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基于BP神经网络模型的Ni-SiC纳米镀层耐磨性能预测研究*

2020-02-13李心源马春阳赵旭东

功能材料 2020年1期
关键词:工艺模型

李心源,马春阳,赵旭东

(1. 大庆师范学院 信息中心 黑龙江 大庆 163712;2. 东北石油大学 机械科学与工程学院, 黑龙江 大庆 163318)

0 引 言

近年来,Ni-SiC纳米镀层以其高硬度、耐磨性、耐腐蚀性及抗高温氧化性等特点,被广泛应用于机械、石油、航空、医学、化工、军事等领域[1-6]。纳米镀层是由特征维度尺寸为纳米级(1~100 nm)的不溶性粒子镶嵌于一种或多种基体金属中所形成的金属基纳米复合材料,目前制备纳米镀层的方法有很多种,因超声辅助电沉积技术具有设备简单、电沉积效率高、耗能少等优点,现已被广泛应用于纳米镀层的制备中[7-12]。BP(Back Propagation)神经网络模型是一种通过数据正向传播、误差反向传递方式,来求得非线性连续函数的人工神经网络模型,此模型非常适用于解决不突出规律性或工艺参数变量多的科学问题,目前已逐渐应用于纳米镀层的性能预测[13-15]。为此,本文采用超声电沉积制得Ni-SiC纳米镀层,并利用BP神经网络模型对其耐磨性进行测试和分析。此外,本文将利用扫描电镜、原子力显微镜和X射线衍射仪观察和测试Ni-SiC纳米镀层组织结构和成分。

1 实 验

1.1 实验材料及工艺参数

采用超声电沉积,在40Cr钢表面制备Ni-SiC纳米镀层。选用镍板(纯度大于99%)作为阳极,40Cr钢(尺寸为30 mm×20 mm×10 mm)作为阴极,复合镀液组成及制备工艺见表1。

表1 复合镀液组成及工艺参数Table 1 Bath composition and plating parameters

1.2 表 征

Ni-SiC纳米镀层的磨损试验在UMT-2型摩擦磨损试验机上进行,其磨损质量在精度为0.1 mg的AUW220型电子分析天平进行测量。利用JSM-6460LV型扫描电镜(SEM)、Nanoscope Ⅲa型原子力显微镜(AFM)和XRD-6000型X射线衍射仪(XRD)检测超声电沉积Ni-SiC纳米镀层的微观组织结构和成分。……

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