肖东石

摘 要：随着大数据、物联网、人工智能的不断普及和应用，供应链管理对我国制造业的转型升级意义重大，它是增强制造业竞争力的必然选择。我国属于制造业大国，在贸易摩擦不断升级的背景之下，原材料和劳动力等成本不断攀升，导致了我国制造业的成本优势不断下降。为了尽快改变我国制造业的尴尬局面，需要以成本控制为核心转向通过供应链管理来提升，同时在大数据背景下制造业的供应链模式创新也是一个值得研究的问题。

关键词：大数据;制造业;供应链;模式创新

中图分类号：F25 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.36.018

0 引言

长期以来，中国制造业处于价值链的中低端，自主创新能力不足，大而不强已经是个不争的事实。工业4.0环境下，随着大数据、物联网、人工智能等新一代技术的快速发展，大数据成了时代的特征，它占据了商业、经济以及其他领域。未来企业的竞争将在争分夺秒的数据源和提升数据分析能力中展开，将数据转化为竞争的情报，是企业供应链管理所面临的最大挑战。这种基于大数据的变革颠覆了诸多领域，采购、生产、销售、仓储和物流等供应链环节向平台化趋势发展，对生产和管理过程提出了高质量、高柔性和低成本的要求。可见，我国制造业需要紧跟当下趋势亟待变革，加紧对供应链模式的创新。

在中美贸易摩擦不断升级的背景之下，引发各行各业对供应链的重新思考，同时，国家倡导数据驱动、数据赋能的战略思想，成就了智能制造的发展新契机，数字化供应链也借势崛起。2017年国务院发布的《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》中明确了供应链的定义：以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。这是企业转型升级，以及提高经济质量的一个重要方法和工具。在这个定义中，强调以顾客需求为导向，供应链管理最终目标是能够高效、准确、及时地满足客户需求。

1 我国制造业供应链管理存在的问题分析

我国制造业的供应链受计划经济“重生产、轻流通”的观念影响，传统制造企业的供应链管理面临着种种问题，主要体现如下四个方面。

1.1 缺乏供应链战略思维

我国制造业观念落后，缺乏供应链战略思维，企业间协作和约束松散，数字化和智能化水平低。企业的运营不仅仅是从自身的角度出发，还应该从供应链的整体出发，相互配合，力求满足终端用户的需求。然而，我国的制造业更在乎的是对供应商的选择、甚至花更多的精力去控制成本和降低损耗的问题上，可在供应链的上下游到终端用户之间的供应链全链路问题却没有做更多的考虑，总体来看，制造业缺乏对供应链的整体战略意识，致使供应链之间协同变得异常困难。

1.2 缺乏复合型供应链管理人才

供应链管理研究在我国起步较晚，在这方面的观念相对落后，无力建立真正的供应链管理战略意识。供应链管理人员在企业中虽然挂着高级管理层的头衔，但其行使的却是物流管理、采购或是计划等某一相对独立领域的职责，想要推动整个供应链的效率提升和优化，现实中却出现步履维艰的尴尬局面。供应链管理涵盖多个方面，一个优秀的供应链管理人应在采购、计划、生产、仓储、物流、销售以及财务等领域都有所涉及，并且非常了解供应链各环节的运作。现实中，在我国制造业的供应链管理过程是有缺陷的，因为缺乏高端复合型供应链管理人才，也正是这个问题的存在而直接影响着我国制造业供应链管理的发展。

1.3 信息化水平能力低

从我国制造行业供应链系统构建的总体情况来看，由于专业人才的缺乏，对大数据的认识不够充分、缺少大数据供应链的战略意识、信息化水平能力低、信息孤岛大量存在。正是因为数据不共享、信息不通畅，导致了供应链的各环节反应变得很迟钝，从而使得企业适应市场的能力也非常脆弱。在供应链管理的实际过程中，我国的制造业对供应链的关注主要集中在供应商到制造商这个环节，对于一个完整的供应链体系关注却很少，将工作的重心都放在与供应商的沟通上，忽视了系统之间的数据交换与信息共享的重要性，缺乏真正意义上的数据驱动型供应链管理的水平和能力。

