APP下载

Shapley值的LTE系统下行QoS感知资源调度

2020-02-18马秀荣单云龙

计算机工程与应用 2020年4期
关键词:资源用户

王 妍,马秀荣,单云龙

1.天津理工大学 电气电子工程学院,天津300384

2.光电器件与通信技术教育部工程研究中心,天津300384

1 引言

随着多媒体业务流、网络游戏和基于IP的话音传输(Voice over Internet Protocol,VoIP)等新兴业务的出现,通信系统传输技术需日益完善。改善不同用户传输业务的服务质量(Quality of Service,QoS)是长期演进(Long Term Evolution,LTE)[1]系统中基站(eNodeB)需要执行的一项重要任务。下行资源调度算法[2]是通信系统中的研究热点,调度算法中使用由信道质量指示(Channel Quality Indicator,CQI)反馈的信道感知[3-4]信息和QoS感知[5]信息实现了复杂度和性能之间的均衡。因非实时(Non-Real-Time,NRT)与实时(Real-Time,RT)业务的QoS性能差距较大,有必要设计一种有效的调度算法来平衡各业务之间的QoS需求,这也是本文的研究目标。

在最近的研究中,已提出了不同类型的分组调度算法来满足LTE系统中各业务的QoS需求,从而提升系统性能。文献[6]在改进的最大加权延时优先(Modified Largest Weighted Delay First,MLWDF)算法的基础上提出虚拟队列概念,引入反映用户业务数据突发特性和某种QoS特性的数据队列状态信息,为用户提供最小吞吐量保证,提升了实时性业务的吞吐量及公平性。文献[7]在其算法的基础上引入了时延门限与队首时延差因子,用时延门限值来约束分组数据包的传输时延,减小业务数据因超出截止时间而产生的丢包率。文献[8]在MLWDF算法的基础上加入虚拟令牌队列信息、时延门限和队首时延差因子,使业务的实时性需求得到很好的保证。但几种算法均牺牲了非实时业务的部分传输性能,提升了实时业务的传输性能,从而造成了非实时类业务具有较差的用户公平性及系统业务吞吐量。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

资源用户
让有限的“资源”更有效
基础教育资源展示
资源回收
资源再生 欢迎订阅
关注用户
关注用户
关注用户
Camera360:拍出5亿用户
100万用户
如何获取一亿海外用户