魏 挺

（西安航空职业技术学院，陕西 西安 710089）

小波变换是基于小波基的多尺度分析得以发展的。而小波分析不仅是傅里叶变换的重要突破，还是应用数学、信号与图像处理等各种领域的研究热点。在小波理论与方法不断完善的形势下，其得以在信号分析、地震勘察数据处理、算子理论、图像处理等许多领域实现了广泛应用。当前小波分析在图像处理中的应用主要体现在图像压缩、去噪、强化、融合等环节。而且小波变换在时域与频域等方面具备一定的局部性，在信号与图像处理中以其优势备受青睐。小波阈值属于非线性方法，其是在小波域中基于小波系数处理进一步分割图像。现阶段，图像强化的方法各式各样，但是其中不同方法所针对的特殊情况不同，所需采取的措施也各不相同，一旦图像拍摄环境与强化目标出现变化，此方法就极有可能无法满足工业应用相关要求，因此，炉膛内火焰彩色图像强化，应以锅炉监控系统的需求为依据，采用与之相适应的强化方法[1]。

1 小波分析视域下双阈值火焰特征提取

火焰彩色图像中包含非常丰富的多元化火焰特征信息，以及纹理特征信息。对于彩色纹理图像来说，特征描述直接决定着图像分割效果，而且提取图像颜色特征与纹理特征信息，可以促使图像分割效率与质量得到显著提升，因此，同时提取具有十分重要的现实意义。

1.1 颜色特征

基于成像系统采集火焰彩色图像，以RGB 形式存在，在图像显示中更具适用性，而RGB 颜色构成存在较高的相关性，RGB 色度空间难以真实体现出颜色差异，不适合进行颜色特征提取。……