郭婷婷，武永鑫

(1. 天津科技大学理学院，天津 300457；2. 中国大唐集团科学技术研究院有限公司，北京 100040)

光伏组件是光伏发电系统中数量最多的发电单元．在运输、安装和使用过程中由于多种原因会造成组件故障．如果故障组件长期存在于光伏发电系统中，不但会降低系统整体的发电效率，还会形成安全隐患[1-2]．因此，为了提高光伏发电系统运行寿命，保障系统运行安全，避免火灾、设备损毁等事故，就需要对光伏组件故障及时诊断．

目前，光伏组件故障检测主要采用手工检测和在线检测法[3-4]．手工检测法需要对光伏组件进行逐块检测获取故障诊断所需数据，工作量大，检测周期较长．在线检测则需要在每块光伏组件上添加电流传感器和电压监控装置收集数据，通过分析采集到的电流和电压数据对光伏组件的故障类型进行判断，由于在线监测法需要安装众多的传感器，在一定程度上增大了检测的成本和复杂性．光伏组串由多个组件串联而成，如果组串中存在故障组件，则整个组串的伏安输出特性会发生变化．对于大规模光伏发电系统而言，对光伏组串进行检测不但可以发现组件故障，还可以进一步降低检测工作量，缩短检测周期．近年来，国内外学者的研究多集中于光伏组件或光伏阵列伏安输出特性的故障分析[5-8]，关于如何通过光伏组串输出特性分析故障类型的研究较少．伴随着集成电流和电压监控装置的组串式逆……