摘要：本文对人工智能的内涵进行了分析，对信息管理系统的概述进行了探究，重点探究在当前人工智能技术的应用进行了全面性的分析工作。希望能够为有关人员提供参考。

关键词：人工智能技术;信息管理系统;决策系统;挖掘系统

智能化时代的到来使得我国的科技水平显著提高，各类技术的不断出现，走进人民群众视线当中最为火热的就是人工智能技术，此技术的出现直接推动了我国整体的发展。我国发展人工智能技术的时间相对较晚，所以在实际的应用中还存在一定的问题，我国要想在世界范围内有一定的主导地位，就必须要重视人工智能技术的进一步发展，完善该技术的体系建设工作。现代化信息社会中，信息资源的数量越来越庞大，如何有效的处理这些信息资源是非常关键的一项工作，为了能够有效的对信息数据进行收集处理，就必须要构建完善的信息管理体系，这是时代的需求，也是发展的必要环节。本文主要分析了人工智能技术在信息管理系统当中的使用，阐述了人工智能技术的主要载体，为确保信息处理收集的高效性奠定基础。

1 人工智能与信息管理系统概述

1.1 人工智能内涵

人工智能技术主要作用在网络管理、信息系统集成以及人机交互等众多方面，人工智能技术的顺利开展主要依靠智能决策系统和智能数据挖掘系统两个方面，是发展人工智能技术的重要载体。

人工智能从学科的范畴上来看，它也是计算机科学中的一部分，该技术的研究目标主要是通过计算机来代替人类的智慧，代替人们来完成工作。当前我国的人工智能技术主要体现在汽车无人驾驶、医学中的疾病诊断和治疗等方面。人工智能技术的发展不单单是一个学科的发展，需要各个学科之间共同来构建一个有利于人工智能技术发展的平台，通过共同的支持来促进该技术的进步。人工智能的实现是一个非常复杂的过程中，其中主要需要计算机科学和神经学科的支持，传统的计算机算法是较为落后古板的，只能依靠人们编辑的程序来进行工作，无法对数据进行灵活的变通处理。人工智能技术和传统计算机相比，主要的变化就是人工智能技术融合了启发式算法，整体的工作模式与人类的大脑推理有一定的相似性。当下人工智能技术的根本任务就在于创建一个智慧结合体，智慧结合体的创建使得人们的生活质量有了显著的提高，对推动时代变化有着不可估量的作用。人工智能的发展历程如图1所示。

1.2 智能信息管理系统概述

当前我国已经全面的步入到智能化时代，近几年来，传统的以人力资源为主的信息管理方式已经无法满足市场的需求了，随着信息量的急剧增加，传统的信息管理已经无法胜任，取而代之的就是通过计算机系统完成信息的管理工作，不仅增加了信息处理的效率，还促进了信息管理系统向着多元化和智能化方向发展。智能信息技术的发展是多种学科共同作用下的，该项技术设计的范围非常广泛，不仅包括有人工智能、计算机技术，同时也涵盖了系统科学和软件科学等众多管理学科的知识。促进了信息管理技术的发展，实现了多个领域和学科之间的紧密联系。

随着近些年的快速发展，我国通过运用人工智能技术来对信息管理工作进行全面性的使用，已经促进了该信息管理领域的发展。信息管理系统对比早期的管理方法有着一定的差距，而主要的差距就是展现在信息管理系统融合了人工智能技术，通过此项技术通过融合了当前新型管理体系，并且，使人工智能技术和管理体系的相互融合。二者的有效结合使得人工智能技术发挥的作用提高，智能信息管理系统在人们的生活中得到了广泛的应用，图2是信息管理系统在车辆管理中的应用。

2 人工智能技术在信息管理系统中的运用

2.1 网络管理

随着我国技术的不断更新，信息技术借助当前背景有着极大的提升，互联网络有着较高的需求，传统的计算管理方式已经不能有效的满足时代的需求，随着人工智能技术的运用，该技术应用在网络管理工作中，能够有效的将复杂的工作简单化，将各个部分实现分散控制。人工智能技术具备高效的分析能力控制能力，还能够有效的保证网络环境的变化不会对管理工作造成影响。尤其是在于分布系统中，该技术的应用效果更加明显。在现代化的信息管理上，人工智能技术的应用范围越来越广泛，并且应用的灵活性越来越高，对于一些其他工作的开展有一定的兼容性，能够更好的适应各个环节的上的处理。就当前的人工智能技术发展来看，人工智能实现的管理工作还处在低级层次，还有非常广阔的发展前景，只有不断的努力完善该技术的应用体系，不断的提高该技术的应用范围，才能够更好的实现应用上的效果。人工智能技术在后期的发展过程中，还需要不断的探索，迎难而上，尽可能的提高人工智能技术的使用效果。

2.2 信息系统集成

随着我国的信息化水平不断提升，人工智能技术已经被应用在了一些工作中，信息管理系统也有了新的应用模式。在已有分布式管理的基础上，延伸出了许许多多的微型系统，这些小的系统具有一定的独立性，但是同样具有一定的联系性，共同构建出了完善且复杂的总系统。在一个大的总系统中，各个微系统之间协同合作，有效的促进了大型系统的工作效率。现阶段，我国大部分的信息系统等属于高集成形式，这种形式的信息系统可以有效地提高信息处理的效率，但是在管理上有很大的难度。人工智能系统的研发应用能够很好的解决管理上的难度，在集成系统进行信息管理时，人工智能技術能够在该体系中发挥出自身的优势，有效的控制好该套体系的运行。随着对人工智能研究的深入，人工智能技术的应用深度越来越深，由该技术辅助的信息管理体系能够实现更高层次的集成，管理的效率也会越来越高。随着人工智能体系的深入研究，在不远的将来，该技术能够对构建信息管理体系产生重要的影响，也必然会在信息管理系统发展中提供有力支持。

