蒋 芸, 朱卫星, 陈永清, 卢 凡, 程 苹

(1.苏州大学 医学部，江苏 苏州 215123；2.国家科技基础条件平台中心，北京 100862)

0 引 言

当今，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长。据统计，平均每秒有200万用户在使用谷歌，Facebook用户每天共享的东西超过40亿，Twitter每天处理的推特数量超过3.4亿[1]。同时，科学计算、医疗卫生、金融、零售业等各行业也有大量数据在不断产生[2]。在学术界，2008年《Nature》推出了大数据专刊对其展开探讨；2011年《Science》也推出类似的数据处理专刊。IT产业界行动更为积极，持续关注数据再利用，挖掘大数据的潜在价值。为应对大数据带来的上述困难和挑战,以Google、Facebook、Microsoft等为代表的互联网企业近几年推出了各种不同类型的大数据处理系统[3-5]。借助于新型的处理系统,深度学习、知识计算、可视化等大数据分析技术也得已迅速发展,已逐渐被广泛应用于不同的行业和领域[6-7]。

学校于2015年开始构建实验材料采购管理电子平台(以下简称平台)，依靠强大的电子商务信息数据处理手段，实现集“商品选购”“审批”“配送”“验收”“结算”为一体的采购平台，实现采购的全互联网服务[8-9]。基于“互联网+”实验物资采供管理系统与学校财务系统无缝对接，打破了长期以来“信息孤岛”现象，做到终端用户，物资采供部门、审计部门与财务部门的全方位数据共享。平台上线运行3年来，真实完整地保留了学校实验材料采购的数据情况，本文根据真实的数据分析，试图去展现采购平台对科技支撑服务的多方面的知识价值。……