石昊岳

[摘    要]本文主要针对智能技术在电力系统自动化中的应用展开深入研究，先阐述了电力系统自动化和智能技术的含义，结合电力系统自动化的内容，然后又提出了几点切实可行的应用策略，如神经网络控制、模糊控制、专家控制系统、线性最优控制系统、综合智能控制系统，通过以上应用策略，促进电力系统自动化发展。

[关键词]智能技术;电力系统自动化;应用

[中图分类号]TM76 [文献标志码]A [文章编号]2095–6487（2020）06–00–03

Application of Intelligent Technology in Power System Automation

Shi Hao-yue

[Abstract]This paper mainly focuses on the application of intelligent technology in power system automation. Firstly， it expounds the meaning of power system automation and intelligent technology， combined with the content of power system automation， and then puts forward some practical application strategies， such as Shenjing network control， fuzzy control， expert control system， linear optimal control system， comprehensive intelligence Control system， through the above application strategy， promote the development of power system automation.

[Keywords]intelligent technology; power system automation; application

在電力系统中，维持整个系统稳定运行的重要部分就是电力自动化。随着我国经济水平的不断发展和提高，电力系统对自动化技术也提出了较高的要求。在这种的背景下，对于公司而言，在实际生产的过程中，可引进新型的职能技术。为此，文章深入研究了智能技术在电力系统自动化中的应用。

1 电力系统自动化和智能技术的含义

1.1 电力系统自动化含义

电力系统自动化指的是通过计算机技术，为控制电力系统专门研发的新型的电力技术，其中有效的检测和管理是主要的运转方式，通过自动控制系统和自动管理系统为电力系统的稳定和安全提供重要的保障[1]。在电力事业快速发展中，实现系统全自动化管理会成为必然趋势。对于电力系统进行分析，为了促使系统自动化管理实现全自动化管理，需要将此系统中的调度网、变电站和配电站等全部实现。通过运用这种管理模式，使得电力系统的运行能力获得提高，从某种程度上来看，确保电力公司的供电质量，为电力系统的稳定运行提供重要保障。

1.2 智能技术的含义

智能系统也可叫做智能计算机系统，所谓的智能技术指的是，通过计算机所研发的高层次技术。智能技术在控制神经网络和综合智能上能够充分体现出来，目前，可广泛应用在各大领域中。将此系统来比较传统系统控制，对于智能技术控制来说，有着全面和有效的控制方法，能够及时诊断和处理产品中出现的问题，能够对四周环境进行感应，将其相关信息提取出来，有效控制信息，由此以来，更好地控制系统中的未知因素，使得系统运转能力获得提高[2]。对于智能技术自身技术而言，其适应能力和组织能力比较强，在运行环境中以较快速度融入其中，将其所需的信息在系统中获取出来，为顺利开展系统工作提供重要的保障。促使电力公司更好地发展。

1.3 应用分析

当前，对于我国电力系统进行分析，离不开自动化技术，而且这也是控制技术中最重要的，对于自动化技术来说，具有一定的广泛性，可将此技术充分运用在电力系统中，因为在智能化背景下，在对电力系统开展相应的控制工作和监测工作的过程中，能够实现自动化，这对于电能生产和运输环节来说，在管理方面，能够体现出其全面化，使得电力系统的工作效果获得提高，为电力系统的安全性提供重要的保障[3]。

2 电力系统自动化的内容

电力系统自动化内容相对来说比较多，其中最主要的内容就是电网调度自动化。其中收集信息系统和显示系统作为电网调动自动化系统中最主要的一部分，从某种程度上来看，在电网调度控制这一方面，能够更好地进行控制，实现其目标。

但是在电力系统中，还有一部分内容为管理系统自动化，此内容也是最重要的，可将这部分内容充分应用在计算机技术中，使其在管理方面，能够实施自动化管理。对于自动化管理进行分析，在管理内容上，涉及的比较多。

