了使用过程中的安全隐患，在导致这一问题的原因上制作工艺只占小部分，更主要的还是对于零部件的质量检验不达标，最终影响起重机械的安全性能。另一方面，施工企业多以租赁的方式获得起重机械的使用权限，也意味着起重机械的日常维护保养工作需要由施工单位自行负责，但是大多数施工单位不具备这方面的人才和技术支持，导致了租赁期间对设备的维护和保养不及时，甚至一些企业对设备进行私自改造，以至于令起重机械的安全性能不佳，给后续使用留下了较多安全隐患，加大了安全风险，也不利于其安全管理［6]。

2.3 起重机械的使用管理较为混乱

随着起重机械的发展和普及，传统的安全管理手段已无法满足安全管理需求，加之部分企业在施工时设备管理制度不明晰，致使起重机械使用管理混乱成为了普遍问题。首先，不能做到实时的监控管理。起重机械在实际的施工过程中，施工环境不定性变化，施工场地、工作内容等发生改变时，配套的安全管理设施不能及时更新，操作人员不能及时对接，经常存在设备无人管、使用无交底、维护中断等问题。其次，信息化管理滞后，难以统一管理标准。起重机械种类繁多，使用周期短，再加之施工企业多以租赁的方式获得起重机械的使用权限，使用流动性大，信息登记管理工作量大且使用传统手段难以实现实时的动态管理，在实际应用时难以统一管理标准的问题，甚至制定有管理制度的情况下也难以保证实施，面对事故无法做到责任到人，管理混乱。应用大数据的安全管理手段已有部分企业关注到，但也尚存在缺乏统一管理标准和长效机制等诸多问题［7]。

3 大数据在起重机械安全管理中的应用策略

3.1 注重对操作人员业务素质的考察

针对起重机械操作人员业务素质不佳的问题，通过大数据技术的合理运用可以进行考察和筛选上岗。在操作人员上岗操作前可以通过大数据技术进行筛查，只需确保操作人员入职数据采集时成功录入操作人员资质信息、工作时长、操作情况记录等，在实操起重机械之前再进行数据对照，保证操作人员状态符合设备需求，从而降低操作人员操作不当的安全风险。同时，还应利用大数据平台进行操作人员的操作习惯记录，以便检查在操作过程中是否存在对起重机械本身有损坏的操作行为，从而及时发展隐患并进行反馈和再培训，以不断提升作业人员自身的技能和业务素质［8]。

此外，还需对操作人员做到奖罚分明和培训常规化。借助大数据平台对操作人员的实时监管，要令安全制度更好地落实，确保责任到人，奖惩也具体到个人，违规作业的人员需要被惩戒，并记录奖惩数据。根据数据检测，可以制定量体裁衣的培训日程表，弱者多补，以提升整体的安全责任意识，并定期进行考察，相应调整培训日程。

3.2 加强对起重机械设备准入的严格把控

想要避免安全性能不佳的起重机械进入施工现场使用，就需要保证其良好的质量监管，严格把控准入设备。首先应进行数据采集，由专业人士搭建起重机械设备数据库的具体框架，数据框架中应包括起重机械设备制作的许可和产品合格证等相关质量说明文件、生产厂家资质信息、设备外观、设备运行时长、保养周期、安全防护装置等。另外，因为数据有动态参数和静态参数之分，在数据的显示方面应有所差异，设备的动态参数需实时显示并设置数据上传频率，部分静态参数不需要实时调整的可通过可调用的方式存储，需要时再自行选择调出内容。利用大数据技术健全从安装、使用到维护的全方位信息采集和存储，争取准确实现起重机械的数据信息显示和故障预警，有效避免安全性能不佳的设备进入施工现场的同时也对不佳设备进行及时维修和保养，降低损耗。还可以通过数据分析定期进行设备损耗过程和预计维护周期的报告，以便能对起重机械设备进行有效的保养，令其更长久地保持高性能状态。

3.3 规范对起重机械的使用管理

应用大数据的手段深化起重机械的安全管理，有利于实现可视化管理，加强管理精细化的力度，进而保证起重机械的使用管理可以达到“有章可寻，按章办事”的程度。可以借助大数据信息的采集和分析，综合以往出现过的设备无人管、使用无交底、维护中断等问题，制定一套科学规范的使用管理制度，并如实录入执行情况及责任人。起重机械在实际使用中的工作状态是一个动态变化的过程，故而要做好全程的实时监控，有大数据技术的保障，实现实时监管已不再似以往般困难，最需要确保的是管理意识不松懈。应督促相关作业人员加强对起重机械工作日常状态的监控，并发挥技术优势及时规避安全事故，而且可以建立完备、长效的监督体制，定期排查安全隐患，统一整改标准、细化整改措施等。实时监控、监督的同时也应建立预警机制，对安全管理中出现过的问题、频率、起因等定期统计，对典型问题深入剖析，可结合设备自身特性、外部环境等因素，罗列安全风险源，并进行危险评估和预警，进而及时规避。

4 结束语

大数据在起重机械安全管理中的应用乃大势所趋，应用大数据技术有利于提升起重机械安全管理的有效性。通过应用大数据技术，可实现对起重机械的远程监控，并基于数据分析进行故障预警、维护提醒等。虽然起重机械领域在应用大数据技术上仍会存在待攻克的难点，但数据为王的大数据时代下，借助大数据对起重机械进行安全管理的价值和意义更为明显，科学运用大数据在起重机械安全管理中的应用策略，提升安全管理的有效性，将有益于延长起重机械的使用寿命，有益于相关人员的身心健康和企业效益。