郁晓华 王美玲

(华东师范大学 教育学部教育信息技术学系，上海 200062)

一、引 言

人工智能的新一轮兴起推动人类社会各领域向智能化转变。为确保人工智能时代的竞争地位，在中小学阶段设置人工智能课程成为提高全民人工智能整体认知和应用水平的重要保障措施(国务院，2017)。在这一新的形势下，计算思维因能够帮助学生理解计算的世界，有效地使用和创造技术，不仅被视为人工智能时代智慧型人才的必备素质(郑旭东，2018)，更被视作读、写、算之外的又一项基本素养(Wing，2006)。

尽管目前还没有公认的定义，但计算思维已深入人心，相关理论和实践不断涌现。在理论层面，已有研究较好地揭示了计算思维的内容和本质(Wing，2006)，细化计算思维发展的过程和环节(ISTE & CSTA，2011a)，同时将计算思维的概念具体化，从而贴近教学实际(Brennan & Resnick，2012；CAS，2015)。伴随着理论研究的百花齐放，实践层面也取得了不少进展。首先，计算思维发展重心向基础教育阶段转移的号召得到了世界各国的响应，英国的计算(computing)课程(Brown et al.，2014)、美国的计算科学课程(K-12 Computer Science，2016)等都直接或间接地在K-12实施。计算思维测评方面，柯尔克玛兹(Korkmaz et al.，2015)、罗曼·冈萨雷斯(Román-González et al.，2017b)等开发了用于评估学生计算思维的工具；沃纳(Werner et al.，2012)、奥尔索普(Allsop，2019)尝试通过测试和评价证明计算思维的发展。但是，计算思维理论框架中的哪些思维和能力的发展得到了实践的有效验证？哪些尚未开展？未开展的原因是什么？教学方式以及测评方法的使用与理论间的对应关系如何？存在怎样的差距？……