◆王丽芳

（陕西思安信息网络安全有限公司 陕西 710000）

在大数据时代背景下，很多计算机技术的设计理念和应用模式已经难以适应人们的生产和生活。企业逐渐认识到信息安全的重要性，也越来越重视计算机应用过程的安全性。为了保障大数据环境下的数据安全，就需要对大数据环境下的网络安全展开分析和研究，计算机技术涉及的内容十分广泛，分为计算机系统技术，软件技术，组装技术等等。通过近几年的发展状况的分析可以看出，计算机技术的成熟应用得益于大数据的发展，大数据的收集、处理、以及分析都以来计算机技术的应用，计算机技术作为一种辅助工具，有效地推动了大数据的发展，两者之间互相补充，密不可分。

随着大数据的发展，各个企业在人事、技术以及资产方面面临更多的挑战，想要保障企业在网络信息安全方面的稳定发展，企业需要将计算机技术的发展作为主要的发展方向，特别是在大数据的处理过程中需要重视网络信息的安全性。

1 大数据时代分析技术以及信息安全管理概述

新世纪是信息化主导的时代，互联网背景下的人们的日常生活和学习会产生各种类型的数据和信息，在大数据时代，人们重视数据信息本身的价值，人们十分看重对于数据的分析和处理，从海量的数据的分析和处理当中能够获取大量有价值的信息，能够满足多方面的需求，从而为人们的行为和决策提供科学性的指导，所以大数据分析逐渐成为大数据时代下发展的必然趋势，也是各行各业都尝试深耕的关键领域。

当前网络信息安全对于各行各业的人都有实际的意义和价值，伴随着国内信息技术和文化的不断进步，网络数据安全的相关威胁也逐渐增加，黑客事件的频发给各个企业的信息安全带来了极大的威胁，网络环境的复杂性很容易产生多样化的安全问题，所以，保障网络信息安全是当前大数据时代的主要任务。

其中网络信息安全防护技术的特点主要有：数据信息处理量较大、数据处理速度快以及类型限制少，安全价值高等。其中网络信息安全防护技术对于各类信息都能够做到很好地处理，并能广泛应用到各个领域当中。网络信息安全技术通过数据处理以及安全技术开发来保障企业数据的安全性，不管是对员工还是企业而言都有较高的保密性，有十分可观的利用价值，不但能够有效保障数字信息，还能够保护各种载体的数据信息，让网络信息安全防护的应用价值更高。

2 大数据时代影响计算机信息网络安全的因素分析

随着网络技术和大数据技术的发展，企业可以通过计算机网络来收集各种类型的数据，通过计算机处理信息数据，给社会提供服务，大数据是指通过计算机来收集大量的信息资料，在计算机技术的辅助之下实现有目的的分析、处理以及整理工作，最终实现企业发展。所以，大数据技术中包含了大量的价值信息，可以应用到政治经济、国防领域还有人们的日常生活当中，当前社会已经逐渐信息化，大数据逐渐被各行业所采用。

（1）意外事故

意外事故因素主要是指自然灾害与意外事故对于硬件的损害，同时也包括硬件的自然损耗等情况。信息数据的存储依赖于硬件，硬件损坏一定程度上会危害到信息数据的存储。硬件系统需要一定的防护从而保证信息系统数据安全，信息存储也不能仅仅存储在一个硬件系统当中，要备份保存，以备不时之需。

（2）人为操作因素

虽然大数据时代的一些计算机软件处理工作都需要大数据，信息收集、处理与分析虽然依赖于计算机，但是计算机系统仍然需要工作人员进行操作，现在的计算机系统智能化程度并不能脱离人工操作，避免人工操作的失误情况出现。操作人员在具体操作控制系统的过程中，由于技术水平和操作能力的问题，难以实现零失误的完美状况。甚至部分人员自身缺乏安全意识，将大数据系统中的敏感信息泄露给无关人员，这些问题对于网络信息安全来说，也是影响安全的因素之一。

（3）外来入侵因素

大数据时代，计算机系统离不开互联网的使用，但是互联网本身具有开放性、包容性的特征，但是开放性的网络安全性是不如封闭的局域网的，任何人都可以随意使用网络。大数据在数据存储特征当中服务器存储数据比较集中，信息量巨大，这样黑客对大数据系统进行攻击进行数据的恶意篡改难度较低，更容易造成数据丢失与网络阻断，甚至是网络瘫痪。

（4）管理因素

信息管理制度是当前大数据时代信息网络安全的基础，一方面给大数据时代的网络安全建设提供了发展方向引导，所以信息管理制度在保障大数据时代的安全建设有重要的作用，但是在发展过程中，由于信息安全管理制度的建设不到位，致使企业和其他结构的信息化管理制度的缺失，主要体现在网络防护层级建设的不确定，缺乏确定的责任制度，也不具备科学的防护网络导致企业管理信息化加纳社的整体规划和具体方案存在问题，影响了大数据时代网络信息安全的成果。

3 探索计算机软件技术在信息安全当中的运用

（1）减少人为因素产生的失误

根据前文表述，大数据系统离不开人为操控，工作队伍当中的各类人员素质上存在的差异，难以避免会产生安全问题，传统的计算机在信息安全当中的应用存在一定的局限性，不能够及时预估或者制止操作人员的违规行为，但是随着大数据技术的发展，大数据分析技术能够时刻对操作人员的行为产生的数据变化进行监控，以此来发现异常情况，并提前做出警告，避免人为因素给计算机信息安全造成损失。

（2）在系统故障的时候启动应急预案

防火墙技术是随着互联网技术发展而产生的一种用于防卫的技术，这种技术主要是通过在自身内部的网络边缘设置策略，从而防止外部人员的非法侵入，这种手段属于被动防御。网络监控则是对内部网络中的数据交换等活动实施实时监控，从而在信息系统被侵入时及时发现，保障信息安全，是一种相对主动的防御模式。在这种模式下，一旦系统产生故障，通过云计算技术的应用，大数据分析技术能够在系统产生故障的时候，及时对系统产生的问题进行分析，对故障的原因以及解决问题的关键环节进行分析，在短期内找到问题，并在最短的时间内找到解决问题的方法。

（3）对信息安全隐患的及时发现和拦截

在大数据时代对于网络安全保护、信息安全保护，不仅仅是对网络中信息的交换进行保护，更重要的还是计算机本地的信息安全。在用户输入账户或者处理交易的过程中，十分容易由于系统的漏洞而让图谋不轨的人抓住机会，入侵客户终端从而盗取信息或者窃取重要的财产，应用大数据分析技术，可以实时监控漏洞的产生，并做出有效的封堵，以实现对安全隐患的防护。

4 总结

总而言之，时代的发展影响了科学技术的发展，科技的发展也引领了时代，数据信息在当前拥有极高的价值，价值越高越容易成为不法分子的侵犯对象。当前，我们已经对一些表面上的问题采取了对应的解决措施，在未来，随着计算机技术的发展，大数据分析技术的进步，对于信息安全的保障也会变得越来越迫切，对于信息安全问题的警惕和防范是十分有必要的。