王子晴 韦羿伶 马旭超

摘 要：在经济全球化的背景下，提高创新绩效，提升产业竞争力已成为现代企业的迫切需求。技术教育资源是企业发展供应链管理系统的基础，知识协同是供应链的本质特征。本文从供应链企业的角度，通过实证分析，得出技术资源影响创新绩效的知识和信息的协调。

关键词：技术资源；知识协同；供应链；创新绩效；中介传导效应

中图分类号：F124.3 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）10（b）-097-02

①基金项目：本文系江苏省大学生创新创业训练计划——“技术资源、知识协同对供应链企业合作创新绩效的影响研究（SYB2019043）”阶段性成果。

如今是一个万物互联、经济社会全球化的时代，供应链在各种企业经营交易管理模式下不断得以发展。在激烈的市场竞争中，为了更好地适应时代的发展趋势，大量企业建立供应链管理系统，发展具有自身特色的管理模式，使得业务性能优化，而具有供应关系的连锁企业将越来越受到人们的重视。在供应链管理模式下，企业间的商业经济合作可以说成是供应链企业间的合作，即材料物资、技术教育资源、信息安全知识等之间的交汇融合，实现社会资源间的联系和协同，使企业文化创新工作绩效达到最优化。本文认为网络技术教学资源和知识协同对供应链物流企业创新绩效尤为重要。

1 文献综述

随着经济的全球一体化，在新的经济管理和交易模式下，供应链的发展趋势不断增强。为了适应发展，越来越多的企业开始使用具有自身运营和生产模式特点的供应链系统，使企业效率达到最佳。由于供应链是一个动态的组织，使基于双赢合作，以及依靠产业聚集、集群的区域局限性被突破[1]，使得劳动力和成员的专业知识技能加速划分，虽然形式不同，但知识互补，合作关系和共赢由于供应链知识成员的强烈意愿得以交换和共享。因此，供应链是信息进行扩散和相互合作的重要通道[2]。

供应链通过整合企业之间的合作方式来实现企业的创新绩效。在企业之间实现技术、信息共享的交叉。供应链的本质特征是协同，集群企业可以通过供应链，在知识获取、流动与共享服务等方面进行相互协作，使具有重要战略意义的人力资源和创新教育资源的管理得到有效整合与配置，从而改善我国企业的创新能力与思维[3]。对于创新知识的收集空间提供了一个时限，但不一定产生创新，只有将新知识的创造加以利用，才得以实现其创新价值[4]。

2 研究方法与模型介绍

根据教学资源管理理论，当企业通过某一资源发展，同时存在的问题具有一定价值、具有稀缺性、难以被模仿或替代且能够被企业利用时，该资源就构成了一个企业文化独特的竞争优势。郝清民[5]等认为，技术资源对创新绩效有正向的影响。

本文提出的概念，其中假设模型，并提出了以下假设：

假设a：技术资源对供应链企业合作的创新绩效具有正向影响

假设b：技术资源对知识协同具有正向影响

假设c：知识协同对供应链企业合作的创新绩效具有正向影响

假设d：知识协同在技术资源与供应链企业合作的创新绩效之间具有中介传导效应

3 数据说明

3.1 样本选取和数据来源

本文选取高科技企业中拥有较多核心信息技术的供应链管理企业发展作为一个研究样本。时间跨度为2013年至2018年。样本筛选按照以下原则：（1）删除非高科技企业。（2）删除ST、PT企业以及金融类企业。（3）删除没有按时披露年报以及技术资源投入为0的企业。（4）剔除高科技企业中拥有少量核心技术的企业。（5）剔除非供应链企业。通过严格筛选，最终本文的样本由2013—2017年在创业板上市的124家（其中：2013年上市的97家，2017年上市的27家）拥有较多核心技术的高科技供应链企业组成。创新绩效指标变量R&d和新的专利申请数据主要来自巨潮资讯数据、国泰君安等信息网站和数据库公司公布的年度财务报告。数据处理主要运用STATA5.1、SPSS25.0和EXCEL等统计软件。

3.2 变量定义与构建模型

因为专利数是非负记数变量，与线性模型中残差服从正态分布的假设相违背，故选取泊松模型或负二项回归模型。考虑到专利的平均值与方差相差过大，但并不满足泊松模型中“均等分散”的假设，因此，在解释变量为专利数时，更合适选用负二项回归模型，构建如下模型：

4 实证分析

4.1 多重共线性检验

为了避免各变量企业之间发展存在多重共线性，本文对取得的数据技术进行了研究检验，结果表明，选取的各个控制变量之间的共线性容差均大于0.1，且变量方差扩大影響因子均远远小于10，故说明所收集的数据信息不存在严重的多重共线的问题，为进一步学习进行管理分析，确定了数据作为基础。

4.2 回归分析

借鉴温忠麟、张雷等（2004）[6]关于中介效应检验程序的做法，我们进行了分层回归分析，实证检验结果如表2所示。从中，我们可以得到：

在模型（1）中，研发投入比例（R&D）的回归系数为0.054，都通过了系数的显著性检验。这表明创新绩效之间的显著正相关关系是技术合作资源和供应链的公司，假设a得到验证。

在模型（2）中，各变量也通过了显著性检验，说明从控制系统变量上看，技术企业资源与知识经济协同发展之间是否存在显著正相关关系。假设b得到验证。

在模型（3）中，科研人员与辅助人员之比（IR）的回归系数为0.225***，都通过了系数的显著性检验。呈现企业的知识创新绩效和供应链之间的协同效应显著正相关，假设c得到验证。

在模型（4）中，综合分析模型（1）、模型（2）、模型（3）的对比分层回归结果，可以得到：知识协同在技术教育资源对拥有较多核心信息技术的供应链高科技中小企业的影响学习过程中不是完全的中介传导效应，只是部分传导了技术人才资源对供应链管理企业经济合作模式下创新工作绩效之间的社会性影响关系，因此公司存在部分中介效应，所以假设d得到验证。

5 结语

本文研究结论是：（1）加强供应链企业的技术合作有利于企业的创新绩效。即技术资源对供应链合作的创新绩效有正向影响。（2）协同知识技术资源有着积极的影响。（3）供应链管理企业进行合作时，信息技术知识的交流互通促进内外部资源的整合。这类知识供应链企业间的合作创新产生积极的协同效应。（4）知识协同在技术教育资源与供应链管理企业进行合作的创新工作绩效之间不是完全的中介传导效应。供应链协同是商业和技术资源的交叉，知识合作有利于最大限度地实现创新绩效。对于未来相关研究，可以从以下几个方面考虑：

对于企业未来发展相关问题研究，可以从以下几个方面考虑：

（1）选择更科学的分析模型。（2）选择更多类型的行业研究和分析。（3）选择更多的影响因素进行了分析。

参考文献

[1] 霍佳震，吴群，谌飞龙.集群供应链网络的联结模式与共治框架[J].中国工业经济，2007（10）.

[2] 彭灿.供应链中的知识流动与组织间学习[J].科研管理，2004，25（03）.

[3] 杨利军.供应链知识协同对企业竞争力提升的作用分析[J].科技管理研究，2011（05）.

[4] 刘闲月，林峰，孙锐.网络位势对集群企业知识扩散与创新的影响研究[J].中国科技论坛，2012（06）.

[5] 郝清民，任欢欢.技术并购与研发的创新演进绩效研究[J].科技进步与对策，2015，32（16）.

[6] 温忠麟，张雷.中介效应检验程序及其应用[J].心理学报，2004（05）.