许愿 张明棣

摘要：为实现人民群众对美好生活的向往，减小噪声污染，营造良好的声环境，结合深圳城市环境噪声污染现状，提出了有效的噪声监测技术。使用结果表明：噪声地图技术钝为管理部门开展环境噪声污染防治和管理决策提供技术支持，建立噪声识别模型，可得出基于声识别的噪聲评价方法。噪声地图、声识别等技术也能有效地指导城市声环境建设，利于生态环境的发展。

关键词：城市发展;噪声污染;监测技术

中图分类号：X827 文献标识码：A 文章编号：1674-9944（2019）14-0149-02

1引言

随着城市化进程的快速推进，各种污染问题引发关注，其中噪声污染对社会大众的影响日趋显著。噪声污染会干扰人的正常作息，对人体健康有着直接关系。噪声从物理学的角度看是由发声体作无规则振动时发出的声音;从环境保护角度看，凡是干扰人们正常工作、学习和休息的声音，以及对人们要听的声音起干扰作用的声音。噪声的存在不仅会对人身体造成伤害，也不利于人的心理健康，因此做好噪声监测和降噪工作刻不容缓。根据噪声产生的来源分为四大类，交通噪声、工业企业噪声、建筑施工噪声以及社会生活噪声。做好声环境监测，准确、客观地反映城市环境噪声质量状况，为进一步改善噪声环境质量提供准确技术依据。

2城市环境噪声污染的本质与分类

关于噪声的定义，大体上可以归结为是一类对人无益，并会使人感觉厌烦或对身心造成一定影响的声音。噪声所指代的声音形式和种类相对广泛。在某些特定环境下，一些看似对人无害的声音也可能成为噪音。噪音污染是指超过国家规定的环境噪声标准值的环境声音，它们并会对人们的日常生活，学习和工作产生持续性的不良影响。环境噪声与其他种类噪声的本质区别在于其属于一种能量污染。因为人要长期存在于充满噪声的环境之中，不管从生理还是心理的角度都会对人造成确凿的伤害。具体来说，噪声不仅会对人的身心造成影响会伤害人们的心脏血管及神经系统。长期暴露于存在噪声的环境中，会影响神经系统的正常功能。与其他种类污染的产生原因有所区别，噪声污染的形成条件更少，具有更大的及时性和多发性。噪声由声源处产生，经过传播渠道进入人耳，对人造成间接性的伤害。虽非致命，但长期持续性的噪声污染必将使人的心理、身体健康状况下降。

3城市环境噪声污染现状

《中国环境噪声污染防治报告（2016）》显示，2015年全国城市声环境夜间1/4不达标，噪声污染已成为仅次于空气污染的第二杀手。“十二五”期间，深圳市区域噪声环境质量一般，道路交通噪声环境质量较好，各类噪声监测指标基本保持稳定。与“十一五”末年相比，“十二五”末年的深圳市区域环境噪声和道路交通噪声均上升了0.1dB。

3.1区域环境噪声

就城市区域环境噪声污染实际而言，其噪声影响范围具有一定的局限性，而声源分布则具有明显的分散性特点。通常，噪声源分布在广泛的社会环境中，对其进行集中处理时具有较大难度，并且它不会产生可供采集的污染物，实际污染也不具持久性与积累性，具体污染具有缓慢性与间接性。2018年，深圳全市区域环境噪声等效声级平均值为57.2 dB，处于一般（三级）水平，比上年下降0.3dB。

3.2道路交通噪声

现代人们的生活条件已经达到了大大提升，所以也都在追求出行的便捷性，汽车的普及率越来越高。然而交通工具的出行也会为城市的环境带来噪声污染，尤其是在早晚上下班的高峰期时段。车辆的拥堵会造成喇叭的使用率提高，众多汽车发动机的声音集中在道路上也会使行人和司机感觉到不舒服，从而产生烦躁心理。2018年深圳市全市道路交通干线噪声等效声级加权平均值为69.O dB，处于较好（二级）水平，比2017年下降1.O dB;北环大道、深南大道、香蜜湖路、月亮湾大道、泥岗路等部分路段道路交通噪声有超标现象。

3.3功能区噪声

“十二五”期间，各功能区噪声平均值普遍较高，2018年各功能区达标情况最好。按功能区统计，3类区昼、夜达标率最高，为99.0%和81.5%;4类区昼间达标率次之，为97.1%;4类区夜间达标率最低，仅为8.4%。

4噪声监测关键技术

近年来，城市环境保护部门将城市环境噪声污染的监测T作作为该部门需要关注的重点内容，并对其进行了有效研究。基于上述声环境现状，深圳市在噪声监测过程中引入以下两类技术。

4.1噪声地图技术

噪声地图（noise mapping）是指利用声学仿真模拟软件绘制、并通过噪声实际测量数据检验校正，最终绘成的地理平面和建筑立面上的噪声值分布图。

2017年至今，深圳已投入大量资金，大力推进噪声地图绘制和管理应用系统开发工作。目前，已完成全市二维噪声地图和福田、南山、龙华三个区的三维噪声地图绘制，是全国首个完成全市行政区域范围噪声地图绘制的城市（图1）。同时，深圳在噪声地图的基础上，开发相应的管理系统，实现了城市大尺度空间的二位和三维噪声地图展示、查询、浏览、漫游、模拟分析、在线发布，以及噪声数据统计和管理功能，为公众提供噪声数据查询，为管理部门开展环境噪声污染防治和管理决策提供技术支持。

4.2声识别技术

声识别技术即城市环境噪声识别特征技术（图2），通过了解城市噪声声源的主要类型，分析人们对听到的不同噪声声源的安静性心理感知，确定对应的声识别噪声评价方法。建立噪声识别模型，得出基于声识别的噪声评价方法，调整现有的噪声监测技术。

5结语

城市噪声污染防治是城市管理者必须解决的污染问题之一，而噪声监测就是噪声污染防治工作中的一个重要环节。鉴于此，本文针对噪声污染监测技术进行了讨论，通过这两种技术的有效运用，可以全面提高城市环境噪声的监测质量，保证监测结果，实现城市总体声环境质量基本保持稳定，改善居住声环境质量。