自动化传输系统作为电力系统自动化内容中的一部分，通过此系统能够提升电力系统运行的效果[4]。电力系统信息自动化运输系统，在输送电站间信息等方面能够起着重要的作用，确保信息输送的及时性，对于此系统进行分析，主要的组成部分有2个，分别为运动通道和运动装置，能够更好地运行整个电力系统。

除此之外，供电自动化系统也作为电力系统中的一部分内容，此项内容也是非常重要的，主要应用在声频和工频中，进而能够对开展相应的控制工作，由此以来，使得供电负荷控制工作顺利开展，为了更好地监控电力系统的各个运行环节，可充分应用计算机技术，确保在供电方面，能够做到安全。对于供电自动化系统进行分析，主要朝着自动化的方向发展，并充分利用计算机技术，为供电系统的安全提供重要的保障。

3 智能技术在电力系统自动化中的应用策略

在当今社会，随着智能技术的不断发展，在电力领域中也逐渐渗透了此技术，并深受人们的关注，目前，在电力系统自动化中，引入智能技术，从电力行业的角度上来看，在电力系统相关设置方面，能够得到改善，促使电力系统更好地发展，与此同时，还能打破以往电力系统发展的形式，将其便捷电力系统充分体现出来。为此，下面阐述了智能技术在电力系统自动化中的应用，并采取了几点应用策略。

3.1 神经网络控制

神经网络控制是一种新型的智能控制技术，其发展过程主要是将人工神经理论结合控制理论，特征是“非线性”。对于神经网络系统，主要组成元素为神经元，神经元种类较多，具有一定的复杂性，所具备的能力有组织学习能力、信息处理能力等，深受人们对此系统的关注。形成神经网络控制系统主要方式是由大量的神经元和一定的方式相连，此系统将大量的信息在连接权值上进行隐藏，通过非线性映射来对信息进行挖掘和调整[5]。在电力系统自动化中应用神经网络控制系统可自动化的控制管理和图像处理等。神经网络控制系统在电力系统中的人工智能系统、数学系统、计算机科学理论和自动系统得到了广泛应用，比如：神经网络系统可自动分析数据，将其电力设备的损耗值、能量消耗和总消耗的结果得出来。

3.2 模糊控制

模糊控制这种控制方法主要是基于模糊数学的基本理论。能够对传统控制领域中的难以控制精确数据这一问题有效解决。可以说，在电力系统自动化中应用模糊控制，促使电力系统更好地发展[6]。具体来讲，模糊控制在对自动化程序检验的过程中，可进行模拟，通过此系统中的推理智能技术，促使模糊控制系统实现自行分析和推导数据，将其最终结果推断出来。对于模糊控制运用来说，这种方法主要基于模糊数学的基本理论，所以推断出的结果精准性高。

3.3 专家控制系统

对于专家控制系统进行分析，其实是智能计算机程序系统，能够对突发的问题进行解决，在解决的过程中，主要通过的是某个领域内专家的知识。专家系统充分利用计算基础，来模拟专家，从专家的角度上，对问题进行解决。这个系统内部主要构成的有众多领域的专家知识和经验，其具有的特性是权威性和可靠性，此产物有利于计算机技术和人工智能技术相结合[7]。应用在电力系统自动化的过程中，能够将其电力系统处于的状态辨识出来，在这基础之上，运用智能系统，将其故障可以自行进行处理，使得系统恢复。还有切荷功能，能够分析和转换运行较慢的状态。还具有的功能是有效阻断故障点、有效分析出静态系统安全运行。但是，对于专家控制系统来说，具有一定的缺陷性，比如，在知识广度和深度上就能体现出来，解决问题时缺少真实专家般的创造性，如果其问题具有一定的复杂性，对有效措施不能够及时采取，来对问题进行解决。基于此，在应用专家控制系统的过程中，对“人机结合”这一点要重视，并深入进行研究。专家控制系统其应用虽然比较广泛，但是值得注意是对于专家控制系统内部来说，其专家知识数据库具有一定的大量性，虽然不能明显体现出对复杂问题解决效果，但对一般性问题可有效进行解决。为此，应当深入进行研究专家系统。

