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基于Prescan的智能汽车车道偏离预警系统研究

2019-12-10张云龙刘全周唐风敏宋洁

时代汽车 2019年17期
关键词:预警系统

张云龙 刘全周 唐风敏 宋洁

摘 要:本论文主要介绍了车道偏离预警系统的定义和功能,并介绍了车道偏离预警系统进行报警的区域;然后运用Prescan软件搭建车道偏离预警场景,并与Simulink进行联合仿真,验证车道偏离预警算法,该算法满足报警需求。最后,论文对车道偏离预警系统地研究进行了总结。

关键词:Prescan;车道偏离;预警系统

1 引言

近年来,随着汽车保有量的持续增长,道路交通压力亦变大,因此,如何保证汽车行车安全就显得尤为重要。车道偏离预警系统(lane departure warning system ,LDWS)的研究與应用为保证驾驶员和行人安全带来了福音,当车辆无意识偏离车道时,该系统能够及时提醒人类驾驶员的注意,在一定程度上减少或避免了交通事故的发生。

2 车道偏离预警系统概述

车道偏离预警系统(LDWS)是基于视频系统的驾驶员辅助功能,在车辆无意识偏离车道时来提醒驾驶员。无意识的车道偏离包含两部分:已经发生的车道偏离和即将发生的车道偏离。车道偏离预警系统的开发应用,大大减少了侧向碰撞以及其它相关事故的发生。

在车道边线可见的情况下,车道偏离预警系统(LDWS)使用摄像头对车道边线进行检测,并测量自身车辆与车道两侧边缘线的相对距离与方位。当摄像头检测到自车与车道线距离接近或已偏离行驶车道时,该系统就会发出报警。

在整车系统中,报警系统可通过视觉、声音或触觉形式体现。LDWS对不同类型(实线、虚线和点状线)和颜色(白色、黄色、橙色和蓝色)的道路标记线均有效,且LDWS对没有车道标记线的路沿也有效。

3 车道线的识别与报警

智能汽车车道偏离预警系统的关键性能包括两部分:车道线识别性能和车道偏离报警性能。车道线识别性能根据控制器输出的视频信号和车道线信息进行评估;车道偏离预警需要综合考虑车辆的速度、状态以及车辆相对车道线的位置进行评估。如图1所示为报警区域示意图:

如图1所示,设定系统最早报警线车道线内侧,即c线和d线,最晚报警线为b线和e线。当汽车到达a线或f线时,撤出报警。FL为左前轮外缘、FR为右前轮外边缘。

(1)FL、FR在c-d区域时,系统检测到车道线、无压线状态,车道偏离预警系统不报警。

(2)车辆左偏离:

FL进入a-c报警区域,系统未检测到BCM发出的左转向灯信号(即使系统检测到BCM发出的右转向灯信号时),系统以100ms周期向CAN总线持续发出车道左偏离报警信号。

当FL不断向左行驶,压到或越过a线时,并且FR处于c-d区域时,此时该系统取消报警;

若FL继续向左偏离至FR驶过b线,系统认为驾驶员正在进行车辆换道操作过程,此时不报警;若FL处于a-c区域,FR没有压过b线,车辆返回至c-d区域整个过程中,不报警。

(3)车辆右偏离:

同理,FR进入d-f报警区域,系统未检测到BCM发出的右转向灯信号(即使检测到BCM发出的左转向灯信号时),系统以100ms周期向CAN总线持续发出图像及声音的右偏离报警信号。

若FR继续向右偏离驶出f线、FL处于c-d区域时,此时取消报警。

若FR不断向右偏离至FL到达e线时,该系统认为驾驶员正在完成车辆换道操作,此过程中不进行报警;若FR压过d-f区域,FL未超越e线,车辆返回至c-d区域过程中,不报警。

如下图2所示,为车道偏离预警系统的工作流程图。从图中可以看出,该系统在工作时可以被分为五个部分:(1)道路图像采集;(2)图像预处理;(3)车道参数提取;(4)偏离决策;(5)报警输出。

4 车道偏离预警系统的虚拟仿真及测试

由荷兰TNO公司开发的Prescan是一款当前全球范围内处于领先地位的车辆主动安全仿真软件。Prescan能够快速且准确的建立车辆行驶的各种场景,如天气状况、光线、车辆行驶的不同速度等,并能与MATLAB/Simulink等应用软件进行联合仿真。Prescan的主要特点:方便的交通测试场景建模;全面的主动安全传感器模型库;开放的控制算法/硬件在环接口;自带车辆动力学建模和外部接口。

4.1 基于Prescan的仿真场景搭建

首先需要在Prescan的GUI界面搭建车道偏离预警测试场景,并给测试车辆添加车辆动力学模型和视觉传感器。在Prescan的3D可视化界面中可以观察场景的三维效果图以及车辆行驶效果。搭建场景和3D效果图如图3所示:

4.2 仿真算法验证

通过仿真实验可以观察控制效果,并且可以根据控制效果进行算法改进。将传感器模型、车辆动力学模型在Prescan的Simulink界面中连成一个整体。传感器接收车辆行驶信息,并将信息输入给控制模型,控制模型对信号进行相应处理输出控制信号,控制车辆动态模型的节气门、制动等,车辆动态模型输出相应的动作,如车速或行驶方向的改变等。如图4所示:

根据上图1报警区域,两条车道线之间的区域为非报警区域。在非报警区域内,车道偏离预警系统未被激活,不发出警报;但当车辆的左前轮或右前轮接近或者压到车道线时,并且转向灯未打开,此时车道偏离预警系统被激活并发出警报,提示驾驶员有车道偏离的危险。在联合仿真的界面中,报警界面如图5所示:

5 结语

本文针对基于摄像头实现的车道偏离预警系统,分别介绍了车道偏离预警系统的两大功能:车道线检测和偏离报警。使用Prescan软件搭建测试环境,模拟天气状况、车道线类型,并在Simulink界面验证车道偏离预警算法,这套系统可以满足报警需求。

参考文献:

[1]张凯欣,徐美华.车道偏离实时预警系统的目标检测和识别[J].西安工业大学学报,2016(7).

[2]易世春,李克强,李防震,张强.基于图像行数据处理的车道偏离预警系统[J].汽车工程,2014(7).

[3]陈军.基于DSP的高速公路车道偏离报警系统研究[D].天津大学,2010.

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