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大数据时代管理会计的机遇与挑战

2019-12-22刘玉娇爱思开化工青岛有限公司

新商务周刊 2019年3期
关键词:时代背景信息过程

文/刘玉娇,爱思开化工(青岛)有限公司

1 大数据时代背景下管理会计的机遇

1.1 优化供应链

供应链是企业发展过程中的核心网链,而如何发挥数据的价值,成为行业运营模式变革过程中的主要问题。供应链系统大数据技术推动了市场变革与升级。在此过程中必须对市场进行全面预测,明确企业战略与绩效管理之间的关系。而后结合企业运营过程中的历史数据,对其进行整合、归纳,制定完善的数据信息库,将其应用于物流管理环节,或作用于产品协同制造环节,尽可能减少资金投入,提高产品质量,保证经济效益,为企业带来更高的竞争力。

1.2 完善预决策

在此大数据时代背景下,企业的运营及发展过程中将会产生许多的数据信息,而每项数据均有其独特的含义,这是大数据时代要求我们重新思考的问题。管理会计应当有效利用大数据,将其作用于管理会计基础以及方法制定等工作中,利用大数据完成数据处理、归集等任务,使数据处理更具条理性,并为管理会计赋予新的职能。除此之外,也要对数据信息有效处理,提供给相关的决策者,为其提供方向上的指引,以保证预测以及判断的准确性以及合理性,使企业决策者以及管理人员对企业未来的发展形式具有明确的认知,同时发展战略的制定过程也更加灵活,有利于明晰发展目标。

1.3 精准控制成本

近几年,我国经济增长速度有减缓趋势,除此之外,也提供了政策上的引导,使得中小企业数量逐年增长,传统经营模式下的暴利行业转变为薄利经营,这一过程中,成本监测发挥着极其重要的作用,将直接关系着最终的利润,尤其在此大数据时代背景下,管理会计有责任帮助企业管理者以及决策者做好成本控制工作,并对以往的管理模式进行改革,优化生产作业链条,使作业过程更加精细化,减少各个环节的资金投入,并对费用构成情况实时监测,改进生产流程,发挥生产技术的应用优势。加强成本控制,避免给企业经营业绩带来不利影响,最终为管理人员的决策提供借鉴。

1.4 销售分析

云计算服务平台可谓是大数据中极具时代性特征的产品,管理会计需要结合企业的发展形势,充分发挥云平台的作用,对各类销售模式进行分析、归类。尤其对于云端存储的海量客户数据,应当及时整合、归纳,可从工作类别、年龄以及性别等各方面入手,保证客户信息归类的有效性、合理性。在此基础上,还应从销售层面对信息全面提炼,总结客户需求,在制定系统化的销售规划,对资源重新配置、二次优化,发挥销售的职能,获取更高的经济效益。除此之外,还能减少节约运营风险,有利于企业制定长远化的战略方案。

2 大数据时代背景下管理会计面临的挑战

2.1 企业管理人员对管理会计不重视

时代的发展以及社会的变迁,使得各个领域的发展过程中都意识到大数据应用的必要性,可为企业发展注入动力源泉,但仍旧有部分企业无法紧跟时代的发展步伐,仅从国内的发展形势来看,在企业管理会计的发展过程中有效利用大数据技术的仅占据30%左右,其中40%左右的企业未能意识到大数据技术对于企业发展的重要性,尤其是中小企业更加如此,直接忽视了大数据的应用优势,虽说在产品生产过程中引进了先进的设备,与此同时,生产队伍专业素质优良,企业管理者认为在管理会计这一环节耗费财力、物力得不偿失,很多时候更加重视企业利润的变化,却忽视了内部管理的重要性。

2.2 数据信息分析技术水平低

在此大数据时代背景下,人们已充分意识到大数据的应用优势,并通过各类途径发掘大数据所潜藏的宝贵财富,但是,真正被发掘的价值不足百万分之一,出现这一问题的主要诱因无疑是因为企业信息分析技术水平低,限制了大数据的应用范围,甚至给大数据的发展带来阻碍。随着企业的不断发展,所产生的信息技术不断增加,企业若想从中发掘有价值的数据信息极具难度。

2.3 企业信息安全性低

企业的运营以及发展过程中将产生海量的数据信息,其中包括企业未来发展方向决策信息、内部员工个人资料、市场调查数据以及企业客户信息等等,均包含于企业数据库之内。大数据将企业发展过程中所产生的数据进行归集,不断的分析,从而发掘其中的价值。对海量的数据进行处理,定要保证信息安全,这也成为管理人员亟待解决的问题。

3 大数据时代背景下管理会计的发展路径

3.1 将管理会计与大数据有机结合

要求中小企业从内部小数据入手,逐步形成完善的供产销系统,加强自我管理,体现其灵活、精准的特点,构建完善的企业管理体系,结合企业的发展形势,对此体系不断拓展,获取更高的经济利润。

3.2 有效利用云计算技术,提高信息分析技术水平

在此大数据的时代背景下,企业的运营以及发展过程中将会产生许多非结构化数据信息,很多时候建立在管理会计信息的应用基础之上,无论从销售、供应还是生产各个环节来讲都会产生海量的数据,因此,必须对这部分数据信息的价值进行深度挖掘,发现其中蕴含的会计含义,在大数据管理会计中体现其应用价值。

3.3 制定健全的信息技术保密机制

可通过外包的形式,事先对服务商的信誉进行调查,明确其服务水平,尽可能选择与安全性强、知名度较高的云计算服务平台商进行合作。相应提高服务质量,降低信息泄露的可能性,避免信息泄露这一问题带来巨额经济损失。

4 结束语

近年来各行各业在发展过程中都意识到大数据技术应用的必要性,使得大数据的应用范围不断拓展,许多企业已在管理会计工作中应用大数据技术,对数据信息进行整合、管理,同时借助这一途径获取有价值的信息,从而为企业发展战略的制定提供数据参考。

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