1.4 资源整合能力差

资源整合程度低，流程多效率低，与供应链相关的系统多半是简单的事后记录，并没有面向消费者，也没有养成基于事实和数据优化决策的习惯，不适应智能化时代的需求。供应链各环节的流程和职责模糊不清、坚实而厚重的部门墙严重影响了部门间的协同。尤其在基础岗位，由于每个人各司其职，没有整体供应链概念，采购、生产、销售、仓储和物流等供应链各环节的数据信息传递不及时、信息处理和反馈不准确，业务部门之间的合作和沟通是导致供应链整体效率低下的一个主要原因。供应链效率的提高，依靠于信息传递的准确和及时，更依赖于组织内部各种资源的整合与协同。

2 大数据背景下构建供应链管理新模式

随着科技浪潮的全面袭来，以科技实现供应链的创新突破势在必行，然而，大数据背景下制造业的供应链到底如何构建新的模式？

2.1 引进先进供应链新技术构建智能化仓储物流

我国制造业的生产成本里物流费用占比超过三分之一，企业的整体利润被那高昂的物流费用所瓜分，投在技术和研发的经费上也将受到影响，假如通过新技术的引入把物流的费用降低，定能促进制造业的供应链转型升级。从制造业供应链战略的发展情況上看，企业本身应该积极发展现代供应链技术，引进大数据、物联网、人工智能等技术，为数字化智慧供应链的转型升级做好充分准备。强化仓网和仓配系统的自动化，结合物联网和大数据的应用，提高物流信息化水平。构建智能化的仓储管理系统，解决仓储与物流之间信息的互联互通，在大数据、物联网的基础上实现仓配一体化，将供应链全链条打通，提升物流效率、减少库存降低成本，力争打造一个完整的供应链生态圈。

2.1.1 仓储环节

物联网技术在仓储环节中的应用，一方面可以实现存货管理的数字化和自动化，从以往的人工存货盘点优化升级为以物联网技术作为支撑的自动化盘点，提高存货盘点的效率和准确性;另一方面可以准确而及时地了解库存情况，根据PMC的需求计划来关联分析，帮助企业做出有效决策，减少无效库存。

（1）优化库存结构，确定库存中货物的合理比例，从而既充分保证企业的正常生产与销售，也实现了仓储空间的合理配置和高效利用。

（2）在传统仓储运作中，货物的存取、盘点等都依靠人工操作，不仅费时费力，还容易出错，物联网技术的应用则有效地解决了这一痛点。利用RFID和EPC技术，能将每件货物信息进行扫描、传输并存储到供应链相关的系统中，实时地了解库存数量、位置等，实现取货、发货，补货的自动化，智能化。

2.1.2 物流环节

在物流过程中，借助人工智能和物联网技术来打造智慧物流，通过智慧物流的感知、决策和反馈等系统，对货物自动进行分类和通关，并根据大数据优化后的配送顺序按先进后出的原则装载货物，最后准时而准确地将货物送达至目的地。大数据和物联网技术的运用不仅降低了货物流通成本，同时还大幅提升配送的服务质量。

（1）利用RFID无线射频识别和GPS卫星定位技术，对货物实时追踪及定位，同时还能实时高效地获取到货物的出入库、分拣和配送等数据信息，全程感知智慧物流的数字化。

（2）运用大数据技术来对货物数据、物流数据、客户需求数据等进行深入分析及挖掘，帮助企业完成物流资源调度、优化配送路线等工作，并制定出更为合理且科学的战略决策。

（3）通过物联网和信息技术对物流的配送状态进行实时采集，并实时向货物的收发方进行反馈，当遇到货物丢失、损坏等突发状况时，能让企业及时制定有效的应对策略。

2.2 利用大数据与人工智能打造智慧供应链平台

通过信息的实时共享，并借助信息技术来搭建一个智慧化的供应链中台，充分利用大数据和人工智能技术，把计划、采购、生产、仓配等供应链各环节进行高度整合，保证企业之间的协作以实现企业之间供应链集成，最终实现一个柔性的供应链联盟。与此同时再执行CPFR协同式供应链库存管理（如图1所示），通过供应链信息控制塔的全程可视化、智能预测、智能预警、智能补货、高效协同，再配合数据分析技术给用户进行画像，精准了解用户需求，帮助制造企业改善产品设计和销售策略，供应链的长鞭效应在减少，效率快速得到提高。智慧化供应链平台可以实现人、货、场的全面数字化集成与共享，形成智能采购、智能运营、智能决策。

