张伟平

鄄城县市场监督管理局 山东菏泽 27 46 00

随着我国经济的不断发展，人们的用电需求也得到了大幅度提升，对于电能的需求量也大幅度增长。为了满足电能计量管理的需求，各电力企业还积极引进了自动化控制技术，来提高电力系统以及电力生产的运行管理水平。通过电能计量自动化系统的应用，能够对客户们的用电情况进行动态掌控，还能够为有序用电、远程超标以及电费结算等电力营销工作提供足够多的数据支撑，来满足不同用户们的电力服务需求。因此说构建电能计量自动化系统有着非常重要的意义，对于电力企业电力营销水平的提升也有着非常重要的意义[1]。

1 数字化网络计量管理的重要性

计量管理是指计量部门对其所有测量的方式方法以及测量结果进行有效管理，目的就是为了保证计量测试的公平公正、可靠、客观、精确。当前许多计量检测行业内的单位主要还是依靠传统的计量管理方式，即手工记录，计量工作本身就较为复杂，数据庞大、繁杂，手工记录容易出现错误，并且记录效率低。这样就无法实现计量结果的可靠、准确性。

1.1 促进计量检测机构的发展

计量管理的水平是衡量计量检测机构技术水平的重要指标，随着我国经济发展，市场对计量检测机构提出了更高的要求，只有高水平的计量检测技术和管理水平才能满足社会的需求，数字化网络计量管理能够完善计量检测手段，简化检测工作，进行合理的资源配置，实现数据安全传输等。计量管理与计量检测机构的计量工作密不可分，只有做好计量管理，才能促进检测机构更好地发展[2]。

1.2 减轻工作人员的工作量

将数字化网络融入计量管理，有利于对计量检测结果进行数字化保存，通过网络计算机可以自行将数据传输至计算机内进行分析，对结果进行保存，这相比于过去人工记录，大大的减轻了工作人员的工作量，还提高了数据的准确性和安全性，避免了因为人为因素造成的数据错误。

2 电能计量自动化系统构建

2.1 大客户负荷管理系统

大客户负荷管理系统主要是由计量表、数据通信网络、计算机系统以及客户端现场终端等部分构成的，该系统可以借助于计算机通讯技术以及自动控制技术，来对用电客户端的用电信息进行实时采集以及在线监测，来对用户们的电力使用情况进行实时掌握，并且实现原有负荷管理系统跟客户抄表两者的有机结合。大客户负荷管理系统的主要功能在于电力负荷的实时监控以及管理，在电力计量遥测系统采集数据功能的基础上，还需要实现对各种电力数据负荷的有效控制，检测计量异常以及保障电力质量等功能[3]。目前我国的大客户负荷管理系统采集数据的间隔为15min/次，也就可以在第一时间内获得良好的负荷管理效果，保障整个电力系统的正常运行。

2.2 实现计量管理无缝对接，保证信息的安全性

计量检测机构存在多个科室和实验室，其处理的都是不同类的项目，所以进行管理时也要有针对性合理进行，运用数字化网络系统能够实现不同科室不同的管理模式，首先对不同的检测标准有详细的记录，方便工作人员日常查阅，对检测结果传送和报告生成的自动化的，不需要人工处理，提高了效率，通过手机端直接将结果报送给客户，提高了服务质量，全过程无缝对接不仅能够减轻工作人员的压力，提高工作效率还能提高机构的声誉和形象，进而提升机构的效益[4]。

2.3 终端数据采集系统的优化

终端数据采集设备作为电能计量自动化的核心部分，能够实现电力数据的准确采集与分析，为了保障数据的可靠性，要求终端数据采集系统能够具备有以下应用：①将电表中收集到的数据转变为电表的数值。②具备有一定的数据保护以及数据储存功能，还可以进行数据报表的随机生成，这样在出现了断电情况之后也能够起到良好的数据保护效果，促进电力计量自动化系统的运行可靠性得以提升。③预防误计数的功能，可以有效处理数据在传输过程中的出错情况，保障计量数据的准确性。

2.4 提升电能计量人员综合素质

要想切实实现电力计量的标准化，还需要从提升专业人员的技术素养着手，任何企业要想在竞争激烈的市场中取得稳定的利润保持企业的高效运转，人才都是其必不可少的组成部分，因此我们应当从现在起就开始着手筹备电力计量队伍的建设工作，对在岗人员不断地提升其专业素质，从而保证计量工作的可持续性发展。同时还应当积极地对电力用户提供相应的电力咨询服务，同时运用公众号、微信、微博等一些网络平台，加大对这方面的宣传，使得电力使用者可以了解电力计量的工作流程和开展电力计量工作的必要性[5]。

3 结语

本文分析了数字化电能表与电子式电能表工作原理的差异性，从工作原理及技术标准规范中发现，现有数字化电能表检测项目及试验方法的不足，提出了两个方面的改进。一是改进现有基本误差试验，数字化电能表基本误差是由算法导致，与负载大小无关，可只针对不同功率因数开展误差试验，不再对同一功率因素下不同负载大小进行试验；二是提出增加电能计量算法适应性试验，对包含输入噪声、非同步采样、谐波负荷及冲击负荷在内的，影响数字化电能计量准确性的四个因素进行试验。