APP下载

一种多源遥感影像非监督分类方法中的欠分割对象检测与拆分算法

2020-01-09毛婷唐宏

遥感信息 2019年6期
关键词:语义分类

毛婷,唐宏

(1.北京师范大学 遥感科学国家重点实验室,北京 100875;2.北京师范大学 环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京 100875)

0 引言

随着遥感技术的发展,当前对地观测平台可以提供小至几厘米大到几千米的多样化空间分辨率的遥感数据以满足不同空间覆盖范围和几何精度需求的对地观测任务。很多遥感卫星可以同时获取高空间分辨率的全色影像和高光谱分辨率的多光谱影像,如Ikonos、QuickBird、WorldView-2、WorldView-3、Pleiades,以及国产天绘卫星、资源三号、高分一号、高分二号等卫星[1]。但是由于卫星传感器在设计时有固定的信噪比[2],观测目标必须具备一定的信号级别才能被传感器识别。提高观测信号级别有两种方式,一是增大收集信号的瞬时视场角,二是扩大收集信号时的光谱范围,前者会导致空间分辨率的降低,后者会导致光谱分辨率的降低。换言之,同一遥感卫星获取的全色影像和多光谱影像在地表细节刻画能力以及地物类别识别能力之间存在互补:全色影像具有较高空间分辨率,对地物纹理信息、几何结构等有较强的提取能力,尤其是对几何特征明显的人造地物有较强识别能力,其缺点是光谱分辨率低,因此对光谱相近的地物区分能力差;而多光谱影像具有较高光谱分辨率,对地物类型区分能力较高,但较低的空间分辨率导致其对地物细节提取能力较差。如何综合利用全色和多光谱影像二者优势进行地表覆盖制图是一个广受关注的问题。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

语义分类
分类算一算
垃圾分类的困惑你有吗
语言与语义
教你一招:数的分类
“上”与“下”语义的不对称性及其认知阐释
给塑料分分类吧
认知范畴模糊与语义模糊
“深+N季”组配的认知语义分析
语义分析与汉俄副名组合
修辞的基础——语义和谐律