吉立爽

摘 要：经济学中最主要的一个部分是经济统计，对社会发展经济数据统计，并且采用分析方法来预测未来经济走势，方便对调控措施的制定。本文在阐述时主要是根据统计和计量模型基础上建立的短期统计预测，以此来分析预测模型运用和未来发展趋势。

关键词：宏观经济;统计;预测

社会发展过程中经济也在不断发展，同样各个国家的性质不一样，所采用的社会经济模式也大不相同。我国是特色社会主义市场经济，社会经济模式是有着社会主义特色的市场经济，这种经济模式和政策有着紧密关系。因此在建立的宏观经济预测模型中，需要考虑多方因数，综合预测才能够保证预测的准确性。

一、概述

在西方的经济学研究工作，主要是经济和数学相集合，这两种学科的结合促进了数量经济学的迅速发展，同时也促进经济统计需的发展。现如今的宏观经济学研究主流方向是采用数量化的分析手段和采用数量化的分析思路，在宏观经济学发展主流中关于宏觀经济的统计和宏观经济的计量研究主要是从两个层面来进行：（1）对现有的宏观经济数据分析，以及采用检测的方法来预测未来宏观经济走势，预测的宏观经济走势数据可以用着下一波宏观经济走势调控，同样预测的结果也可以使用在下一波的相关政策制定中。（2）采用宏观经济运行数据对未来经济走势预测，同样可以采用计量模型的方法来对未来宏观经济走势预测，预测宏观经济能够有着更好的前瞻性，可以更有效地对经济走势把握，然后采用精准的宏观调控来实现宏观经济波动平稳运行。因此在对宏观经济短期预测研究中，国内外的学者做出了大量的研究。从预测的准确性来看，短期宏观经济的走势受到政治因素的影响，受到突发社会事件的影响，也受到经济运行规律自身的影响。长期的宏观经济预测来说难度较大，而且预测的结果其可信度也不是很高。相对而言短期预测准确率高，也有着实际的预测意义，因此可以加大在这方面的研究。

二、在统计和计量模型基础上建立的短期统计预测

从目前的情况分析来看，使用的计量模型预测方式有很多，归类总结以后计量预测模型主要有以下三个方面使用，一个是使用在政府机关，另一种使用在科研人员，最后一种使用在数据库分析。在使用的计量模型预测方法上又包括以下四种类型，第一种是多元素回归类型，二是按照时间为关键的顺序类型，三是数据面板类型，四是平均类型。对于当今的经济发展模式，需要采用及时的方法对经济运行模型预测，而且在预测过程中要求预测的合理性，在这种要求背景下，作为短期宏观经济的研究者政府部门和研究人员，需要不断开发出新型的宏观经济短期走势预测模型，采用新型模式可以实现随时对短期宏观经济走势进行预测，帮助政府根据正确的预测做出相应的调控措施，以此来保证经济的平稳发展。

对于中国的GDP年度预测中，我国经过多年的研究，并且在中国社科院和中国经济技术研究所的共同支持下，终于研究出“中国宏观经济年度模型”，这种模型能够对我国的GDP进行年度的预测。同时能够预测中国年度GDP模型中，还有一个是“联立方程组”模型，这种预测模型是由中国信息研究中心研发，该模型建立以后能够实现对我国GDP的预测。随着科学技术的发展和社会经济的发展，采用年度预测的方法已经不能够满足社会经济发展需要。因此在现在的宏观经济预测模型的研究中，不断地向着季度宏观经济预测模型发展和月宏观经济预测模型发展，这些模型的建立以后有着更高、更短的宏观经济预测作用。在短期宏观经济预测模型建设过程中，Chy-sels使用宏观经济数据来建立混频数据模型，也就是使用的MIDAS模型。该模型建立以后的优点是可以有效采用宏观经济数据中的高频数据信息，还能够有效避免宏观经济数据中出现的低频信息所在预测中造成的负面干扰影响，采用混频数据模型预测短期宏观经济走势时，其准确率有了大幅度的提高。

三、宏观经济数据短期统计预测应用和展望

宏观经济数据短期统计预测中采用单一指标进行预测时，或者是采用合成先行指标进行统计，虽然采用这两种方法有着操作简单的优点，但是这两种短期宏观数据统计方法也有着两个方面的局限性：（1）采用的合成先行指标或者是单一统计指标，采用这两种统计方法时，需要对数据的选取，但是在选取的数据中没有随机性，很多的时候对数据的选择有着主观性因素在里面，主观性选取的数据会为宏观经济短期预测带来很大的影响。（2）采用合成先行指标或者是单一统计指标，这两种方法的使用过程中数据的选择会有着很大的限制性，比如在选取的数据中不能够很好地反映经济发展整体形势，有的时候选取的数据信息还存在着一定的片面性，因此采用这两种方法来预测宏观经济短期性还勉强可用，稍微时间增加其效果就不明显。

