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为打造泛在电力物联网的中枢大脑，国网西藏电力有限公司构建了基于大数据分析、数据流与业务流相互融合、多源大数据治理与跨领域智能分析的智能营销稽查监控及反窃电预警分析平台，实现场景式稽查监控、稽查自适应学习、事前监控预防、事中监管干预及窃电嫌疑用户精准定位，达到可观察、可追溯、可自学、可预防的目标。

一、反窃电检查工作中存在的问题

首先，反窃电检查工作技术水平较低，电力资源是人们生活中不可缺少的一部分，社会与经济的不断发展为用户缴纳电费提供了巨大的便利。电费是对使用电量所缴纳的费用，电费的数量是不固定的，这就使得窃电行为时常发生，并且窃电行为很难被发现，也无法统计窃电的数量。为了提高反窃电检查工作的有效性，需要使用相应的设备对用电量进行精确的统计，但是，仍然有一些窃电人员利用技术漏洞进行窃电行为，这就使得用户用电量与电力企业供电量之间存在较大的差异，而电力企业也无法统计窃电数量，这就使得窃电行为更加猖狂。其次，管理不完善，反窃电检查人员经验比较少，现在一些电力企业不重视反窃电检查工作的展开，并且在管理方面也存在漏洞，管理制度不完善。电力企业也没有引进先进的反窃电检查技术和设备，电量检查工作不能仔细进行。同时，反窃电检查工作人员整体素质较低，这就使得窃电行为越来越多。大多数反窃电检查工作人员没有工作经验，在检查中很难应对突发状况，缺乏随机应变的能力，并且在发现窃电行为时也不能掌握相关证据，所以，反窃电检查工作效率还有待提高。

二、反窃电检查中的电力营销大数据技术应用措施

（一）做好前期的准备工作

首先，大数据信息系统的构建。做好计算机设备、服务器、存储媒介等硬件设施的建设，利通过构建完善的大数据信息系统，对数据信息进行收集、处理、利用和保存，使其能够满足反窃电检查工作的需求。其次，大数据技术人才的培养。选择线下与线上相结合的方式进行人才招聘，确保各个人员能够具备丰富的专业知识和工作技能，使大数据应用的人才需求得到满足。同时，需要加强人员培训工作，不断提高大数据技术人才的能力及素质，使其能够更加灵活地运用大数据进行反窃电工作。

（二）在营销大数据中加强电量数据分类

将电力营销大数据技术应用于供电企业反窃电检查中，其具备良好的准确性与便捷性。在应用电力营销大数据技术的过程中，供电企业反窃电检查人员可将系统电量相关数据作为主要的评价标准。然后对用电属性实施科学分类，比如说，在不同类型的用电线路特征分析中可充分结合客户的用电负荷曲线进行比较，通过比较大小和波动来确定相应的变化量，然后通过数据模式与电力算法判断异常数据，从而科学判断出用户的窃电行为。在电力营销大数据的相关分类工作中，工作者必须要明确供电企业的线路规划特征，了解线路的基本运行规律。在每一次的反窃电检查中都要准确收集广大用户的相关信息，并进行实时数据分析，不断发现失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。

（三）建设反窃电的装置

在供电企业反窃电措施中应用大数据理论战略，其具有许多突出的战略意义，但并非是对大量数据信息的解读和把控，而应用大数据理论的关键点在于如何科学的分析、处理并加工这些数据，从而让数据得以增值。营销系统中汇集电能表相位数据、开盖记录、零火线电流、电压、功率、负荷、电量、台区线损等数据开展多维关联分析，分析负荷数据背离、线损突变、窃漏电特征因子，构建窃电判断模型，从周、月不同时间维度对每个疑似窃电用户的窃电天数进行跟踪，对用户非法窃电行为进行精准定位，并不断发展窃漏电的高风险特征，进而促进供电企业反窃电成效。在具体的反窃电操作中还需要根据实际的技术模型来建设反窃电装置，促进防窃电综合管理能力的提升。在防窃电的装置设计过程中，供电企业相关操作者要根据实际需求进行反窃电装置建设，例如在装置中安装良好的失压计时仪电能表可以促进远程监控体系的形成，可以更加全面的记录用户用电信息如电流、电功率、电压等参数，且在计算机系统下进行数据分析，对促进供电企业反窃电发展产生重要意义。

（四）分析用电数据

通过对以往的用电信息和近期的用电信息进行对比分析，可以对短期内的用电走向进行模拟，进而计算出用户在该期限使用电量的平均值。同时，需要做好概率测算，对标准电量与平均电量的差值进行计算，采用正态分布的方式将负荷变化规律表达出来，对平均值和标准差内的概率进行计算，并利用评价函数来判断用户用电量的变化，将其中用电变化较大的用户找出来，之后对其进行实时监管，一旦发现窃电行为，可以及时将相关信息收集出来，将其作为后续的处罚依据。其次，在进行用电情况的监察工作时，需要充分发挥工作人员的主观能动性，便于对用户的窃电行为进行正确判断。比如在高温天气的时候，若是企业用户的耗电量较小，那么就要对其进行反窃电检测，便于及时发现问题并解决问题。

三、结语

总而言之，在人们的生活中，用电费用支出占总支出的比例比较大，这就使得有一部分用户为了减少电费支出而进行窃电，窃电行为具有严重的法律后果，并且对电力企业造成严重的损失，因此，必须展开反窃电检查工作。反窃电检查工作具有重要的作用，必须得到充分的重视，在具体的反窃电检查工作展开过程中，需要将电力营销大数据应用其中，做好数据收集与数据分析，以强化电力反窃电检查的整体水平。