许靖添,冯 新

(1.北京师范大学珠海分校 设计学院,广东 珠海 519087;2.大连理工大学 建设工程学部,辽宁 大连 116024)

0 引 言

在实际生活中,模糊图像经常发生在监控设备及各种摄像设备拍摄过程中。造成的原因有很多种,比如，人们在使用手机拍摄运动对象时,成像设备就会与被拍摄对象产生相对运动,从而发生图片模糊及失真;或者有外来物体突然闯入拍摄画面,导致重新对焦时图像模糊[1]。由于某些图像时效性,不可能再重新获取,因此,采用数字图像处理使其恢复到真实、清晰的水平就显得尤为关键[2]。图像无损复原就是一种对失真图像复原方法,通过计算机进行数学计算,修复其失真像素,提高其图片质量,从而还原成清晰图像[3]。

目前,在图像复原领域,已有相关学者研究出一些相对成熟的方法。如文献[4]提出了一种基于点扩散函数(PSF,point spread function)估计的运动模糊图像复原方法,该方法分别对PSF中运动模糊方向及长度进行最优估计,由此生成PSF最优参数,并将其用于模糊图像的复原处理。虽然该方法能更进一步还原模糊图像信息,但是它在计算小尺度模糊时,波动很大,复原效果不理想。文献[5]设计了一种基于改进维纳滤波的运动模糊图像恢复算法,利用模糊角度估计方法检测模糊方向,根据极径累加值选取Hough变换或Radon变换获得模糊方向检测结果,并结合改进维纳滤波复原方法实现参数的自动设定,对边缘像素的振铃效应进行抑制,实现模糊图像复原。……