通过AI技术反映脑功能改变情况，脑疾病智能门诊为临床医生医疗决策、病情观察提供一致性、精准化指标。

脑科学是当前国际科学前沿的热点领域，欧盟、美国和日本都制定了相关研究计划，中国的“脑计划研究”也即将开展，其主要内容是以研究脑认知的神经机制为“主体”，以研发脑重大疾病诊治新手段和脑智能新技术为“两翼”。

8月16日，复旦大学附属中山医院（以下简称“中山医院”）推出的全国首家“脑疾病智能诊疗门诊”正式向公众开放，在探索脑疾病人工智能（AI）的临床应用方面迈出了第一步。该门诊的成立，为辅助并规范神经系统疾病诊断提供了有力的支持，同时也标志着我国智能技术临床转化能力的提升，有望建立脑科学跨学科、跨领域交融发展模式，从而促进临床诊疗技术提升。

中山医院党委书记、神经内科教授汪昕告诉《中国医院院长》，智能门诊设在中山医院20号楼8楼，采用专病门诊形式，患者挂相关专病门诊号，花普通门诊费用，即可获得神经内科专科医师及AI医生的辅助诊疗。目前暂定开放半天，实行预约制，每半天15人次。以后将计划增加开设天数，更好服务患者。

据介绍，该智能门诊通过智能技术辅助医生诊疗，可提供定量、客观指标。其中，AI医生是一个集合了深度摄像头、智能化认知评估、语言评估，以及影像处理模块的“机器医生”，通过自动获取分析患者行走时的步态特征、读取患者的面部表情和语音，分析言语复述情况，判断出是否存在脑功能障碍，同时还能对影像学的结果进行智能化判读。

8月16日，复旦大学附属中山医院推出的全国首家“脑疾病智能诊疗门诊”正式向公众开放。

例如，有一位男性患者，家人发现他记性不佳，伴有尿失禁情况。AI医生辅助诊断发现患者记忆力轻度下降，执行功能显著下降，磁性步态；高度提示脑积水可能。患者头颅磁共振片子经AI医生分析EVANS指数大于0.35。随后医师确诊为正常颅压性脑积水，予以脑脊液分流手术，术后患者记忆功能显著改善，步态正常。

“AI医生还可通过语音、视频等方案与患者及医生交互。”中山医院神经内科副主任丁晶说道。例如，对于“腔隙性脑梗塞”或者“缺血灶”的患者，AI医生通过语音视频和患者交流，再利用大数据算法进行人工智能临床决策，从而准确迅速地得出病灶的体积和所在的位置，并且判断严重程度，帮助医生作出诊疗判断。

据了解，这项AI技术自2017年起，由中山医院神经内科汪昕教授团队与复旦大学类脑智能团队共同研发，目前已申请多项专利。在前期400余例人群中验证检验的灵敏度和特异性，并在6000余例患者中进行前期试用。在前期研究中，与金标准相比，AI医生对步态障碍的特异度达到96%。

丁晶认为，各级医院临床诊疗工作繁重，不同级别医生诊疗有一定差异性。尤其是对于许多脑部病灶、特征性的影像表现、随访判断变化程度等，用人眼观察和评估有很大不确定性，人工智能可以通过对数十万的数据影像进行分析学习，定位标记病灶。因此，“医生+AI”的“双诊疗”有助于避免医疗不均等性，提高疾病正确诊断率，辅助功能随访。

汪昕表示，在前期大量探索性研究的支持下，AI医生辅助诊疗模式目前开始探索临床应用，并将不断更新。下一步，智能门诊将加入更多智能技术，对神经功能进行更为完善的评估，以期实现早诊断、早治疗，促进脑健康。