大数据背景下学校数据管理工作的思考

2020-01-08牛华锋

科学咨询 2020年43期

牛华锋

(沈阳市化工学校数据信息处辽宁沈阳 110122)

数据的概念对于绝大数人而言并不陌生。学校数据资源是各职能部门产生的业务数据及相关数据。这一宏观概念下既涵盖了学籍、教务、资产、总务等诸多部门统计学范畴的基础数字类资源，更包括教学资源、网络行为、认证数据服务等应用数据，同时包括图像、报表、公文、音频、视频、日志等形式的档案类数据。

在大数据时代，数据涵义的变化往往为人们所忽视。传统印象中，广泛存在着数据（data）就是数字(number)的思维误区。因此，在进行数据管理实践过程中，往往忽视了对非数字类数据的收集整理。加之学校日常管理工作的惯性，使各层面管理人员对数据管理的重要性认识不足，往往使数据管理出现诸多漏洞。不仅没有让数据成为学校发展的动力，反使数据的收集整理成为工作中的一项负担。

一、学校数据管理的常见问题

（一）缺少管理的统一性

因各业务部门对所产生的数据进行属地化管理，造成需要填报检索其他部门的数据时，就要不断向相关部门索要的怪象。同时，各业务相关部门因对数据统计无法实现联动共享，上游部门修订了数据，不游部门不知道，各部门数据不一致的情况也时有发生。

（二）缺少更新的时效性

数据是对工作过程的完整记录，更是对工作历史的客观反映。因各部门对业务数据整理更新的不及时，就出现在数据统计填报过程中，需要多次修改也无法统计准确的现象。

（三）缺少整理的规范性

在统计数据时，依应用需要根据一定的算法进行必要的计算是常见的数据处理工作。但因执行人员对算法理解不同，平行部门之间就经常会出现不同的计算统计结果。由于缺少对算法的标注解释，造成统计结果的偏差。另外，对于文档、图表等模拟数据而言，因缺少规范管理，也会造成整理归档等工作中不必要的额外负担。

（四）缺少管控的资产化

在大数据时代，各种碎片化的业务数据经过累积，将客观反应学校办学过程中各领域工作的得失、成效和趋势，这是学校不可多得的一种隐形财富。但由于在工作中没有形成对数据的资产化管理意识，就形成了数据往往只掌握在部门某些具体人员手中的情况。而当这些数据管理人员岗位发生变动时，因不能对数据进行有效交接，从而造成一段时间后，对原始数据谁也说不清的窘境。

（五）缺少存储的网络化

由于学校数据信息化管理的意识淡薄，数据的存储往往只是躺在各办公电脑的硬盘中。即没有主管部门进行定期管理汇总，也没有将其整理后上传至云端。这样就出现节假日或下班后，为报一个数字，有关部门的人员还要跑到学校加班的“奇观”。

面对学校数据管理工作常见的这些问题，学校在各不同层面上进行相关的改整和探索，并基本形成了对数据管理的思路。

二、数据管理的基本思路

（一）形成机制落实责任有司管理

在学校层面形成有关数据管理的机制。健全管理制度；明确负责部门；确定管理人员；压实工作责任，从而在全校范围内形成有司管理、层层负责的管理体系，由根本上破解数据属地化管理的难题。

（二）规范管理科学架构共享服务

根据学校对数据系统化管理的需求，做好数据库结构规划，明确数据收集内容。将各种异构数据源进行统一编码，形成对外规范统一的访问接口；规划数据发现、检索等服务功能；建立基于校内FTP服务器的存储体系；搭建起统一的数据库管理平台。根据学校各部门应用系统的逻辑关系，形成数据统计管理的标准流程，实现数据交换、随动功能，从而达到各个业务部门之间的数据共享。

（三）制定标准规范集合分配权限

建立学校数据整理的工作标准，形成规范的数据集合，实施学校各类数据资源集成，实现单一数据源管理和有授权的数据访问，保证学校主数据库中数据的实时性、准确性、一致性。对全校范围的数据资源进行统一规划，确定各类数据对应的权威部门，明确共享数据内容。

（四）分别统计规范采集汇总整理

学校在信息化建设过程中，各部门根据业务职能产生了大量的、不同类型的数据。即包括教学、学生、资产、人事等部门的基本业务数据，又涉及教学资源、网络行为等管理数据。因此，在收集过程中，应采取在规范的采集要求下分别收集整理并汇总集成的方法。汇总后的数据再进行清理，除去冗余、重复的数据，形成高品质的数据库。

（五）挖掘数据搭建平台有效应用

学校业务数据经过积累，碎片化的简单数据就会汇集成为大数据。经过有目的性的数据挖掘，利用Hadoop、Spark等数据分析软件，就能让历史数据传递出相应的信息，从而实现管理决策、教学评估、学生分析、舆情预测等大数据的有效应用。充分利用云技术的便捷和海量存储功能，将搭建起用管理分析的云端虚拟服务器，保证数据的导入、修订、检索的网络化运行，形成具有实用意义的大数据中心。修订学校网站，集合办公OA系统，设置大数据中心入口，使学校官网成为大数据中心运行管理的平台窗口。