宏观经济短期预测模式的使用，主要是对宏观经济数据的收集。随着网络化时代的到来，可用采用网络的力量来对数据的收集。比如可以采用网络舆情对数据采集，这种采集模式能够实现数据量大的特点，还有着容易收集的特点，同时网络中的数据还有着及时性的优点。但是采用的网络舆情收集的数据不能够直接拿来使用，还需要对数据做筛选工作，舆情数据的检测需要重点关注的主词库设定到目前为止还不完善，不完善的主要因素是该方法内容还在起步阶段，要想使用整个数据系统，还需要一个慢慢完善的过程。宏观经济数据短期统计预测的计量模型对数据的使用所需要涉及的内容还有很多方面，在现阶段获取数据相对比较完整的预测模型主要有着两种模式，一种是均衡模型，另一种是动态随机一般均衡数据预测模型，使用这两种模式来预测短期宏观经济，需要使用的工作人员对微观基础关注。采用这两种模型来预测短期宏观经济数据也有着一定的局限性，该两种模型使用的数据参数过于固定，如果是遇见新型的经济构架，采用该种预测模式容易产生较高的误差。

建立合理的统计指标体系。采用的宏观经济预测模型中要想实现短期宏观经济预测的可靠性，模型中使用的数据是可靠性的基础，因此在短期宏观经济预测模式建立时，建立的宏观经济数据是重中之重。为了实现系统预测的可靠性，在对数据收集时必须要保证收集的经济数据的客观性、真实性和完整性。在我国的经济数据统计系统中，这种系统是在一个不断完善和上升的过程，但是为了使数据有着可靠性，对于需要统计的数据范围还需要不断扩展，需要采用的数据不能够来者不拒，还应该设定相应的标准，而且标准还需要不断提高。宏观经济预测中使用的数据标准，对于长期预测中的标准来讲，短期宏观经济预测所需要的数据标准应该是更加完善，而且采用的数据更加有针对性和可靠性。

在开展统计工作时，或者是对整个计量模型的建立时，都需要对景气调查数据的使用，而且要发挥好景气调查数据的优势，利用景气调查数据的特点，对不同区域之间数据特点分析，分析好各个区域之间的数据特点，以及在各个行业之间的数据特点，根据这些特点来开展合理性的预测，这样的预测短期宏观经济走势才有一定的可参考性。

四、短期预测的改进

对于在宏观预测的改进中，具体可以从两个方面进行：（1）短期统计指标的建立：对于短期指标的建立可以从以下三个方面来开展。一是提高统计数据的真实性，统计数据是分析数据的基础，对宏观经济短期预测时统计数据是重点因素，因此在开展统计工作时，需要保证数据的真实性，还要保证数据的统一性，这个是统计工作的先决条件。目前我国统计中存在的问题是统计范围不够全面，统计时不够科学。随着统计学的不断发展，对这些问题都需要改善，以此来符合统计学发展。二是短期的预测工作是建立在长期的工作中。在当前的统计工作中，需要采用对统计经济运行的指标做相应的调整工作，使其在正常的运行区间;同时在调整的过程中，要保证运行数据的真实性，只有真实地运行数据才是最准确的预测方法。最后是在发布预测数据时，这个方面的工作也是需要改进，对于发布的经济运行预测数据有的时候统计监测和统计指标不够完善，造成发布的数据不够准确，因此在未来的发布时还需采用更加科学的方法。三是使用大数据在短期的预测中，随着信息化的不断深入，大数据使用也是不断加强，在很多的应用中都在使用大数据，同样在统计经济分析中，大数据的使用也是非常广泛，在未来的使用过程中，要对这个方面的有效采用，加大创新和发展应用。

（2）将先行指标监测、景气调查、计量模型预测相结合，同时发挥景气调查和计量预测的优点，并在充分考虑外生冲击的基礎上，对预测结果进行情境分解，增强预测弹性。做好上面的工作时，开展统计的工作过程中，或者是在统计工作的建模过程中，不仅需要对常规数据的使用，还需要把经济数据也使用在其中，并且使用好景气调查数据的优点，对这个方面的有效结合，能够对区域经济运行情况准确分析，还能够对行业经济运行情况分析。

五、结束语

综上所述，对宏观经济数据分析过程中需要对数据的统计，然后是建立短期宏观经济预测模型，根据预测模型结果来采取相应的政策调控，以此来保证经济平稳发展。宏观经济预测主要使用在短期预测中，长时间预测有着很多不准确性，因此没有运用价值。对于短期经济的预测中，还需要对指标数据的建设，指标数据要保证其真实性，还要保证其准确性，才能够提高预测的效果，实现对经济运行控制，促进市场的平稳发展。

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