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机动车雷达测速仪的计量性能检测现状及测速误差原因分析

2020-01-06乔国强

科学与信息化 2020年35期
关键词:机动车计量雷达

乔国强

运城市质量技术检验测试所 山西 运城 044000

引言

道路交通安全一直都是人们共同关注的问题,而机动车超速导致的意外事故比例较大,因此,各国交通管理部门都会对机动车的车速进行严格的管控。一般情况下,管理机构都使用机动车雷达测速仪对其进行测速管理,但是在实际应用的过程中出现了测速不准以及较大误差的情况,因此,相应技术人员应该对机动车雷达测速技术进行进一步优化与改进,这样才能够提高测速结果的正确性,同时保障道路交通的安全性。

1 机动车雷达测速仪的计量性能检测现状及检测方法中存在的问题

1.1 机动车雷达测速仪的计量性能检测现状

目前我国主要使用的机动车雷达测速仪的计量性能检测是按照国家计量检定规程来进行的。方法1:首先用微波数字频率计通过接收天线多次测量雷达测速仪的发射频率从而计算其微波发射频率误差,之后再用雷达测速仪模拟检定装置发射模拟标准速度来测试雷达测速仪的速度误差。方法2:在真实交通道路上将装有标准测速仪的试验车以被检速度值匀速行驶,标准测速仪测量并显示试验车通过检测区域时的速度值,同时雷达测速仪也对试验车进行速度测量,最后通过速度对比来确定其误差。方法3:在真实交通流量状态下以正常行驶的车辆为被测对象,现场测速标准装置与雷达测速仪同时对检测区域内的同一被测对象进行多次测量,之后通过速度对比来确定其误差。不可避免的,经过实践发现,上述检测方法存在各种缺陷,非常容易出现误差,这样就难以保障检测数据的准确性,从而导致测速安全性降低。

1.2 机动车雷达测速仪的检测方法存在的问题

(1)检测效率低。经过调查能够发现,交通管理部门所使用的机动车雷达测速仪在检定周期内如果感觉到测速值异常时,一般都需要将机动车雷达测速仪进行拆卸之后送往专业的计量检定部门进行检测,结束之后再将其安装回测速的现场。这样的工作过程不仅工作量大,且检测的时间周期也比较长,难以及时得到检测的结果,严重影响正常的道路监控。除此之外,机动车雷达测速仪在安装使用的过程中对于角度也有着严格的要求,而经过拆装的测速仪很难保障安装角度的一致,进而影响机动车雷达测速仪的计量稳定性[1]。

(2)难以实现同一性。计量检测部门用现场测速标准装置对机动车雷达测速仪进行现场验证的时候,很难实现测量对象的同一性。而在实际的测速过程中,单个雷达的相关抓拍以及测速数据也存在同一性的争议。

(3)无法实现全量程检测。经过实践能够知道,无论是使用标准速度车还是进行现场测速标准装置的测速验证,技术上都无法实现全量程的准确检测。分析其原因首先是因为现场试验的车辆不能够无视行驶安全性,使用量程以上的速度通过检测区域,其次是考虑到交通的实际运行情况,社会的车辆一般都会集中在某个特定的区域中,难以实现测量点的均匀分布。

(4)现场检测结果难以考量重复性。对于现场检测的结果是很难去考察其结果测量重复性的,这样的操作中存在较大的不确定性。无论使用的是哪种车辆进行测试,都很难从操作方面保持每次通过同样的速度通过测速区域,因此,对于现场的速度检测时很难去考察其重复性的[2]。

2 机动车雷达测速仪测速误差产生原因及控制措施

2.1 机动车雷达测速仪误差产生原因

首先就是实际测量的发射频率与标称频率之间存在较大的差距,而机动车雷达测速仪只能够依靠标称频率开展相关计量计算,这样就会导致测速误差的出现。其次,人们在使用机动车雷达测速仪的时候,其安装角度与测量目标之间存在夹角关系,这个关系与其雷达的轴线以及车辆的运行方向都有联系,在实际的测量过程中,雷达的轴线一般都是固定的,但是车辆的运行位置是变化的,因此如果车辆的距离过远就会导致其测速不够准确。最后,在机动车雷达测速仪使用的过程中,由于设备发出的信号并不是集中的而是分散的,因此会出现角度波束,一旦车辆在测量的过程中超出了测量的范围就会造成测速误差的情况[3]。

2.2 机动车雷达测速仪测速误差控制措施

面对机动车雷达测速仪的误差情况,技术人员可以从以下几个方面进行改进与误差控制:首先,根据测速计算的原理,要想提高测速数据的准确性,技术人员在进行多普勒频率计算的时候就应该以微波实际值为设计的重点,期间最好减少标称值的使用。其次,为了解决模拟检测阶段因机动车雷达测速仪安装角度造成的不同影响,技术人员在进行检测的时候应该严格控制检测车辆与检测仪之间的角度关系,这样才能够保障检测数据的准确性。最后,管理部门应该增加机动车雷达测速仪的数量,这样才能够获取更加丰富的测速结果,防止出现遗漏的情况[4]。

3 结束语

综上所述,当前人们使用的机动车雷达测速仪检测方法及机动车雷达测速仪自身设计都存在一定的误差问题,难以实现有效的交通车辆管理控制,因此,技术人员应该对检测技术方法与测速设计进行优化与改进,获取正确的道路信息,进而降低交通安全事故的发生概率。

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