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应用地球物理+AI的智能化物探技术发展策略

2020-01-02杨午阳魏新建

石油科技论坛 2019年5期
关键词:深度人工智能智能

杨午阳 魏新建 何 欣

(中国石油勘探开发研究院西北分院)

人工智能(AI)已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,世界各国纷纷抢滩布局,成为彰显创新实力的必争之地[1-2]。2017年,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》;2018年5月28日,习近平主席在两院院士大会上指出:“要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合,要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级。”2018年3月5日,李克强总理在政府工作报告中4次提及“智能”,并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”“发展智能产业”。人工智能与石油领域的快速融合已经进入白热化阶段,各油气公司、科研院所等纷纷投入科研力量,加大人工智能与传统技术结合力度,并取得了重要进展。

1 人工智能与石油常规技术融合将带来颠覆性变化

我国石油行业面临着油气资源劣质化、勘探开发难度加大、投资回报率低及能源供给多元化等严峻挑战,数字化转型浪潮已经来临,传统能源产业的发展必须要有超前的战略思考、转型升级的战略预案及可持续发展的战略技术储备[3-6]。伴随着人工智能与石油常规技术的深度融合,必将给传统石油产业带来颠覆性变化。

在油气勘探领域,通过人工智能与现有常规地震资料处理、解释技术相结合形成智能化物探技术,可极大提高地震资料处理、解释工作效率;数据就是石油,在当今时代,谁掌握大量数据资源、谁具有强大的计算资源、谁优先实现人工智能技术与本行业的深度融合,谁必将在行业领域实现技术引领。……

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