3.4 线性最优控制系统

线性最优控制系统指的是在控制系统时，有较多的方案，此方案具有可行性，在这些方案中，将其最为优质的控制方式选取出来。目前，线性最优控制应用在现代控制理论中，此技术具有广泛性和成熟性，其占据的地位是非常重要的。如研究人员在对远距离输电线路输输电能力改善的过程中，通过最优化的励磁控制方式，来对动态的品质进行改善，将其传统的励磁方式淘汰掉，改成为线性最优智能技术，促使输电的效率获得提高，使其损耗有所减少，而且其抗干扰能力比较强。对于线性最优控制系统进行分析，其工作原理是，通过对最优励磁控制方法运用，使得远距离输电线路的输电能力获得提高。而且对输电线路动态品质的功能有效进行改善[8]。线性最优系统可广泛应用在大型机组和水轮发电自动控制系统中，而且取得效果比较明显。

3.5 综合智能控制系统

综合智能技术指的是，交叉融合现有的各种智能技术，对不同的智能技术的优点充分利用，来对电力系统的自动化控制的要求进行解决，对于这类技术来说，可对不同的场合和要求进行应对，所以其应用前景具有一定的广泛性。当前，分项智能技术主要包括以下技术，如专家系统技术、模糊系统技术、神经网络技术、线性最优化控制技术等，其中对以上技术分别融合。如神经网路和专家系统两者之间可进行融合，实现对自己适应的要求进行控制，能够提出科学合理知识结构鉴别和方案，对各种非结构化信息充分使用。综合智能控制方法主要指的是交叉结合各种智能控制方法。目前，在研究电力系统时，对专家系统和模糊控制两者相结合，专家系统和神经控制网络两者相结合等方面展开深入研究。其中，神经网络系统和模糊系统两者相结合，有效互补智能技术，使得电力系统自动化方面更好地发展。

对于智能技术进行分析，其方面有2种，分别为重逻辑方面和重神经方面，进而其结合时可对不同智能技术充分利用，在高层次上使得逻辑控制和神经控制更好地实现，对不同智能技术优势形成互补。对于综合智能技术的发展来说，虽然在电力系统的自动化控制上，其作用是非常大的，但是智能技术的结构框架和建设模式其存在一定的差异性，需深入研究的不同智能技术在融合过程中，使其冲突的现象有所减少，提高兼容性为研究基本。

4 结束语

总而言之，在当今社会，随着科学技术的不断发展，智能技术在社会各个领域中得到了广泛的应用。通过电力系统自动化，为电力系统安全稳定运行提供重要的保障。

参考文献

[1] 钱建煜，肖继忠.智能技术在电力自动化中的应用研究[J].信息通信，2020（8）：111-112.

[2] 刘波.智能技术在电力自动化中的应用研究[J].现代工业经济和信息化，2020，10（6）：81-82.

[3] 何必涛.智能技术在电力系统自动化中的运用[J].通信电源技术，2020，37（8）：126-128.

[4] 刘爽.智能技术在电力自动化中的应用研究[J].工程建设与设计，2020（6）：277-278.

[5] 谢扬飞.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].电子元器件与信息技术，2020（2）：96-98.

[6] 夏貴斌.电力系统自动化中智能技术的应用[J].通信电源技术，2020，37（4）：116-117.

[7] 张佳伟.电力系统自动化控制中的智能技术应用简析[J].大众标准化，2020（4）：164-165.

[8] 谢扬飞.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].电子元器件与信息技术，2020，4（2）：96-98.

[9] 周璇，沈磊.现代智能技术在电力系统自动化中的有效应用探析[J].大科技，2015（31）：126，127.

[10] 母辉.现代智能技术在电力系统自动化中的有效应用探析[J].微计算机信息，2015（17）：126，129.