2.3人机交互

随着时代的快速发展，我国的信息技术发展的非常迅速，现代科学技术水平不断的突破。现阶段我国的人机交互技术已经成为重点的发展问题，成为时下的热点内容。人工智能系统对于我国的进一步发展有着非常重要的影响，能够有效的改变我国发展的模式，对于我国的教学产业等都有着直接的影响。人工智能系统要想解锁更多的功能，就需要建立在人机交互技术上，该技术能够有效的推进人工智能技术的发展应用，人工智能技术所表现出来的自主性和社会性都需要依托人机交互技术，该技术对于推动人工智能技术的发展是非常关键的。交互技术的应用能够有效的促进信息管理系统的构建，并且能够强化人工智能技术的自学能力，提高该技术的适应能力。

当前人们对于人工智能技术的重视程度越来越高，伴随着信息管理系统中人工智能的深层次应用，计算机系统能够更好的进行数据的收集处理工作，对于数据的处理效果也越来越高，能够有效的降低人力资源的工作强度，提高使用者的操作体验感。由此可见，人工智能技术对于自主学习使用者有着更好的操作体验，这也在一定程度上提高了该技术的发展前景，在很多领域上都有了更好的发展优势，成为未来信息管理系统发展的主要方向之一。

3 人工智能技术运用的技术载体

3.1 智能决策系统

信息管理体系中，智能决策系统也是一个非常重要的环节，智能决策系统的主要功能就在于对已经获取的信息进行分析工作，从而获取更加准确，高效的数据。对于数据的处理工作有很大的帮助。获取的信息数据在经过人机交互技术以及自我学习功能后，能够对系统中的各个执行部分进行有效的决策和引导。该技术与传统的系统相比，更加的简单便捷，结合人工智能系统的决策能够有效的提高系统的价值，根据数据分析和决策系统能够有效的将定量分析和定性分析进行全面性的融合，从而保证最终决策工作的质量，最大程度上提高该体系的使用方向。

3.2 智能数据挖掘系统

随着时代的发展，人们的日常生活水平越来越高，人们都已经进入到了信息化时代。在这样的环境背景下，各种信息数据的数量变得越来越多，呈现喷发式的增长发展，信息数据的处理价值被更多的人们所发现，并且开始重视到了信息数据处理中的潜在价值。在这些数据信息中，并不是每一条信息都是有价值的，其中有大量的垃圾信息，在进行信息的处理时，需要做好信息数据的筛选工作，也就是所说的数据挖掘工作。数据挖掘技术要想更好的运转，就需要通过专业的技术手段来对数据进行深入的处理，寻找出数据之间存在的各种关系，在此基础上完成信息数据的收集处理和预估。数据挖掘技术的关键就在于预测和描绘中，预测功能主要是指在已有信息数据的基础上进行有效的判定，描绘主要是用于分析隐藏数据的打开路径。

人工智能的发展是科技发展的必要环节，也是当下发展的重点目标。将人工智能技术应用到数据挖掘工作中，能够有效的解决数据挖掘过程中的问题和难点，让数据的收集处理工作更加的简单便捷。人工智能技术有一定的自主性，基于神经网络技术的深度学习，能够有效的实现对各数据信息库的扫描工作，在扫描的过程中，人工智能技术能够对各个信息库中的内容进行综合总结，做好分析整理工作，并且在此基础上进行外来预测。由此可见，人工智能技术对于信息管理系统的发展非常重要，已经成为大数据研究中最为重要的一个发展趋势，通过开发人工智能技术能够有效的降低数据收集处理的难度，显著的加强了数据的挖掘处理能力。人工智能技术的应用还有效的降低了管理上的难度，该技术已经成为了数据库顶层应用的关键内容。

4 结语

随着时代的发展，我国的科学技术水平有了很大的提升，人工智能技术的研发也越来越深入。人工智能技术是当前科技产物的代表，对我国各个工作领域的影响都是非常大的。将人工智能技术应用在信息管理系统中，不仅能够有效的提高信息系统的工作效率，还可以实现网络管理和信息集成体系。不但如此，人工智能技术的开展确保了人机交互工作的顺利开展。当前，人工智能系统的发展还是处在初级阶段，还需要不断的完善，科研人员需要投入更多的经历和资源，不断的完善人工智能体系的建设，才能进一步推动我国信息管理系统的发展。

参考文献

[1]刘成栋，马福恒，朱建军，古小辉.基于信息智能融合技术的安全监控综合信息管理系统研究[J].水电能源科学，2009，27 （06）：76-78.

[2]孙路明，张少敏，姬濤，李翠平，陈红.人工智能赋能的数据管理技术研究[J].软件学报，2020，31 （03）：600-619.

[3]胡荣.“互联网+”人工智能在计算机网络技术中的应用剖析[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2019 （07）：185-186.

[4]杨恒.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].信息通信，2014 （01）：130.

[5]颜清华，基于人工智能技术的信息管理研究[J].中国新通信，2019，21（13）：108.

作者简介

王艺超（1978-），女，陕西省人。硕士研究生，工程师。研究方向为系统分析与设计，软件工程，人工智能、大数据、区块链等技术的应用。