高慧雅 王鑫鑫 张爱军

摘  要：为简化农业科研数据在SPSS和Excel中进行单因素方差分析的成图步骤。Origin 2020对“施肥对谷子籽粒锌积累量的影响”的试验数据进行处理，其中包括排列数据、设置软件环境以及在Paired Comparison Plot中设置参数等，然后运用单因素方差分析法分析出同一品种的锌积累量在不同处理间的差异，并且绘制成自动标记显著性差异的柱状图，其他试验数据的分析也可以利用Origin 2020软件进行类似处理。

关键词：农业科研  Origin 2020  柱状图  单因素方差分析

中图分类号：G420                             文献标识码：A文章编号：1672-3791（2020）12（c）-0004-04

Graph Application of Origin 2020 Software in One-way ANOVA

GAO Huiya1  WANG Xinxin1，2，3，4   ZHANG Aijun1，2，3，4

（1.College of Resources and Environment Science， Hebei Agricultural University; 2.Hebei Mountain Research Institute， Hebei Agricultural University; 3.Agricultural Engineering Technology Research

Center of National North Mountainous Area; 4.Hebei Mountain Agricultural Engineering

Technology Research Center， Baoding， Hebei Province， 071001 China）

Abstract： In order to simplify the mapping steps of agricultural research data for one-way ANOVA in SPSS and Excel， Origin 2020 processed the experimental data of "effect of fertilization on zinc accumulation in millet seeds"， including the arrangement of data， set the software environment， and in the Paired Comparison set parameters in the Plot. In this software， the differences of zinc accumulation of the same variety in different fertilizer treatments were demonstrated by one-way ANOVA， and the ANOVA results were automatically plotted by a bar plot with significant signs. The analysis of other experimental data can be similarly processed using the Origin 2020 software.

Key Words： Agricultural research; Origin 2020; Bar chart; One-way ANOVA

单因素方差分析也称作一维方差分析，可用于检验单个因素取不同水平时某因变量的均值是否有显著的变化，还可进一步用于因变量均值的多重比较，即在指定因素的若干取值水平中，检验哪些水平下的试验结果具有区别于其他水平的显著差异。单因素方差分析在农业科研试驗数据分析中十分常用，用于比较不同施肥或耕作处理对试验作物的生长品质是否有显著性差异，从而判断处理的效用。农业科研试验数据通常为多水平、多重复、数据量多，农业科研人员处理起来较为繁琐。Origin 2020为OriginLab公司出品的、较流行的专业绘图软件。其拥有强大的数学数据分析功能，可以帮助科研人员进行各种数据分析和专业刊物品质的绘图[1-4]。该文以“施肥对谷子籽粒锌积累量的影响”数据为例，说明Origin 2020软件数据分析处理、快速出带有显著性分析结果的柱状图的过程。

1  单因素方差分析并绘制成图

1.1 实例数据及软件环境

试验以谷子为研究对象，设置两个品种分别为冀谷21和冀谷38，7个施肥水平为CK（对照）、Zn∶Se（1∶0）、Zn∶Se（0∶1）、Zn∶Se（1∶1）、Zn∶Se（2∶1）、Zn∶Se（1∶2）、Zn∶Se（2∶2），共14个处理，3个重复，测试指标为籽粒锌积累量。A（X）列为品种名称，B（Y）列为施肥水平，C（Y）列为锌积累量，一共42个数据，数据排列如图1所示。数据分析运算目的：对于不同品种在7个磷处理下的是否具有方差分析的显著性差异。

打开安装好的Origin 2020，在界面右侧Apps选项框中点击App Center，搜索Paired Comparison Plot并进行安装。图1为Origin 2020软件中的试验数据排列图。

1.2 数据处理和制图

为表示出每个品种处理之间的统计学差异，且在一张图表示出来，具体操作步骤如下：（1）在Wookbook页面双击打开Paired Comparison Plot，如图2所示。（2）在Data Column处将C（Y）列选入。（3）Group Columns处将A（X）与B（Y）选入，排列的顺序代表分组的顺序，此处分组是按照先品种再施肥水平进行的。（4）Plot Type处可选择图表类型，有柱状图、散点图和箱型图等，此处选择Bar，做柱状图。（5）Align Layers处可选择水平图和垂直图，此处默认Horizontally做水平图。（6）Significance Mark处可选择显著性标记符号的形式，可选字母或者“*”，此处选择Letters on top，用字母表示。（7）Mean Comparison Methods处可选择单因素分析方法，此处选择常用的LSD法。（8）Significance Level默认0.05，设置完成后点击OK。（9）按照期刊要求修改坐标轴、图形填充、轴标题以及图例，成图如图3所示。柱上不同小写字母表示同一品种的锌积累量在不同处理间差异显著（P<0.05）。

2  结语

农业科研试验中经常要对大量的数据进行方差分析并绘图，以往我们在单因素方差分析绘图中，需要在SPSS或者SAS中分析出显著性结果，再把显著性结果导入Excel，手动添加误差棒和显著性标记。Origin 2020软件集合了SPSS或者SAS的分析功能与Excel绘图功能，一步成图，操作简洁，图像质量高，可以更好地为我们处理数据、分析数据、文章的发表提供更快速简洁的服务。

参考文献

[1] 郝艳玲，王凯礼，王传坤.基于origin软件在静电场数据处理中的应用[J].大学物理实验，2017，30（3）：115-117，148.

[2] 吴琼.Origin软件在物理化学相平衡教学中的应用[J].化工高等教育，2017，34（3）：85-88.

[3] 陈淑华，李善妮，马昌杯，等.Origin软件在福林-酚试剂法测定蛋白含量实验数据处理中的应用[J].教育教学论坛，2019（51）：267-268.

[4] 祁玲敏，韩太坤，贺言，等.Origin软件在PN结伏安特性实验数据处理中的应用[J].物理通报，2019（6）：90-93.

[5] 胡素梅，陈海波，祁玲敏.Origin软件在光电效应实验中的应用研究[J].大学物理实验，2020，33（1）：100-102.

[6] 陈锦芸，张军朋.Origin软件在数据处理中的应用——以“测定电源电动势和内阻”为例[J].物理通报，2019（9）：104-109.

①基金项目：河北省重点研发计划《基于无人机高光谱遥感的河北省山区谷子生长特征反演建模与品质提升关键技术研究》（项目编号：19226421D）。

作者简介：高慧雅（1995—），女，汉族，河北石家庄人，硕士，研究方向為植物营养学。

张爱军（1970—），女，汉族，河北承德人，博士，研究员，研究方向为植物营养生态。

通信作者：王鑫鑫（1984—），男，汉族，黑龙江双鸭山人，博士，副研究员，研究方向为养分高效利用，E-mail：sywxx@hebau.edu.cn。