（新疆财经大学统计与数据科学学院，乌鲁木齐市，830012） 王丽娟

1 引言

居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度[1]。一个地区居民的收入可以根据该地区的居民家庭消费水平来衡量，消费程度越高，该地区居民收入越高，经济越发达。随着经济的快速发展，近年来新疆居民生活水平大幅提高。因此，对新疆居民消费水平的预测具有十分重要的意义。肖良[2]采用时间序列分析方法，建立季节性的ARIMA 模型对居民消费水平时间序列数据进行量化分析，取得了较为理想的预测效果；李毅[3]利用灰色预测模型对中国农村居民的消费水平进行分析和预测，得出中国农村居民消费水平继续快速增长的结论。周雨柔[4]通过多项式拟合和灰色预测模型来研究和预测居民消费水平，采用损失函数的思想对两种模型的预测结果做出评价和分析。以上研究大多是经过度多年的经验积累，但实际运用中要达到较高的精度，仍然存在较大的难度。本文采用指数平滑与马尔科夫组合预测模型，预测精度比指数平滑法、灰色GM(1，1)模型预测精度高，进一步利用灰色关联度分析方法对影响居民消费水平的5个指标进行灰色关联排序，得出农村居民纯收入与居民消费水平的灰色关联度最大，为了能更好的提高新疆居民的生活水平，本文给出了合理的建议。

2 数学模型

2.1 指数平滑法

由于平滑次数的不同，指数平滑法可以分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法[5]。……