文/秦仕琳，郑州大学

1 新零售的概念

新零售，是提高以消费者体验为目标，利用数据驱动的新型零售形态，它将最大程度地提升全社会流通零售业运转效率。1在新零售时代，供应链重构已经是不可避免的趋势。对于此，阿里再一次给了我们答案——打造“智能物流”。

2 智能物流

智能物流是指基于新技术，新零售和全球化的全新赛道，菜鸟将对物流的要素，场景与流程进行全面重构。

2.1 智能物流构建的必要性

2.1.1 成本高

中国产业信息网发布的《中国物流成本结构》中显示物流行业运输成本占比54.7%。

我国物流行业运输方式不合理，我国物流运输却是公路运输占据主要地位，运输成本高。

2.1.2 效率低

我国物流行业运行效率低下主要表现货物流转方面。

2.1.3 服务差

我国的3PL占物流总量的不足百分之二十，与物流发达国家的差距较大。国内物流行业还存在一些限制，比如，冷链运输难以突破。

针对目前的市场形势，国内出现了两种CDM开发模式。一是先签订减排量购买协议，由买家承担前期开发成本和风险的双边模式。二是由业主承担前期开发成本和风险、待项目注册成功后再寻找买家的单边模式。

2.2 智能物流的特征

2.2.1 数据是核心

智慧物流发展的基础是大数据、云计算等技术的广泛应用。它利用数据把物流的运输、储存等环节以及物流信息连接起来，形成一个智能的、协同的生态系统。而且，数据基础设施的建设将实现物流行业从经验备货到数据备货的转变。

2.2.2 高效是趋势

阿里巴巴自建物流体系菜鸟的社会化仓配网络设有核心骨干分仓网络八个，覆盖几百公里；当日达、次日达覆盖一千多个区县，极大地提高了物流配送效率。菜鸟在3月份提出了要开始升级“门店发货”的全新的物流模式2，这将迎来物流配送的又一轮变革。

2.2.3 协同是必然

曾鸣教授曾提出：“互联网的下半场，拼的是协同效应”。未来的竞争，将是用覆盖整个社会的协同网络去代替传统的供应链管理。智能物流的基础就是建立数字化的协同网络。

3 智能物流的构建方法

3.1 加强数据基础设施建设：建设物流协同网络

3.1.1 加快数据基础设施建设——建立物流数据库

加快物流基础设施建设，就要尽快普及物联网、大数据、云计算等互联网技术，将其应用到物流行业中去，实现数据基础设施的共享与协同，把物流各个环节的数据规整起来，利用数据进行价值创造。

建立社会化仓储。通过数据，把商家和消费者的需求进行对接，实现由传统的备货到数据备货的转变，建设数据化的供应链3，提高数据备货的效率。

整合跨境供应链。目前我国的跨境物流与国内市场对接，主要靠邮政系统来完成。很少有物流企业能够单独完成，这就需要建立全球的物流协同网络，多段整合跨境物流供应链，降低中间成本。

3.2 提高环保理念：建设绿色物流

3.2.1 快递包裹绿色化

在快递包装上，采用新型环保材料，去掉不必要的包装。

3.2.2 供应链体系绿色化

供应链体系的绿色化是指要实现升级快递包裹、优化包裹配送距离、实现包裹回收利用。

3.3 人工智能：打造物流机器人3.0

物流机器人经历了机器人1.0和机器人2.0。新零售要求打造机器人3.0，建立物流配送的无人驾驶系统，实现商品在全世界范围内的高效配送和干线运输的自动化。

3.4 校企合作：培养新型物流人才

3.4.1 高校物流人才培养面向社会需求

第一、高校在进行物流人才的培养时要面向社会需求，培养高端复合创新型物流人才。一方面，高校老师在给物流专业的学生上课时要结合物流行业的社会发展趋势去教授课程，培养学生的自主学习能力和创新意识。另一方面，带学生到物流企业去参观学习，亲身感受物流行业的运作模式和创造方向。

3.4.2 企业人才培养顺应时代趋势

企业要定期邀请物流行业的专家教授到企业来，给员工讲授物流行业新的发展趋势，传授先进技术。另外外，企业要拿出一部分资金定期派送优秀员工到高校和其他发达国家学习。

3.4.3 校企合作是方向

高校和企业之间可以签订合同，一方面高校为物流行业输送人才和先进的思想技术。另一方面，校企联合开展项目，让学生直接参与建设。像北京邮电大学就和圆通速递达成了合作协议。

4 总结

新零售是数字经济带来的一项深刻而又彻底的变革。在新零售的背景下，实现供应链重构是时代新的发展趋势，而供应链重构的中心环节是物流，因此建设新零售时代的智能物流是重中之重。在阿里巴巴提出要构建新物流的背景下，本文从加强数据基础设施建设、绿色物流建设、发展物流机器人，以及探索新型人才培养模式阐述了如何构建新零售时代的智慧物流。当然，本文只是从理论上说明了构建智能物流的方法，至于实际怎么做还是要考虑物流行业发展。

【注释】

1.阿里研究院《新零售报告》

2.阿里研究院《新零售迈入分钟级配送时代》

3.阿里研究院《当货物觉醒——新零售环境下的智慧物流》