2.2.1 构建一个集成性的供应链中台

供应链的整个链路要求越来越准确、越来越敏捷，显然，这就需要在后端考虑构建一个集成性的中台，本质上，制造业的管理体系应该完全走向于互联网思维后端运营的供应链中台（如图2所示）。通过中台去获取供应链各环节所产生的所有数据，并把供应链所有资源整合到一个系统，使得供应链所有环节的数据全部打通，利用供应链中台获取到的数据经过清洗和筛选，通过数据分析技术帮助企业对供应链进行决策和优化，为企业提供灵活的服务，匹配不同的商业场景，进而正面地影响着产品的设计、生产、销售和仓配等供应链各环节。

2.2.2 打破数据壁垒，分享数据

前提是要建立一个中央数据结算中心来保护数据，在保护原数据的基础上，不牵涉到商业机密，也不牵涉到个人隐私，将数据进行共享，让大家各司其法地去分析和挖掘数据背后的价值。当然，数据提供者可以得到相应的收益，而这个收益则来自于与数据查阅者的相应支出。假如能打造一个基于区块链的供应链生态圈，而这个生态圈又是一个非盈利性的社会公益型项目，在这个圈子里边发行一种虚拟的货币，提供相关数据分析的服务，用一个共同的货币在这个生态圈里边流转起来，数据就能真正地产生价值。

2.2.3 建立供应链信息控制塔

在供应链协同层面之下，就是物流协同，所有的大型物流企业都有自己的供应链信息控制塔，控制塔到底在干什么？控制塔能够帮助企业了解物流和供应链体系现的运转情况，然后再去分析遇到的异常和问题，并做相应的优化和改善，同时还有效控制和减少库存，决策支持方面取得了大幅度的提升，这是供应链信息控制塔能够带来的效果。

3 大数据背景下制造业供应链新模式的实施路径

制造业供应链在转型升级的过程之中有不同的路径，有一些是从传统孤岛型向自动化工业型在转变，在转变的过程中，利用数字化的工具做一些自动化设备的应用，使得流程效率得到提高，但是缺少了与用户的连接，无法进一步提升客户的体验。另外一个路径是从传统孤岛型向用户体验型去转变，这类企业主要利用数字化工具来提高客户体验，但是效率不高，实际上还处于供应链改善的初期，面临着成本高利润低的尴尬局面。最优的路径是从传统孤岛型经过自动化工业型再向敏捷发展型去转变，这一条路径就如治水思路那样，当遇到客户体验问题时，会去研究如何改变客户体验;当执行用户体验改善过程中发现效率和成本的新问题时，又会花精力去研究流程标准化、自动化、数字化，通过不断摸索并在试错过程中，逐渐向敏捷发展型的企业去转变。

3.1 转变观念，迎接供应链管理转型升级

“中国制造2025” 提出的目标中，可以看出制造业已经处在新一轮转型升级的十字路口，制造业背后的供应链也在顺势而变，以適应数字化与智能化的时代。面对智能制造，制造商应制定智慧供应链战略来指导企业的智能化升级。过去拍脑袋做决策的时代已经成为过去式，思想观念的转变很重要，只有树立了供应链管理的战略意识，才会迈向先进的智慧供应链管理转型升级的步伐。改变观念，紧跟大数据工业4.0的革命步伐，让所有的决策都变得智慧化。总体来看，通过引进先进供应链新技术的智慧供应链与传统供应链有着明显的优势（如表1所示）。