伍华锋，王小刚，候 劲，唐小林

（四川轻化工大学自动化与信息学院，四川 自贡 643000）

引 言

现如今，大数据量的处理已经成为互联网应用的一个常态。由于传统的关系型数据库放在磁盘上运行，会导致相应的性能瓶颈，在解决大数据量的服务调用和并发处理表现不佳［1］。Redis作为运行在内存上的一种高性能非关系型数据库，读写速度比关系型数据库快得多，同时其拥有丰富的数据结构，可以应对不同的互联网应用场景［2］。而由于单机Redis受自身内存、IO处理等影响［3］，并不能满足实际业务场景的需求。在实际生产环境中，更多的是使用分布式的Redis集群。

Rediscluster相对于Redis而言，它能够实现自动故障转移、迁移中数据访问、构建大容量集群等，有很多优越性［4］。越来越多的项目都期望从Redis迁移到Redis cluster上，从而提升项目吞吐量和稳定性［5］。但如果直接进行迁移，客户端代码将会进行大面积的改造，工作量和复杂性都极高［6］。如果可以通过一个代理中间件来兼容Redis和Rediscluster，对于客户端代码就不用做任何修改。

近年来越来越多的公司和相关研究学者关注Redis集群架构的设计和优化。

在系统架构设计方面，2016年，阿里云等公司使用自研Proxy的方式搭建Redis集群，并且提供独立的组件HA负责集群的主备切称。百度等公司基于C语言开发对twemproxy进行改造，将Redis内核中的db划分成16384个，请求下发到具体的db上。京东等公司基于Golang语言开发自研Proxy，同时增加sentinal哨兵监控Proxy和Redis实例。

在系统优化方面，2017年，李轲［7］通过将Redis服务器实例和CPU核绑定在一起，减少进程切换优化集群。……