基于大数据时代下企业的机遇与发展

2019-12-08张梦寒江西信息应用职业技术学院

营销界 2019年46期

■ 张梦寒（江西信息应用职业技术学院）

随着科学技术的不断发展与进步，现在信息技术已成为21世纪的核心关键技术，成为推动经济增长、社会创新的重要关键因素。2008年维克多迈尔-舍恩伯格在其著作《大数据时代》中提出，当所涉及的资料规模超出常规软件所能处理，即合理时间内获取、管理、处理、分析，此时的数据规模称之为大数据。数据大量性、数据多样性、数据高速性和数据价值性是大数据的根本特征。以大量数据信息为基础，通过互联网、物联网等现代信息技术，形成了大数据数据存储、大数据信息提炼、大数据信息处理、大数据信息展示的大数据时代。大数据时代的到来，推动众多领域和行业的发展与变革，改变了人们的生活方式和生活习惯，带来新的机遇同时，也存在着相应的风险。

在传统企业战略选择中，企业管理层通常通过自身主观经验和判断进行企业战略决策，以应对来自市场环境的变化。企业管理层往往对数据和决策具有垄断地位，可能具有数据的不完整性和决策人员的少量性。在大数据技术时代，企业管理层可以利用大数据的分析企业当前的外部环境、内部环境、企业竞争优势和企业竞争劣势，各级人员不仅可以相对轻松地获取决策信息，可以更加主动参与到企业战略决策中。基于大数据的全员决策体系会提高企业的经营利润。

一、大数据时代带来的各种机遇

大数据给市场调研与预测带来巨大机遇。市场调研和市场预测是企业决策的重要前提，包括企业总体战略、业务单元战略和职能战略。企业通过数据采集和分析，将某一个经济数据或某一类经济活动的过去发展规律和未来预测走势更加紧密、充分、科学的结合起来，使得数据预测更加精细准确。随着经济快速发展生活水平的不断提高，社会文化等宏观环境因素不断变化，市场需求呈现多元化、差异化的倾向。消费者的消费习惯和消费诉求通过互联网和社交软件直接表达出来或间接呈现出来，从而留下大量、多样的消费数据。利用大数据分析模型进行大数据收集、大数据挖掘、大数据归类、大数据分析，得出消费者的偏好和消费习惯的倾向，从而推断出合理的消费需求数据，企业得以更好的进行产品组合策略实施、包括产品组合的宽度、产品组合的深度、产品组合的关联性、品牌和商标策略、促销策略、分销策略、价格策略等市场营销组合策略。同时，结合企业现有生产能力，可以合理调配生产运营策略，包括产能计划、平衡产能需求、采购策略、货源策略、采购组合管理等生产运营战略的安排，真正做到销售与生产的高度结合。企业能更加主动应对新兴市场需求、新产品需求，进行多元化差异化专门化市场开发和产品开发，定制订单、专门化订单将成为企业生产销售的主要营业收入的来源。

大数据给企业资金需求预测带来巨大机遇。企业进行财务预测时，可以通过大数据技术、进行企业销售量和销售价格的预测，从而得到预测后的财务指标。通过综合考虑和分析销售市场的各类影响因素，进行大数据的定性和定量分析，得出合理客观的资金需求量预测。与此同时，企业进行筹资决策，对企业短期筹资和长期筹资的各种渠道和成本收益进行充分的比较，得出合理的目标资本结构。

大数据给企业现金流量预测带来巨大机遇。基于大数据分析，企业对自身营运能力、盈利能力、资本市场能力能够得出更加合理的结论。在投资项目资本预算中运用大数据分析能够充分认证其项目可行性、现金流量净现值估计，为企业短期投资、长期投资决策提供科学基础而非基于管理层的主观认识和判断。

二、大数据带来企业各项能力的提升

在大数据时代，企业营销管理能力也有大幅提升。企业通过快速收集海量用户信息、行为数据、消费习惯和偏好，能够精准的为各类消费者投送最能满足其消费需求的广告信息、产品和服务；企业通过用户访问数据、社交网络平台内容，通过计算机算法、关联信息管理和数据发掘，可以高效率的帮助企业筛选目标客户；同时对现有客户，企业可以通过客户的公开信息和内容，对客户进行多维度的分类和筛选，对不同目标群里进行专门化的精准营销，通过大数据丰富不同维度的分类，动态管理客户数据，进行高效精准营销；同时大数据改善企业对消费者的用户体验，大数据帮助企业了解客户使用的产品和服务的最新动态与进展，进行高效沟通，改善用户对产品和服务的体验；应对产业竞争环境，企业通过大数据监测分析企业行内内竞争对手的策略和安排，通过内容特征分析、品牌口碑分析、正负情绪分析、产品属性分析增强企业自身产品的营销分销策略的有效性；在面临公关危机时，大数据可以得到品牌公关危机的预警、公关危机的发展趋势、重要影响因素，快速帮助企业找到目前危机的各方面情况，包括人群的社会属性、公关危机中的主要观点和关键人物、公关危机的传播路径和其传播效率，通过大数据可以进行有效快速的处理和解决公关危机，维护企业的声誉和品牌。

企业基于大数据方法，可以有效改善企业生产管理。通过动态有机的收集客户数据，可以对产品使用情况和用户使用参数进行挖掘和分析，将分析结果反馈至产品研究与开发进程，可以间接让客户参与至产品研究与开发活动中；运用大数据分析可以进行生产流程的最优化处理，现代制造业的生产线可以多达上万个参数检测器，利用对不同参数对生产线的影响进行敏感性分析，在此基础上建立最优化生产流程，提高设备效率、降低成本、减少事故故障、优化制造工艺；大数据信息技术可以科学地协助企业生产计划安排与制定，企业通过对产品生产环节的制造收集挖掘，通过对生产数据进行分析，发现预期生产用量和产品产量与实际发生生产用量和产品产量的数据差异进行分析，通过分析潜在变量包括产能情况、人力资源配备、原材料供应、生产模具；大数据技术可以使得企业对其产品的价格制定更加科学，通过收集宏观经济和微观市场的详细数据，科学分析产品的供应需求情况，同时考虑用户的敏感性分析数据以评价价格变化对销售的影响，从而科学的对企业产品进行定价；同时大数据对库存管理也有很大改善，从原材料、在产品、产成品的数据收集为起点，分析存货供需关系，选择最佳经济原材料订货量和产成品生产量，避免原料过多，减少库存积压，优化企业存货管理结构；大数据时代可以完善产品生命周期管理，目前RFID、二维码在产品中普及，运用传感设备、视频音频采集设备、可穿戴虚拟现实设备将产品各个生命周期的性能收集完善，利用大数据分析收集客户使用情况，提高售后服务质量，从而提高产品竞争力；在企业固定资产管理中，利用大数据信息技术可以提供其利用率，在市场竞争日益激烈的环境下，产品的市场需求在不断变化，产品需求量也在不断变化，考验企业的生产经营能力的水平。产量在不断的同时，可能会导致产能过剩存货积压占用资金或者产能短缺存货不足降低销量。传统领域企业无法达到高效的资产利用效率，从而时常对固定资产进行对外出租以提高固定资产效率，增加企业利润，企业通过大数据分析打破出租方和寻租方的信息不对称，在更大数据中挖掘有效信息使得企业固定资产效率最大化。

企业应用大数据信息技术，可以完善财务管理体系。例如，对应收账款进行信息化管理，利用大数据技术将存货成本进一步降低，减少存货资金占用量的同时，对企业管理费用、生产费用、应收账款的坏账准备进一步降低。首先，利用大数据信息技术对客户的信用、客户过往交易、客户失信记录进行实时跟踪和分析。针对不同信用级别的客户采用不同的收款方式，对信用等级较低的客户，利用大数据的环境分析其信用较低的原因，及时准确的进行应收账款坏账准备的计量和估计，确保企业的资金运转的稳定性。